API移除掉 ExecutionConfig 中过期的方法移除掉了 ExecutionConfig#isLatencyTrackingEnabled 方法, 你可以使用 ExecutionConfig#getLatencyTrackingInterval 方法代替.移除掉了 ExecutionConfig#enable/disableSysoutL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-08 22:26:08
                            
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            Alink是基于Flink的机器学习算法平台,欢迎访问Alink的github获取更多信息。   
   基本操作我们先下载个csv文件用作后面的测试数据。将数据文件 http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data下载到本地,文件路径为 /Users/yangxu/flinkml/data/iris/i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-19 19:44:17
                            
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            序Flink版本: 1.15.0内容: FileSink 的使用方法及实现。阅读时间:9~30min,取决于是否跟着看源码。word字数5k,字数1w。前言在 Flink 中,大多数场景都是 kafkaSource & kafkaSink,但不乏需要将数据写一部分到离线中的场景。对此, Flink 提供了 StreamingFileSink 来处理 Steaming 写出            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-05 23:39:35
                            
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            Apache Flink和 Redis 是两个强大的工具,可以一起使用来构建可以处理大量数据的实时数据处理管道。Flink 为处理数据流提供了一个高度可扩展和容错的平台,而 Redis 提供了一个高性能的内存数据库,可用于存储和查询数据。在本文中,将探讨如何使用 Flink 来使用异步函数调用 Redis,并展示如何使用它以非阻塞方式将数据推送到 Redis。Redis的故事“Redis:不仅仅是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、背景以前写的比较多的是spark,传入外部参数,通常有两种方法: 1、用main方法传入,代码中通过args获取(基本上只要是个java程序,就可以通过这种方式来传参)2、通过--conf 传入一个spark开头的key的配置,代码中通过sparkConf来获取对应的value(这个是spark独有的特性)那么flink如何读取properties,又如何读取外部传入的参数呢?二、正文1、ma            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录01 引言02 简介概述03 基于文件读取数据3.1 readTextFile(path)3.2 readFile(fileInputFormat, path)3.3 readFile(fileInputFormat, path, watchType, interval, pathFilter, typeInfo)3.4 实现原理3.5 注意事项3.6 支持读取的文件形式04 源码实战d            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、准备工作在文件存储HDFS上使用Apache Flink,需要先完成以下准备工作。说明 本文档的操作步骤中涉及的安装包版本号、文件夹路径,请根据实际情况进行替换。开通文件存储HDFS服务并创建文件系统实例和挂载点,详情请参见HDFS快速入门。在计算节点上安装JDK。版本不能低于1.8。在计算节点上安装Scala。Scala下载地址:官方链接,其版本要与使用的Apache Flink版            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用 Java Flink 读取文件的完整指南
在大数据处理和流处理的领域中,Apache Flink 是一个相当流行的框架。在这篇文章中,我将带你一步步地学习如何使用 Java Flink 读取文件。我们将从整体流程开始,逐步深入到每个环节的代码实现。
## 整体流程
在开始编写代码之前,我们可以概览下实现的整个流程。以下是实现的关键步骤:
| 步骤  | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## Flink 读取文件Java实现
作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何使用Flink来读取文件。下面是整个流程的步骤表格:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 第一步 | 引入必要的依赖 |
| 第二步 | 创建执行环境 |
| 第三步 | 读取文件 |
| 第四步 | 处理数据 |
| 第五步 | 输出结果 |
| 第六步 | 执行任务 |
下面我将详细介绍每个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-14 10:37:23
                            
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            文章目录01 基本概念02 工作原理03 滚动策略(RollingPolicy)04 分桶策略(BucketAssigner)05 压缩策略(Compression)06 文件命名策略( OutputFileConfig )6.1 文件类型6.2 自定义文件前后缀07 文件合并策略( Compact)7.1 合并方法7.2 合并原理08 故障恢复机制09 实际应用场景10 项目集成demo10.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            .一 .前言二 .四种读取类型2.1. 基于本地集合的source(Collection-based-source)2.2. 基于文件的source(File-based-source)2.2.1. readTextFile2.2.2. readCsvFile2.3. 基于网络套接字的source(Socket-based-source)2.4. 自定义的source(Custom-source            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            问题描述使用flink sql语法创建源表,使用flink-mysql-cdc读取mysql的binlog:CREATE TABLE mysql_binlog (
    user_id STRING NOT NULL,
    birthday INT,
    PRIMARY KEY (user_id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'mysq            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Flink的task operator之间肯定会涉及到数据的流传,基本就是requestPartition --> netty --> InputGetway。今天主要分析的就时前一部分operator将数据处理完之后的步骤。1.数据在operator中处理数据在operator中进行处理后,我们经常会调用out.collect(...),这类方法将数据发送到下游,而这个方法,会将数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            flink技巧:加载配置文件
		
	创建properties文件在resources目录下创建application.properties文件,可以在内部自由写入配置信息#   redis
service.redis.host=191.11.91.83
service.redis.port=6379
service.redis.password=
service.redis.timeout=            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Binlog 相关参数及优化策略 我们首先看看Binlog 的相关参数,通过执行如下命令可以获得关于Binlog 的相关参数。当然,其中也显示出了“ innodb_locks_unsafe_for_binlog”这个Innodb 存储引擎特有的与Binlog 相关的参数: mysql show variables like '%binloBinlog 相关参数及优化策略我们首先看看Binlog 的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            GoldenGate12C For Bigdata+Kafka:通过OGG将Oracle数据以Json格式同步到Kafka提供给flink流式计算注意:这篇文章告诉了大家怎么搭建OGG for bigdata做测试,但是实际生活中,因为这个文章中对于insert,delete,update均放到一个topic,在后期flink注册流表或则Kylin流式构建cube时候解析有问题(因为json结构不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            此连接器提供一个 Sink,将分区文件写入 Hadoop FileSystem 支持的任何文件系统。要使用此连接器,添加以下依赖项:<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-connector-filesystem_2.1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前面文章我们已经知道 Flink 是什么东西了,安装好 Flink 后,我们再来看下安装路径下的配置文件吧。
安装目录下主要有 flink-conf.yaml 配置、日志的配置文件、zk 配置、Flink SQL Client 配置。
flink-conf.yaml
基础配置
# jobManager 的IP地址
jobmanager.rpc.address: localhost            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                  现在参照@Jeff Zhang 简锋的教程进行Flink on Zeppelin的实时Streaming读写数据,学习在Zeppelin中使用Flink的Streaming功能。但在练习过程中,在搭建环境和进行测试数据导入时,出现了问题。由于这个问题在特定环境下出现(CentOS),所以在@Jeff Zhang 简锋教程里也没提及,而且在kafka dat            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-14 14:04:47
                            
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            # Flink如何读取Yarn文件
在现代大数据处理架构中,Apache Flink常用于实时数据流处理,其高吞吐量和低延迟的特性使得其在大数据场景中得到广泛应用。而YARN(Yet Another Resource Negotiator)作为分布式计算框架的资源管理器,可以很方便地为Flink应用提供资源支持。本文将探讨如何在Flink中读取YARN上的文件,解决一个实际问题,示例代码也将与读            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-10 06:27:34
                            
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