说到java中的类与类之间存在的的关系，大多数人都会想到继承关系，也会想到组合关系，进而想到设计规则——多用组合少用继承。但实际上，java中的关系除了这两个之外还有依赖(Dependency)，关联(Association)以及聚合(Aggregation)，下面简单说说我的理解依赖(Dependency)是所有关系中最弱的，甚至你的类中甚至没有存放被调用的对象，但这种关系也是很常见的，比如说你
Hbase作为Hadoop生态圈的一个组件，也是需要依赖Hadoop的，因此在安装Hbase之前需要先安装好Hadoop环境。Hbase主要用于实时&&离线数据处理，处理数据快，存储量大，按列存储数据库，能够轻松处理亿级别是数据，Hbase的底层依赖于Hbase的HDFS。Hbase作为noSql类型的数据库，没有关系型数据库的主键概念，变成了行键概念。Hbase的安装目前Hbas
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2023-07-27 21:59:59
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5.13、分布式内存计算Flink环境部署5.13.1、简介Flink同Spark一样，是一款分布式内存计算引擎，可以支撑海量数据的分布式计算。Flink在大数据体系同样是明星产品，作为最新一代的综合计算引擎，支持离线计算和实时计算。在大数据领域广泛应用，是目前世界上除去Spark以外，应用最为广泛的分布式计算引擎。我们将基于Hadoop集群，部署Flink Standalone集群。Spark更
JQueryEasyUI是一组基于jQuery的UI插件集合体，而jQueryEasyUI的目标就是帮助web开发者更轻松的打造出功能丰富并且美观的UI界面。开发者不需要编写复杂的javascript，也不需要对css样式有深入的了解，开发者需要了解的只有一些简单的html标签。easyUI一般通过Json串与后台进行交互，下面具体介绍怎样使用Json。 一、JSONJSON：JavaS
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2023-06-27 20:04:16
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长文预警, 全文两万五千多字, 37页word文档的长度（略有杂乱，有些非常复杂的地方可能需要更多的例子来说明，使得初学者也能很容易看懂，但是实在花的时间已经太多太多了，留待后边利用起碎片时间一点点修改吧。。。。毋怪。。）分布式最难的2个问题1. Exactly Once Message processing2. 保证消息处理顺序.我们今天着重来讨论一下为什么很难怎么解前言就作者学习流系统的感受来
锁屏面试题百日百刷，每个工作日坚持更新面试题。****请看到最后就能获取你想要的, 接下来的是今日的面试题：1.Flink 的运行必须依赖 Hadoop组件吗？****Flink可以完全独立于Hadoop，在不依赖Hadoop组件下运行。但是做为大数据的基础设施，Hadoop体系是任何大数据框架都绕不过去的。Flink可以集成众多Hadooop 组件，例如Yarn、Hbase、HDFS等等。例如，
目 录1. 计算引擎的发展历史2. 什么是Flink2.1 概念2.2 什么是有界的数据流和无界数据流？什么是状态？2.3 Fink的历史2.4 Flink的特点2.5 Flink的应用2.6 流批架构的演变2.7 Flink的分层API3. Flink VS Spark4. Flink Or Spark ？ 1. 计算引擎的发展历史 随着大数据的发展，大数据的存储、计算、运用百花齐放；而大
锁屏面试题百日百刷，每个工作日坚持更新面试题。请看到最后就能获取你想要的,接下来的是今日的面试题：1.Flink 的运行必须依赖 Hadoop组件吗？Flink可以完全独立于Hadoop，在不依赖Hadoop组件下运行。但是做为大数据的基础设施，Hadoop体系是任何大数据框架都绕不过去的。Flink可以集成众多Hadooop 组件，例如Yarn、Hbase、HDFS等等。例如，Flink可以和Y
组合，聚合，关联，依赖 的区别依赖与关联依赖(Dependency ) :含义:是类与类之间的连接,表示一个类依赖于另外一个类的定义;依赖关系仅仅描述了类与类之间的一种使用与被使用的关系;体现:在Java和C++中体现为局部变量、方法/函数的参数或者是对静态方法的调用;举例:人依赖于水和空气；汽车依赖汽油；UML图表示的依赖关系：依赖：比如说我要过河，没有桥怎么办，我就去借来一条小船渡过
08-HBase1.目标概述了解HBase基本概念了解HBase架构掌握HBase集群环境搭建掌握HBase中shell操作掌握HBase中java API操作掌握rowKey的设计原则【延伸】MapReduce操作HBase【延伸】spark操作HBase2.HBase基础2.1.基本概念2.1.1.介绍官网地址：http://hbase.apache.org/HBase在Hadoop之上提供了
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2023-08-18 22:31:40
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本文面向对Spark，Mesos和Zookeeper有一点了解的读者，介绍下Run Spark on Mesos with Zookeeper的方法和一些注意点。因为Spark和Mesos的相关文档里，关于结合Zookeeper之后应该怎么改写相应URL和参数这块讲得不太清楚。版本信息Zookeeper 3.4.5 stableSpark 0.8Mesos 0.13没有Zookeeper的时候Me
# Pyrit是什么？
Pyrit是一个用于无线网络渗透测试的强大工具，它依赖于Python编程语言。Python是一种高级编程语言，可以让开发者轻松地编写和维护复杂的代码。Pyrit结合了Python的易用性和功能强大的密码破解功能，成为了许多渗透测试人员的首选工具之一。
# 密码破解是什么？
密码破解是一种通过尝试不同的密码来获取未授权访问的过程。它在网络安全领域中被广泛使用，用于测试用
原创
2023-07-20 10:43:15
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一、TiDB整体架构与传统的单机数据库相比，TiDB具有以下优势：纯分布式架构，拥有良好的扩展性，支持弹性的扩缩容支持SQL，对外暴露MySQL的网络协议，并兼容大多数MySQL的语法，在大多数场景下可以直接替换MySQL默认支持高可用，在少数副本失效的情况下，数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移，对业务透明支持ACID事务，对于一些有强一致需求的场景友好，例如：银行转账具有丰富的工具链生态，
文章目录问题背景问题一：error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required1. 报错信息2. 原因分析3. 解决方法1. 下载Microsoft Visual Studio2. 安装Microsoft Visual Studio问题二：ImportError: DLL load failed1. 报错信息2. 解决方法问题三：“sasl/sasl.h”: N
以Hive与Proto版本冲突为例解决maven依赖问题案例：Hive与Proto版本冲突版本冲突情况说明功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLo
NameNode 高可用整体架构概述在 Hadoop 1.0 时代，Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题，这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重。因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息，一旦 NameNode 挂掉，整个 HDFS 就无法访问，同时 Hadoop 生态系统中依赖于 HDFS 的各个组件，包括
最近一直忙着工作上的事情，没有及时推出新的文章。在这里和小伙伴说声抱歉了！不过和小伙伴在这里先预播一下，我身边有几位大神级别的写手，正准备在我这公众号上发布一些他们“大作”，圆他们一直未实现的作家梦，为此还想好了主题系列，想想我都期待他们的作品尽快和大家分享一下！今天还是继续前几天发布的一篇关于国产远程控制“ToDesk”的介绍，出乎我的意料，昨天ToDesk官网发布了全新的Windows2.0版
FTP 是完整、面向会话、常规用途文件传输协议。而 TFTP 用作 bones bare - 特殊目的文件传输协议。 交互使用 FTP。 TFTP 允许仅单向传输的文件。 FTP 提供身份验证。而TFTP 不。 FTP 使用已知 TCP 端口号： 20 的数据和 21 用于连接对话框。 TFTP 用于 UDP 端口号 69 其文件传输活动。
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2023-06-16 11:28:47
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史上最全jq命令使用详解一. 前言二. 语法1. 使用语法2. 概念理解三. 主要用法1. 常见表达式含义2. 基本使用场景3. 重组4. 管道的使用5. 内置函数的使用四. 示例文件json.txt 一. 前言 本文价值千金, 阅读前请先收藏.jq命令是处理json字符串的神器, 主要用于获取JSON属性/简单重组JSON字符串.本章将详细介绍jq的主要应用场景, 帮助大家在平时工作中处理JS
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2023-09-04 10:37:56
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# yum install ftp-server
# vim /etc/vsftpd/vsftpd.conf
110 #listen=YES
# netstat -tupln |grep 21
tcp 0 0.0.0.0:21 0.0.0.0:* LISTEN 6944/vsftpd
# cd /etc/xinetd.d
# cp telnet vsftpd
原创
2014-03-23 13:17:22
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