最近在学习FM模块，FM是一个值得学习的模块，可以从上层看到底层。上层就是FM的按扭操作和界面显示，从而调用到FM底层驱动来实现广播收听的功能。看看FM启动流程：如下图： 先进入FMRadio.java类，onCreate初始化一些数据，画出FM界面，启动fm在onStart()方法里启动FMRadioService.java (调用bindToService(this, osc)方法)
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2023-07-10 22:24:51
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fMRI与MRI区别磁共振成像（MRI）提供人体内部结构的图片，而功能性磁共振成像（fMRI）评估代谢过程。MRI可以在身体的任何地方使用，而fMRI的研究则集中在大脑上，在大脑中可以显示活动水平非常细微变化的成像尤为重要。在某些情况下，患者可能同时接受MRI和fMRI扫描。在MRI扫描中，目标是获取身体给定区域（如腹部）的解剖特征图像。该设备可用于生成高分辨率图像，在该图像中，各个器官看起来彼此
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2023-09-20 16:35:54
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### FM模型机器学习实现流程
为了帮助你理解如何实现FM模型机器学习，我将按照以下步骤进行讲解：
1. 数据准备阶段；
2. 特征工程阶段；
3. 模型构建阶段；
4. 模型训练阶段；
5. 模型评估阶段。
下面我将依次介绍每个步骤需要做什么，并给出相应的代码示例。
#### 1. 数据准备阶段
在这个阶段，我们需要准备用于训练和测试的数据集，并对数据进行预处理。数据预处理的具体过程
原创
2023-09-07 18:35:04
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推荐系统召回四模型之二：沉重的FFM模型推荐系统召回四模型之：全能的FM模型
原创
2021-08-04 10:53:44
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FM（Factorization Machines）的理论与实践
原创
2021-08-04 09:55:16
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# 机器学习中的推荐模型 FM
在机器学习领域，推荐系统是一个非常重要的研究方向，它可以帮助我们在海量的数据中找到用户可能感兴趣的内容。在推荐系统中，FM（Factorization Machines）是一种常见的推荐模型，它在处理稀疏数据和特征组合上有很好的表现。
## FM模型介绍
FM模型最初由Steffen Rendle在2010年提出，它是一种基于矩阵分解的模型，可以有效地捕捉特
原创
2024-04-29 05:00:33
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全栈工程师开发手册 （作者：栾鹏） python教程全解FM问题来源CTR/CVR预测时，用户的性别、职，数...
原创
2023-05-19 12:54:39
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近日，PyTorch 团队发布了 PyTorch 1.8 版本。该版本整合了自去年 10 月 1.7 版本发布以来的 3000 多次 commit，提供了编译、代码优化、科学计算前端 API 方面的主要更新和新特性。值得一提的是，该版本新增了对 AMD ROCm 的支持。此外，PyTorch 1.8 版本还为大规模训练 pipeline 和模型并行化、梯度压缩提供了特性改进。该版本的主要亮点如下：
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2023-09-26 15:15:50
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上一篇大概分析了一下FM启动流程，若不了解Fm启动流程的，能够去打开前面的链接先了解FM启动流程，接下来我们简单分析一下FM的搜索频率流程。在了解源代码之前。我们先看一下流程图： 事实上从图中能够看到，实现搜索频率的功能是在底层CPP文件。java层仅仅操作和更新一些界面（GUI），Java调用JNI实现功能。Java ap
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2023-12-10 16:51:51
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大家好，上一篇文章当中我们介绍了Embedding对于推荐系统模型的作用，介绍了FFM和AFM的基本原理。今天我们继续来介绍FM，介绍一下FM之后的几个重要的迭代版本，以及它的发展方向。FNN首先我们来介绍一下FNN，FNN的全称是Factorisation-machisupportedNeuralNetwork，即FM支撑的神经网络。其实这个名字当中信息量很大，我们来做个简单的词法分析，这个短语
原创
2021-05-03 15:34:50
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在这篇文章我们将介绍因式分解机模型（FM），为行文方便后文均以FM表示。FM模型结合了支持向量机与因子分解模型的优点，并且能够用了回归、二分类以及排序任务，速度快，是推荐算法中召回与排序的利器。
在这篇文章我们将介绍因式分解机模型（FM），为行文方便后文均以FM表示。FM模型结合了支持向量机与因子分解模型的优点，并且能够用了回归、二分类以及排序任务，速度
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2023-07-21 23:49:40
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目录1.FM的调制原理2.FM的解调原理3.FM调制解调的代码4.FM调制解调结果图5.优缺点 1.FM的调制原理FM是频率调制，是用基带信号控制载波的频率，其实现原理如下图所示，基带信号经过积分器，然后和载波信号一起输入给调相器，基带信号控制载波的频率，实现FM的调制。2.FM的解调原理FM的解调原理如下图所示，FM信号经过信道传输之后，通过鉴频器变成调幅调频波，然后经过移相器，包络检波器得到
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2023-09-20 16:36:40
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FM 原理及在召回中的应用(python实现)1. 综述为了学习推荐系统的召回模型，首先梳理了一下FM模型
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2022-07-29 08:52:21
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1.FM背景 在计算广告中，CTR预估(click-through rate)是非常重要的一个环节，因为DSP后面的出价要依赖于CTR预估的结果。在前面的相关博文中，我们已经提到了CTR中相关特征工程的做法。对于特征组合来说，业界现在通用的做法主要有两大类：FM系列与Tree系列。今天，我们就来讲讲
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2016-12-20 10:01:00
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那个百分十先生：深度学习——keras中的Sequential和Functional APIzhuanlan.zhihu.com
在上篇深度学习框架Keras的教程中，我们详细的介绍了Keras中的Sequential和Functional API。也使用Keras的Sequential实现了手写字体的识别。这次的推文中我们继续来看看Keras的简单使用。因为简单，
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2024-01-31 00:21:20
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近日，在线音频平台蜻蜓FM宣布完成新一轮融资，由中文在线（SZ:300364）领投，战略股东小米、瑞壹投资、普维资本跟投。据了解，这是蜻蜓FM在2021年内获得的第二轮融资。不过，蜻蜓FM本轮融资的融资金额和估值都未披露。此前的2021年6月，蜻蜓FM获得由微木资本领投的F轮融资。截至目前，蜻蜓FM已经获得了经纬中国、五源资本、小米集团、顺为资本、优酷土豆、创新工场等知名机构的投资。此前数据显示，
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2023-09-18 22:04:16
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# 在Android中实现FM收音机的教程
在这篇文章中，我们将学习如何在Android应用程序中实现一个简单的FM收音机。以下是实现FM收音机的步骤流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 设置项目和依赖项 |
| 2 | 请求必要的权限 |
| 3 | 创建布局文件 |
| 4 | 编写Java代码 |
| 5 | 测试应用程
1、频率调制原理 ①、从公式可以看出FM和PM就是是否对基带信号进行积分的区别，FM需要积分，PM不需要积分； ②、将基带信号(PM)或积分后的基带信号(FM)，直接放入(控制)调制信号的瞬时相位偏移； ③、等到FM或PM调制信号。2、解调原理①、相干解调已知锁相环电路具备频率解调的功能，主要是先将调制信号进行下变频，将频率调制信号分解成低频(
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2023-08-26 14:11:46
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## 了解FM Spark
在大数据处理领域，FM Spark 是一个非常流行的框架，用于解决协同过滤、推荐系统等问题。它结合了因子分解机（Factorization Machines）和 Apache Spark，为用户提供了一个高效的解决方案。
### 什么是因子分解机（Factorization Machines）？
因子分解机是一种机器学习模型，可以处理稀疏数据和高维特征。它能够学习
原创
2024-07-05 06:21:21
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一，FM算法：1，逻辑回归上面进行了交叉特征。算法复杂度优化从O(n^3)->O(k*n^2)->O(k*n)。2，本质：每个特征都有一个k维的向量，代表的是每个特征都有k个不可告人的信息。（FFM：面对不同的字段field都有k个不可告人的信息。）所以，得到了n*k的矩阵，每一行就是每一个特征的向量。3，原理推导：https://zhuanlan.zhihu.com/p/379632
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2023-07-21 23:50:37
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