在当今的数据驱动世界中,数据流动的架构对于有效的数据管理和利用变得至关重要。数据流动架构的图标作为一种形式,能帮助我们直观地理解和表达数据的流向与处理方式。随着企业数据规模的不断扩大,如何清晰地展示数据流动架构变得愈发重要。本文将详细记录我在解决“数据流动架构 图标”问题的过程。 首先,让我们深入到背景描述中。数据流动架构本质上描述了数据如何在不同系统之间传递、转换和存储。它不仅包含了数据源的定
原创 7月前
29阅读
面对客户环境中长期运行的各种类型的传统数据库,如何优雅地设计数据迁移的方案,既能灵活地应对各种数据导入场景和多源致性、实时性的要...
原创 2024-06-03 09:33:10
37阅读
今天聊聊阿里前数据团队负责人车品觉的《数据的本质》,书名的后缀虽然有“本质”两个字,但从我的理解看,书中并没有直接讲“本质”,更多的是基于作者在阿里的从业经验从全局、战略角度讲企业数据化,里面对于实战的东西不多,适合读者从书中了解阿里对数据化的整体理解。结合最近的几个经历摘录几点感触较深的观点。1、互惠互利,数据流通之匙数字化首先要有数据,按全数字化角度看,数据来自不同的系统,不同的终端,这就必然
原创 2021-03-08 17:18:15
182阅读
组合逻辑和时序逻辑学习笔记服完上篇博文的知识,再服用此博文效果更佳!认真看下去,其实还挺有意思。仅供学习交流使用!我们知道,诸如加、减、乘、除、比较等运算都可以用组合逻辑来实现,但运算的输入必须稳定一段时间,才可能得到稳定的输出,而输出要被下一阶段的运算作为输入,也必须要有一段时间的稳定,因而输出结果必须保存在寄存器组中。在计算电路中设有许多寄...
原创 2022-04-14 15:23:38
268阅读
组合逻辑和时序逻辑学习笔记服完上篇博文的知识,再服用此博文效果更佳!认真看下去,其实还挺有意思。本文来自于《从算法设计到硬件逻辑的实现》,仅供学习交流使用!我们知道,诸如加、减、乘、除、比较等运算都可以用组合逻辑来实现,但运算的输入必须稳定一段时间,才可能得到稳定的输出,而输出要被下一阶段的运算作为输入,也必须要有一段时间的稳定,因而输出结果必须保存在寄存器组中。在计算电路中设有许多寄...
原创 2021-08-20 14:24:45
156阅读
        在软工视频还有自考课本中以及后面的学习中,我们都要用到数据流图,那么什么是数据流图呢,在我没有深入了解它之前先介绍一下。一、数据流图(DFD)       它从数据传递和加工角度,以图形方式来表达系统的逻辑功能、数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变
img src="https://image.baidu.com/search/detail?ct=503316480&z=0&ipn=d&word=%E5%8A%A8%E7%94%BB&step_word=&hs=0&pn=50&spn=0&di=33620926680&pi=0&rn=1&tn=baidui
C++
转载 2021-06-05 22:44:50
206阅读
数据流动干货合集
转载 2023-06-02 09:34:49
131阅读
数据传输合规要求
原创 11月前
198阅读
传统的数据拷贝备份根本无法满足实时性、快速性和不间断性,于是不少技术专家想出了很多高精尖的技术来完善数据备份过程,达到备份数据的目的,实现数据备份的技术形象地称之为数据流动技术。数据中心里什么东西最宝贵?是数据数据数据中心里流淌的血液,也是可以产生效益带来价值的东西,所以数据数据中心最重要。比如:保存个人信息的系统,银行账户、使用网络流量费用等等,如果这些数据损失,不仅给客户带来损失,还将使
原创 2021-05-25 10:41:17
253阅读
今天群里在讨论 AIDL 的问题,我突然想到一个问题:客户端通过 AIDL 传递给服务端一
原创 2023-06-21 14:09:47
105阅读
今天看了一个Android的Training生命周期转换的例子,顿觉得他的设计非常巧妙,我的分析如下: 1.在com.example.android.lifecycle包中有: 3个正常的全屏activity,一个类似dialog的activity 2.在com.example.android.lifecycle.util包中有: StatusTracker.java, 用于将activity产生的已执行的周期函数和当前的状态存储在两个list中 Utils.java, 用一个线程动态的更新activity中的两个显示当前周期函数...
转载 2013-08-20 21:28:00
85阅读
2评论
数据流图(Data Flow Diagram):简称DFD,它从数据传递和加工角度,以图形方式来表达系统的逻辑功能、数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变换过程,是结构化系统分析方法的主要表达工具及用于表示软件模型的一种图示方法。 数据流图是结构化分析方法中使用的工具,它以图形的方式描绘数据在系统中流动和处理的过程,由于它只反映系统必须完成的逻辑功能,所以它是一种功能模型。在结构化开发方法中,数据流
Data Source 原理核心组件分片(Split):对一部分 source 数据的包装,如一个文件或者日志分区。分片是 source 进行任务分配和数据并行读取的基本粒度。源阅读器(SourceReader):会请求分片并进行处理,例如读取分片所表示的文件或日志分区。SourceReader 在 TaskManagers 上的 SourceOperators 并行运行,并产生并行的事件流 /
数据资产分级分类规范是国内企业广泛采用的信息安全管理规范之一。该规范涵盖了资产分类、安全等级、安全要求、安全管理等多个方面,旨在为企业实施数据安全管理提供指导和标准化操作流程。以下介绍数据资产分级分类规范的核心内容。
原创 2023-06-12 14:53:43
291阅读
HDFS是分布式文件系统,扩展极为方便,非常适合存储大文件和非结构化的数据。HDFS有着高容错性的特点,设计用来部署在低廉的硬件上。HDFS流式数据访问采用一次写入,多次读取。通过放开的Posix标准要求,达到高的读取性能。首先回顾一下HDFS基本概念,接着讨论在Hadoop中,如何实现HDFS和NFS互访。      原生HDFS的系统架构是一个典型的主、从(Master Slave)架构,包括
原创 2021-05-12 14:22:17
2278阅读
数据库拿数据遇到的问题组合对象的查询写跨
原创 2022-07-06 13:00:35
70阅读
?核心洞见Channel是现代I/O的基石,提供高效数据传输管道双向通信和零拷贝是Channel的核心优势结合Buffer实现高效数据缓冲不同场景选择不同类型的Channel掌握Channel是高性能编程的关键技能思考题:为什么零拷贝技术能大幅提升文件传输性能?评论区分享你的见解!?动手实验:体验Channel性能# Java NIO文件复制 git clone https://github.com/nio-channel-demo.git。
代理技术实现Flink流动数据细节记录与分析
原创 精选 2024-06-04 11:36:56
379阅读
flink的广播、累加器、分布式缓存Flink的广播变量Flink支持广播。可以将数据广播到TaskManager上,数据存储到内存中。数据存储在内存中,这样可以减缓大量的 shuwle操作;比如在数据join阶段,不可避免的就是大量的shuwle操作,我们可以把其中一个dataSet广播出去,一直 加载到taskManager的内存中,可以直接在内存中拿数据,避免了大量的shuwle,导致集群性
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5