拦截器(interceptor)拦截器是简单插件式组件,设置在Source和Source写入数据的Channel之间。每个拦截器实例只处理同一个Source接收到的事件。因为拦截器必须在事件写入channel之前完成转换操作,只有当拦截器已成功转换事件后,channel(和任何其他可能产生超时的source)才会响应发送事件的客户端或sink,因此在拦截器中进行大量重量级的处理并不是一个好主意。如
Interceptors 是拦截 event对象的.是在Source放到Channel的过程中拦截的,那么你就可以在放到Channel之前多个,这样的话多个
原创 2022-07-22 21:15:44
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RegexExtractorInterceptor作为一个Interceptor实现类可以根据一个正则表达式匹配event body来提取字符串,并使用serializers把字符串作为header的值实例:以如下的命令使用execsource收集日志的时候,可以根据文件的名称设置不同的header,进行不同的操作1234#!/bin/shfi...
原创 2023-04-26 13:26:52
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Flume是一个开源的、分布式的、可靠的、高效的海量数据采集、聚合和传输系统。其中,拦截器(Interceptor)是Flume中的一种组件,可以在数据(Event)流动的各个阶段对数据进行处理、过滤或转换,从而实现更为灵活、高效的数据采集和传输。1、拦截器介绍拦截器是Flume中的简单插件式组件,通常设置在Source和Channel之间。当Source接收到数据事件时,拦截器可以对这些事件进行
前提已经安装了Kafka Flume Zookeeper编写Flume拦截器 <dependency> <groupId>org.apache.flume</
原创 2022-07-04 11:50:38
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做项目时遇到一个问题,需要对接收到的日志数据做复杂逻辑处理并将一条转换成多条。 对比了td-agent,filebeat、flume日志采集工具。 td-agent核心部分是用C实现,而插件部分用了ruby,但ruby不熟;filebeat正则匹配很强大,但关于插件相关资料很少;flume插件却可以直接用java实现。于是决定通过自定义flume拦截器实现这一功能。Flume拦截Flume拦截
Flume 自定义拦截器 Apache Flume是一个分布式的、可靠和易用的日志收集系统,用于将大量日志数据从许多不同的源进行收集、聚合,最终移动到一个集中的数据中心进行存储。Flume的使用不仅仅限于日志数据聚合,由于数据源是可定制的,Flume可以用于传输大量数据,包括但不限于网络流量数据、社交媒体生成的数据、电子邮件消息和几乎所有可能的数据源。拦
N.1 Flume自定义拦截器<dependencies> <!-- flume核心依赖 --> <dependency> <groupId>org.apache.flume</groupId> <artifactId>flume-ng-core</artifactId> <version>1.8.0&
flume 拦截器(interceptor)1、flume拦截器介绍拦截器是简单的插件式组件,设置在source和channel之间。source接收到的事件event,在写入channel之前,拦截器都可以进行转换或者删除这些事件。每个拦截器只处理同一个source接收到的事件。可以自定义拦截器。
原创 2021-06-05 10:48:30
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Flume拦截器 & 测试Flume-Kafka通道
原创 2022-07-11 06:38:53
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flume之event写入FileChanneldoPut(event)-->获取共享锁后[log.lockShared();]-->FlumeEventPointer ptr = log.put(transactionID, event);此处的log.put即将transactionID及event进行后续操作,如下代码所示:FlumeEventPointer put(long t
 转载:对于flume拦截器,我的理解是:在app(应用程序日志)和 source 之间的,对app日志进行拦截处理的。也即在日志进入到source之前,对日志进行一些包装、清新过滤等等动作。官方上提供的已有的拦截器有: Timestamp InterceptorHost InterceptorStatic InterceptorRegex Filtering Intercep
本文内容可查看目录本文内容包含单节点(单agent)和多节点(多agent,采集远程日志)说明一、环境linux系统:Centos7 Jdk:1.7 Flume:1.7.0 二、安装linux中jdk、mysql的安装不多赘述flume1.7的安装:进入官网:http://flume.apache.org/ 然后找到1.7版本下载放到centos系统解压即可三、准备数据库表注,本文flume的e
写在前面的话  需求,将MySQL里的数据实时增量同步到Kafka。接到活儿的时候,第一个想法就是通过读取MySQL的binlog日志,将数据写到Kafka。不过对比了一些工具,例如:Canel,Databus,Puma等,这些都是需要部署server和client的。其中server端是由这些工具实现,配置了就可以读binlog,而client端是需要我们动手编写程序的,远没有达到我即插即用的期
转载 2023-07-14 14:59:07
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flume 拦截器(interceptor)1、flume拦截器介绍拦截器是简单的插件式组件,设置在source和channel之间。source接收到的事件event,在写入channel之前,拦截器都可以进行转换或者删除这些事件。每个拦截器只处理同一个source接收到的事件。可以自定义拦截器。2、flume内置的拦截器2.1 时间戳拦截flume中一个最经常使用的拦截器 ,该拦截器的作用是
转载 2019-01-22 21:13:00
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Flume自定义拦截器代码实操需求1.案列需求使用Flume采集服务器的本地日志,需要按照日志类型的不同,将不同种类的的日志发送到不同的分析系统2.需求分析在实际的开发中,一台服务器产生的日志类型可能有很多种,不同类型的日志可能需要发送到不同的分析系统。
原创 2021-08-03 10:08:45
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需求利用FlumeMySQL表数据准实时抽取到HDFS-软件版本 Flume:1.9.0 MySQL:5.7db_test下面有tb_dept表作为Flume的source:CREATE TABLE `tb_dept` ( `deptno` tinyint(2) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '部门编号', `dname` varch
前两篇文章我们分别介绍了Kafka生产者和消费者的API,本文我们介绍一下Kafka中拦截器的知识。目录一、拦截器介绍二、拦截器案例2.1 需求2.2 代码实现2.3 测试一、拦截器介绍Kafka Producer拦截器(Interceptor)主要用于实现clients端的定制化控制逻辑。对于Producer而言,Interceptor使得用户在消息发送前以及Pro
目录一、Flume拦截器(interceptor)介绍二、Flume内置的拦截器1、时间戳拦截器2、主机拦截器3、静态拦截器4、正则过滤拦截器三、静态拦截器综合案例实现1. 案例场景2. 场景分析3. 数据流程处理分析4. 实现一、Flume拦截器(interceptor)介绍        拦截器是简单的插件式组件,设置在source和channel之间。
实际开发中,为了对数据集的方便查询和使用,大型数据集常常被组织为分区(partition)。Flume事件的数据通常按时间来分区。比如把flume监听的数据写入到hdfs中时,就可以进行按时间分区,只需要对hdfs.path的属性进行设置如下:                 agent.sinks.sink1.path=/data/flume/year=%Y/month=%m/day=%d
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