在hadoop的工作流程中,前期的数据采集是很重要的一步,flume在数据采集中的作用显然也是相当重要的.数据来源:日志来源于apache/Nginx 应用服务器的日志 --> HDFS Flume+kafka ---> Storm /Spark Streaming框架配置:Agent -->
需求利用Flume将MySQL表数据准实时抽取到HDFS-软件版本 Flume：1.9.0 MySQL：5.7db_test下面有tb_dept表作为Flume的source：CREATE TABLE `tb_dept` (
`deptno` tinyint(2) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '部门编号',
`dname` varch
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2023-09-25 17:00:44
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Flume简介Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。系统功能日志收集Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统，目前是Apache下的一个孵化项目，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，
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2023-09-12 22:57:29
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数据采集是大数据应用的基础，数据源通常包括日志数据（如埋点日志，服务器日志），业务数据库，外部数据（如通过爬虫主动采集的公开数据）等。本文的主要内容：Flume简介常见的拓扑结构传输到HDFS/Kafka**01 Flume简介
**Apach Flume（https://flume.apache.org/）是分布式、高可靠、高可用的海量日志采集、聚合、传输系统。Flume能将多种类型的数据源转移
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2023-07-14 14:58:33
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00问题flume问题总结1. 数据采集flume的agent的堆内存大小
默认只有20M，在生产中是肯定不够的
一般需要给到1G
vi bin/flume-ng
搜索 Xmx , 并修改
2. channel阻塞
启动flume之前，积压的数据过多,
启动flume后，source读得很快，而sink写hdfs速度有限，会导致反压
反压从下游传递到上
一、为什么要用到Flume在以前搭建HAWQ数据仓库实验环境时，我使用Sqoop抽取从MySQL数据库增量抽取数据到HDFS，然后用HAWQ的外部表进行访问。这种方式只需要很少量的配置即可完成数据抽取任务，但缺点同样明显，那就是实时性。Sqoop使用MapReduce读写数据，而MapReduce是为了批处理场景设计的，目标是大吞吐量，并不太关心低延时问题。就像实验中所做的，每天定时增量抽取数据一
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2024-07-20 16:28:51
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1 前言flume是由cloudera软件公司产出的可分布式日志收集系统，后与2009年被捐赠了apache软件基金会，为hadoop相关组件之一。尤其近几年随着flume的不断被完善以及升级版本的逐一推出，特别是flume-ng;同时flume内部的各种组件不断丰富，用户在开发的过程中使用的便利性得到很大的改善，现已成为apache top项目之一.官网： http://flume.apache
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2023-09-20 06:20:00
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# 使用 Flume 抓取 MySQL 数据的完整指南
在现代数据工程中，流式数据处理方式变得越来越重要。Apache Flume 是一个用于高吞吐量和可靠性的数据收集系统，广泛应用于从各种数据源（包括 MySQL）提取数据并实时发送到 Hadoop 生态系统。本文将指导你如何使用 Flume 抓取 MySQL 数据。
## 整体流程
在开始之前，了解这个过程的整体流程是非常重要的。以下是实
1，Flume概述Flume是Cloudera提供的一款高可用，高可靠的，分布式海量日志采集软件。Flume的核心是把数据从数据源（source）收集过来，再将收集到的数据送到指定的目的地（sink）。为了保证数据的成功传输，在数据传送到目的地（sink）之前会先将数据缓存下来（channel），在数据真正到达目的地后，再将缓存的数据删除。2，架构图Agent:Flume的核心角色是Agent,A
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2023-12-10 11:56:20
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## Flume采集MySQL数据的流程
### 1. 安装和配置Flume
首先，你需要确保已经正确安装和配置了Flume。如果还没有安装Flume，请按照官方文档进行安装和配置。
### 2. 创建Flume配置文件
在Flume的配置文件中，你需要指定Flume的采集源（source）、数据传输渠道（channel）和数据目的地（sink）。
下面是一个示例的Flume配置文件，你可以
原创
2023-09-11 06:25:09
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一、Flume基础1. Flume是什么Flume是数据采集，日志收集的框架，通过分布式形式进行采集 Flume本质：可以高效从各个网站服务器中收集日志数据，并且存储到HDFS、hbase2. Flume的功能– 支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据 – Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方（可定制）的能力3. Flume数据源Console、RPC、Text、Tai
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2023-12-06 15:43:54
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文章目录日志采集框架Flume介绍概述运行机制Flume采集系统结构图Flume安装部署上传安装包解压安装包配置文件 在一个完整的离线大数据处理系统中，除了 hdfs+mapreduce+hive 组成分析系统的核心之外，还需要 数据采集、结果 数据导出、 任务调度等不可或缺的辅助系统，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示： 日志采集框架Flume介绍概述Flum
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2023-10-12 11:03:50
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一、什么是flume?flume是一个可分布式日志收集系统，为hadoop相关组件之一。Flume 是可以收集例如日志，事件等数据资源，并将这些数量庞大的数据从各项数据源中集中起来存储的工具/服务。Flume可以采集文件，socket数据包（网络端口）、文件夹、kafka、mysql数据库等各种形式源数据，又可以将采集到的数据(下沉sink)输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外
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2023-11-28 13:19:06
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本次采用三台机器：
data1为元数据采集器;
data2为数据缓存器；
data3为数据存储器；
data1的配置文件：flume-conf.properties
#向agent1采集实例中注册一个采集源名称sc1
agent1.sources = sc1
#向agent1采集实例中注册
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2023-11-29 11:27:22
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背景许多公司的业务平台每天都会产生大量的日志数据。对于这些日志信息，我们可以得到出很多有价值的数据。通过对这些日志信息进行日志采集、收集，然后进行数据分析，挖掘公司业务平台日志数据中的潜在价值。任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程：数据采集-->数据存储-->数据处理（ETL）-->数据展现(可视化，报表和监控)其中，数据采集是所有数据系统必不可少的，随着大数据越来越被重
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2023-07-11 17:34:29
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文章目录Flume概述Flume安装部署Flume使用端口监听实时采集文件到HDFS实时监听文件夹多个channel/sink Flume概述官网地址：http://flume.apache.org/Flume是一种分布式，可靠且可用的服务，用于有效地收集，聚合和移动大量日志数据。它具有基于流式数据流的简单灵活的架构。它具有可靠性机制和许多故障转移和恢复机制，具有强大的容错性。它使用简单的可扩展
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2024-05-28 09:33:07
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目录一、Flume概述1.1 Flume定义1.2 Flume基础架构二、相关原理2.1 Flume事务2.2 Flume Agent内部原理2.3 Flume拓扑结构2.3.1 简单串联2.3.2 复制和多路复用2.3.3 负载均衡和故障转移2.3.4 聚合 一、Flume概述1.1 Flume定义Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统
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2023-12-21 08:57:39
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1、FlumeFlume作为Hadoop的组件，是由Cloudera专门研发的分布式日志收集系统。尤其近几年随着Flume的不断完善，用户在开发过程中使用的便利性得到很大的改善，Flume现已成为Apache Top项目之一。Flume提供了从Console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、Text（文件）、Tail（UNIX Tail）、Syslog、Exec（命令执行）等数据源上收集
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2023-12-21 07:11:29
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采集文件call.log的数据到kafka，并从kafka消费者控制台获取数据。flume+kafka是目前大数据很经典的日志采集工具。文件数据通过flume采集，通过kafka进行订阅发布并缓存，很适合充当消息中间件。准备工作启动zookeeper,kafka集群./bin/zkServer.sh start
./bin/kafka-server-start.sh /config/server.
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2023-06-12 11:30:33
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Flume采集数据到HDFS配置参数详细解析配置解析: channel:管道;一个sink只能有一个管道,但一根管道可以有多个sink type : hdfs path:写入hdfs的路径,需要包含文件系统标识,比如:hdfs://192.168.40.101:9000/flume/%Y-%m-%d/ (可以使用flume提供的日期及%{host}表达式)filePrefix: 写入hdfs的文件
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2023-10-27 11:36:31
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