Flume 官网：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/flume-ng-1.6.0-cdh5.15.1/
概述 Flume是一个分布式日志的的采集框架，其核心是把数据从数据源（source）收集过来，再将收集到的数据送到指定的目的地（sink）。为了保证输送的过程一定成功，在送到目的地（sink）之前，会先缓存数据（channel），待数据真正到达目的地
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2024-02-27 11:42:19
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flume官网地址http://flume.apache.org/#下载
wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/flume/1.9.0/apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz
#解压
tar -zxvf apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz
#flume-env.sh中配置JAVA_HOME
cd apache-f
原创
2023-05-11 10:49:58
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安装并配置Flume下载解压flume NG二进制文件apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz$ tar -xzf /opt/apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz创建符号链接，指向Flume安装路径$ ln -s /opt/apache-flume-1.6.0 /opt/flume定义环境变量，设置PATHFLUME_HOME=/opt/flume
PATH
失败是最佳的营养，腐烂的树叶是树成长最佳的肥料一样，我们不仅要反思自己的过错，更要分享自己的过错，敢于分享自己过错的人才是了不起的人。Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力。Flume的数据流由事件(Event)贯
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2024-05-15 12:44:53
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flume ----HDFS sink 配置参数path：写入hdfs的路径，需要包含文件系统标识，可以使用flume提供的日期及%{host}表达式。比如：hdfs://namenode/flume/webdata/注：这里可以使用flume提供的日期相关表达式，常用的有， hdfs://hadoop-jy-namenode/data/qytt/flume/ttengine_api/
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2023-07-27 16:36:28
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一、Flume 基本概念Flume 是流式日志采集工具，Flume 提供对数据进行简单处理并且写到各种数据接受方（可定制）的能力，Flume 提供从本地文件（spooldirectorysource)、实时日志（taildir、exec)、REST 消息、Thrift、Avro、Syslog、Kafka 等数据源上收集数据的能力。Flume 适用场景：应用系统产生的日志采集，采集后的数据供上层应用
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2023-08-21 22:03:57
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1、FlumeFlume作为Hadoop的组件，是由Cloudera专门研发的分布式日志收集系统。尤其近几年随着Flume的不断完善，用户在开发过程中使用的便利性得到很大的改善，Flume现已成为Apache Top项目之一。Flume提供了从Console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、Text（文件）、Tail（UNIX Tail）、Syslog、Exec（命令执行）等数据源上收集
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2023-12-21 07:11:29
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目录需求背景解决方案具体步骤一. 安装部署Hadoop并启动Hadoop二. Windows下安装Flume三. flume配置文件 四. 启动flume五. 测试小结踩到的坑需求背景项目中需要将用户的行为数据或者其他数据放入大数据仓库，已有kafka服务。解决方案我们可以通过flume获取kafka实时数据并转存储到hdfs。转存到hdfs后，再通过load data命令加载到Hive
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2024-03-26 10:45:09
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目录Kafka简介消息队列Kafka的应用场景消息队列的两种模型Kafka中的重要概念消费者组幂等性Kafka集群搭建kafka集群部署kafka启动脚本Kafka命令行操作1.查看Kafka Topic列表2.创建Kafka Topic3.删除Kafka Topic4.kafka消费信息5.查看kafka Topic详情6.kafka压力测试 Kafka简介消息队列消息队列——用于存放消息的组
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2024-07-04 16:35:49
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之前使用过logstash来采集log4j的消息，发现采集到的数据会出现乱序，但是logstash的资料网上很少，用起来着实麻烦，，，而我需要的功能也很简单因此，我决定自己写一个日志采集工具首先，为了解决乱序问题，这个问题也是一个世界性难题啊，各大消息中间件基本上都不能保证百分百有序，当然，我也做不到； 我的解决方案是，因为我对实时性要求较低，所以我打算弄一个时延，，意思就
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2024-06-21 06:36:37
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1.flume的安装部署1.1 安装地址官方安装地址http://flume.apache.org/文档查看地址http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html下载地址http://archive.apache.org/dist/flume/ 1.2 安装部署我使用的是flume1.8版本的将 apache-flume-1.8.0-bin.tar.g
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2024-05-10 04:01:25
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1.Flume日志采集系统Flume原是Cloudera公司提供的一个高可用的、高可靠的、分布式海量日志采集、聚合和传输系统，而后纳入到了Apache旗下，作为一个顶级开源项目。Apache Flume不仅只限于日志数据的采集，由于Flume采集的数据源是可定制的，因此Flume还可用于传输大量事件数据，包括但不限于网络流量数据、社交媒体生成的数据、电子邮件消息以及几乎任何可能的数据源。1.1.
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2023-07-11 17:34:39
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1、Flume的定义Flume由Cloudera公司开发，是一个分布式、高可靠、高可用的海量日志采集、聚合、传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于采集数据；Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方的能力。简单的说，Flume是实时采集日志的数据采集引擎。Flume有3个重要组件：Source、Channel、Sink 特点：分布式：flume分布式集
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2023-08-18 16:45:59
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导读： 本篇博客笔者主要介绍如何使用exec实现数据收集到HDFS、使用avro方式实现数据收集及整合exec和avro实现数据收集。Flume 官方文档：http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html1.使用exec实现数据收集到HDFS需求：监控一个文件，将文件中新增的内容收集到H
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2024-10-01 09:08:38
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Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集,聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力, 当前Flume有两个版本Flume0.9x版本的统称Flume-og,Flume1.x版本的统称Flume-ng,由于Flume-ng经过重大重构,与Flume-
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2024-04-24 11:37:41
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简介：这篇写的是大数据离线处理数据项目的第一个流程：数据采集主要内容：1）利用flume采集网站日志文件数据到access.log2）编写shell脚本：把采集到的日志数据文件拆分（否则access.log文件太大）、重命名为access_年月日时分.log。 此脚本执行周期为一分钟3）把采集到并且拆分、重命名的日志数据文件采集到HDFS上4）将HDFS上的日志数据文件转移到HDFS上
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2023-08-22 22:32:23
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使用EMR-Flume同步Kafka数据到HDFS1. 背景Flume是一个分布式、可靠和高效的数据汇聚系统，其source、channel和sink的结构设计，不仅实现了数据生产者与消费者的解耦，还提供了数据缓冲的功能。Flume支持多种source、channel和sink，也可以实现自定义source、channel和sink并以插件的方式加入Flume中。同时，Flume也支持数据处理、负
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2024-03-21 10:17:50
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在整个数据的传输的过程中，流动的是event，它是Flume内部数据传输的最基本单元。event将传输的数据进行封装。如果是文本文件，通常是一行记录，event也是事务的基本单位。event从source，流向channel，再到sink，本身为一个字节数组，并可携带headers(头信息)信息。event代表着一个数据的最小完整单元，从外部数据源来，向外部的目的地去一个完整的event包括
Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。它可以采集文件，socket数据包等各种形式源数据，又可以将采集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中。一、flume结构 Flume分布式系统中最核心的角色是agent，每一个agent相当于一个数据传递员，内部有三个组件：Source： 采集源，用于跟
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2023-07-30 16:07:13
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文章目录4. 用户行为数据采集模块4.3 日志采集Flume4.3.4 日志采集Flume测试4.3.4.1 启动Zookeeper、Kafka集群4.3.4.2 启动hadoop102的日志采集Flume4.3.4.3 启动一个Kafka的Console-Consumer4.3.4.4 生成模拟数据4.3.4.5 观察Kafka消费者是否能消费到数据4.3.5 日志采集Flume启停脚本4.3
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2024-04-07 10:41:38
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