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flink性能
1.背景介绍大数据技术在过去的几年里取得了显著的发展，成为了企业和组织中不可或缺的一部分。随着数据规模的不断增长，如何有效地处理和分析这些大规模的数据成为了一个重要的挑战。Apache Flink是一个流处理框架，专为处理大规模、实时的数据流而设计。Flink的可伸缩性是其核心特性之一，使其能够有效地处理大规模数据。在本文中，我们将深入探讨Flink的可伸缩性实践与优化，以帮助读者更好地理解和应用
flink性能
flink
大数据
并行度
数据
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技术领航员
9月前
45阅读

flink Nexmark性能测试 flink spark 性能
摘要：本文由 bilibili 大数据实时平台负责人郑志升分享，基于对 bilibili 实时计算的痛点分析，详细介绍了 bilibili Saber 实时计算平台架构与实践。本次分享主要围绕以下四个方面：一、实时计算的痛点二、Saber 的平台演进三、结合 AI 的案例实践四、未来的发展与思考一、实时计算的痛点 1.痛点各个业务部门进行业务研发时都有实时计算的需
flink Nexmark性能测试
SQL
数据
Redis
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jacksky
3月前
425阅读

flink性能优化 flink gpu
深度学习（Deep Learning）是机器学习的一个子领域，利用多层神经网络模型来模拟和解决复杂问题。深度学习通过大量数据和强大的计算能力，能够在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得显著的成果。以下是对深度学习技术的详细总结。概述 深度学习（Deep Learning）：是机器学习的一个分支，使用多层神经网络模型来处理和分析数据。 模拟人脑的工作方式，通过多层次的神经网络进行特征提取和模式
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深度学习
人工智能
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卷积神经网络
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mob64ca1400bfa8
2024-08-19 19:59:15
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flink 使用 python 性能 flink实战与性能优化
后端服务实战之性能优化本文简单介绍下后端服务开发中常用的一些性能优化策略。1、代码优化代码实现是第一位的，特别是一些不合理的复杂实现。如果结合需求能从代码实现的角度，使用更高效的算法或方案实现，进而解决问题，那是最简单有效的。2、数据库数据库的优化，总体上有3个方面：1)  SQL调优：除了掌握SQL基本的优化手段，使用慢日志定位到具体问题SQL，使用explain、profile等工具
flink 使用 python 性能
flink原理实战与性能优化 pdf
缓存
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数据库
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level
2023-09-25 06:55:43
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flink 性能监控 java flink实战与性能优化
2. 前端性能优化实战2.1 延迟渲染通常为了加快页面渲染的速度，基础的解决思路是，通过去除页面上除首屏以外的对于用户不可见的信息区块，让页面的DOM节点数更少，DOM树结构更简单，从而达到加快页面下载和渲染速度的目的。然后使用懒加载异步化请求、BigPipe等方案，动态加载这些不可见的信息区块。2.1.1 挑战和困难有些页面是网站重要的主流程页面，承担搜索功能的搜索
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flink原理实战与性能优化 pdf
搜索
数据
Google
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mob64ca13ff9303
2023-12-27 22:59:00
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Flink教程（28）- Flink性能优化
文章目录01 引言02 History Server03 序列化04 复用对象05 数据倾斜
flink
big data
hive
序列化
数据
原创
阿甘兄_
2022-03-22 11:47:06
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flink kafka性能 flink kafka版本
本文是《Flink的sink实战》系列的第二篇，《Flink的sink实战之一：初探》对sink有了基本的了解，本章来体验将数据sink到kafka的操作；版本和环境准备本次实战的环境和版本如下：JDK：1.8.0_211Flink：1.9.2Maven：3.6.0操作系统：macOS Catalina 10.15.3 (MacBook Pro 13-inch, 2018)IDEA：2018.3.
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apache
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互联网小墨风
2024-03-21 11:25:15
83阅读

flink python实时性能 flink split
split 1.DataStream → SplitStream 2.按照指定标准将指定的DataStream拆分成多个流用SplitStream来表示   select 1.SplitStream → DataStream 2.跟split搭配使用，从SplitStream中选择一个或多个流   
flink python实时性能
大数据
Group
并行度
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数据小探
2023-12-11 19:43:41
43阅读

flink 性能 评估 flink数据质量
目录概述什么是数据流？Flink 程序剖析示例程序Data Sources数据流转换Data SinksIterations执行参数容错控制延迟调试本地执行环境集合数据源迭代器 Data Sink 概述Flink 中的 DataStream 程序是对数据流（例如过滤、更新状态、定义窗口、聚合）进行转换的常规程序。数据流的起始是从各种源（例如消息队列、套接字流、文件）创建的。结果通过 sink 返
flink 性能 评估
大数据
flink
执行环境
数据
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IT独行侠客
2024-06-09 06:43:38
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flink spark 选择 flink spark 性能
本文首先介绍了Spark和Flink的发展背景、基本架构及其设计特点，然后从数据模型、状态处理和编程模型3个角度进行比较优势和限制，最后介绍Spark和Flink的最新发展。 本篇文章属于阿里巴巴Flink系列文章之一。当提及大数据时，我们无法忽视流式计算的重要性，它能够完成强大的实时分析。而说起流式计算，我们也无法忽视最强大的数据处理引擎：Spark和Flink。Apache Spa
flink spark 选择
spark 不同模式用途
批处理
数据处理
流处理
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mob64ca140d2323
2023-10-01 16:41:53
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flink性能提升 flink 调优
前言Flink优化从多方面下手。1、资源配置调优         Flink性能调优的第一步，就是为任务分配合适的资源，在一定范围内，增加资源的分配与性能的提升是成正比的，实现了最优的资源配置后，在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略。      &nbs
flink性能提升
flink
大数据
big data
并行度
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AIGC创想家
2024-02-27 23:10:33
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flink spark选择 flink spark 性能
 2018和2019年是大数据领域蓬勃发展的两年，自2019年伊始，实时流计算技术开始步入普通开发者视线，各大公司都在不遗余力地试用新的流计算框架，实时流计算引擎Spark Streaming、Kafka Streaming、Beam和Flink持续火爆。最近Spark社区，来自Databricks、NVIDIA、Google以及阿里巴巴的工程师们正在为Apache Spark 3.0添
flink spark选择
数据
大数据
Streaming
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架构设计师之光
2023-07-26 13:38:14
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flink datax flink datax 性能比较
dataxdatax只要上传到linux本地，解压即可使用，如果不想每次执行的时候都要输入路径，可以配置到环境变量里面DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(
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mysql
flink
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mob64ca14031c97
2024-04-24 11:34:51
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flink 消费 datahub flink 消费kafka性能
Kafka 介绍官方网址采用生产者消费者模型,具有高性能（单节点支持上千个客户端，百兆/s吞吐量）、持久性（消息直接持久化在普通磁盘上且性能好)、分布式（数据副本冗余、流量负载均衡、可扩展）、灵活性（消息长时间持久化+Client维护消费状态）的特点Kafka优势解耦与缓冲: 例如使用SparkStream时,于flume采集后的数据传输,解决了大量数据导致SparkStream崩溃的问题,flu
flink 消费 datahub
kafka
zookeeper
sed
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mob64ca1414098d
2024-06-05 14:09:50
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flink 作业性能瓶颈 flink项目实战
第22讲：项目背景和整体架构设计从这一课时开始我们进入实战课程的学习。本项目是一个模拟实时电商数据大屏，本课时先介绍该项目的背景、架构设计和技术选型。背景我们在第 01 课时“Flink 的应用场景和架构模型”中提到过，Flink 应用最广的一个场景便是实时计算大屏。每年的双十一、618 电商大促等，各大公司的实时数据战报和数据大屏是一道亮丽的风景线。实时大屏对数据有非常高的稳定性和精确性要求，特
flink 作业性能瓶颈
kafka
flink
大数据
数据
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mob64ca141834d3
2024-03-27 12:53:45
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Flink 消费Hive flink 消费kafka性能
KafkaApache kafka 是一个分布式消息系统，能作为生产者消费者问题连接的框架。1. Kafka的特性 1）高吞吐/低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒 2）可扩展性：kafka集群支持热扩展 3）持久性/可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份 4）容错性：允许集群中节点失败（若副本数量为n,则允许n-1个节点失败） 5）高并发：支持数千个客户端
Flink 消费Hive
flink
kafka
客户端
服务器
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落笔成诗
2024-02-03 13:56:10
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flink实时写hbase性能 flink hashjoin
Flink Join 专题Join 的应用场景批Join和流Join的区别Flink 双流Join1. Window Join认识Window JoinFlink APISQL API解决方案的特点解决方案的适用场景2. Interval Join2.1 认识Interval Join2.2 Flink API2.3 SQL API2.4 解决方案的特点2.5 解决方案的适用场景3. Regul
flink实时写hbase性能
java
flink
大数据
数据
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数据科学探索者
2023-08-09 16:25:28
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Flink性能优化之Flink内存优化
在大数据领域，大多数开源框架（Hadoop、Spark、Storm）都是基于 JVM 运行，但是 JVM 的内存管理机制往往存在着诸多类似 OutOfMemoryError 的问题，主要是因为创建过多 的对象实例而超过 JVM 的最大堆内存限制，却没有被有效回收掉，这在很大程度上影响了系 统的稳定性，尤其对于大数据应用，面对大量的数据对象产生，仅仅靠 JV
flink
性能优化
java
堆内存
数据
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wx62be9d88ce294
2022-07-01 17:46:47
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flink doris streamload 写入性能 flink readfile
1、环境2、Maven依赖<dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-scala_2.11</artifactId> <version>1.7.2</version> </depen
Flink
DataSet
文件读取
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killads
2024-04-14 13:29:03
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flink 消费 oceanbase flink 消费kafka性能
一、概念Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以 实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟 的实时系统、storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务 等等，用scala语言编写，Li
flink 消费 oceanbase
大数据
kafka
zookeeper
数据
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游侠小影
2024-03-22 08:23:16
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