本课时主要讲解 Flink 中的 TopN 功能的设计和实现。TopN 在我们的业务场景中是十分常见的需求，比如电商场景中求热门商品的销售额、微博每天的热门话题 TopN、贴吧中每天发帖最多的贴吧排名等。TopN 可以进行分组排序，也可以按照需要全局排序，比如若要计算用户下单总金额的 Top 10 时，就需要进行全局排序，然而当我们计算每个城市的 Top10 时就需要将订单按照城市进行分组然后再进
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2024-05-06 11:02:09
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CheckpointBarrierHandler这个接口用于react从input channel过来的checkpoint barrier，这里可以通过不同的实现来，决定是简单的track barriers，还是要去真正的block inputs /**
* The CheckpointBarrierHandler reacts to checkpoint barrier arr
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2024-06-11 21:54:32
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最重要的两大组件:作业管理器(JobManager) 和 任务管理器(TaskManager),JM是真正意义上的管理者(Master),赋值管理调度,不考虑高可用的情况下只能有一个; 而TM是工作者,(Worker\Slave),负责执行任务处理数据,可以一个或多个.~~~客户端:客户端不属于处理系统的一部分,只负责作业的提交. 客户端的工作
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2024-04-17 08:55:36
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背景示例源码解析AbstractJdbcCatalogPostgresCatalog背景1.11.0 之前，用户如果依赖 Flink 的 source/sink 读写关系型数据库或读取 changelog 时，必须要手动创建对应的 schema。但是这样会有一个问题，当数据库中的 schema 发生变化时，也需要手动更新对应的 Flink 任务以保持类型匹配，任何不匹配都会造成运行时报错使作业失败
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2024-06-03 22:23:04
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Flink在管理状态方面，使用Checkpoint和Savepoint实现状态容错。Flink的状态在计算规模发生变化的时候，可以自动在并行实例间实现状态的重新分发，底层使用State Backend策略存储计算状态，State Backend决定了状态存储的方式和位置。Flink在状态管理中将所有能操作的状态分为Keyed State和Operator State。Keyed State类型的状
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2024-04-18 08:48:51
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基于Flink进行秒级计算时，发现监控图表中CPU有数据中断现象，通过一段时间的跟踪定位，该问题目前已得到有效解决，以下是解决思路： 一、问题现象 以SQL02为例，发现本来10秒一个点的数据，有时会出现断点现象，会少1-2个点甚至更多： 二、问题定位 针对该问题，根据数据处理链路，制定了数据输出跟踪示意图，如下所
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2024-04-01 14:03:24
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对于数据处理系统的架构，最简单的方式就是单节点。当数据量增大，计算逻辑更加复杂多变时，可以考虑增加CPU、加大内存，也就是让一台机器变得性能更加强大从而提高计算性能——这是所谓的对称多处理架构（SMP），但是SMP存在问题很明显：所有CPU 完全平等，所有内存、总线资源共享，这就势必造成资源竞争；而且随着CPU、内存的增大，机器成本会成指数级增长，故此SMP可扩展性是很差的，无法应对海量数据的
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2024-03-15 19:34:43
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# Java(TM) Platform SE binary 占用 CPU 过高的原因和解决办法
## 1. 问题描述
在使用 Java 开发的应用程序中，有时候可能会遇到 Java(TM) Platform SE binary 进程占用过高的 CPU 使用率的问题。这会导致系统变慢、响应时间延迟、甚至系统崩溃。本文将讨论此问题的原因和解决办法。
## 2. 原因分析
Java(TM) Plat
原创
2023-07-24 11:57:02
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# 如何实现“java tm platform se binary占用内存CPU”
## 步骤概述
下面是实现“java tm platform se binary占用内存CPU”的具体步骤：
```mermaid
gantt
title 实现“java tm platform se binary占用内存CPU”流程
section 整体流程
定义问题: 2022-0
原创
2024-05-28 06:16:01
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Flink运行时架构 完整使用一、系统架构1、整体构成2、作业管理器（JobManager）1. JobMaster2. 资源管理器（ResourceManager）3. 分发器（Dispatcher）二、作业提交流程1、高层级抽象视角2、独立模式（Standalone）3、YARN集群1. 会话（Session）模式2. 单作业（Per-Job）模式3. 应用（Application）模式三、
TaskManager执行任务当一个任务被JobManager部署到TaskManager之后，它将会被执行。本篇我们将分析任务的执行细节。submitTask方法分析一个任务实例被部署所产生的实际影响就是JobManager会将一个TaskDeploymentDescriptor对象封装在SubmitTask消息中发送给TaskManager。而处理该消息的入口方法是submitTask方法，它
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2024-05-05 18:26:05
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1、自定义Flink数据源，按照如下要求造数据
数据格式{
"adsId": 1,
"userId": 1,
"provinceName":"山西"
"timestamp": 1636690000
}
adsId是广告id，取值范围为1-10
userId是用id，取值1-50000
provinceName为省份，取值范围为 北京，山西，山东，河南，河北，上海，福
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2024-04-16 11:06:24
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窗口窗口是处理无限流的核心。窗口将流分割成有限大小的“桶”，我们可以在桶上应用计算。本文档重点介绍如何在Flink中执行窗口操作，以及程序员如何从其提供的功能中获得最大的好处。一个有窗口的Flink程序的一般结构如下所示。第一个片段指的是键控流，而第二个片段指的是非键控流。可以看到，唯一的区别是keyBy(…)调用键流，而window(…)调用非键流的windowwall(…)。这也将作为页面其余
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2023-12-08 14:25:01
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在flink中，state是其重要的特性之一。有了state使得在数据流上进行状态的计算成为了可能，为flink的发展做出了重要贡献。没有state时需要在flink上进行状态的计算将会非常复杂且在复杂场景下无法实现，如集群宕机时状态快照的保存。无论是使用flink和MySQL还是flink和其他的存储
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2023-12-02 22:45:01
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1、CPU简介 CPU的本质是在整个电路系统中为核心电路单元，主要的作用是对数据进行逻辑和数学运算的电路单元，运算时通过人机交互控制。2、工作示意图CU：控制单元，分析指令，给出控制信号 IR：指令寄存器，分析指令，给出控制信号 PC：程序计数器，存放下一条指令地址，有自动加1功能ACC：累加器，用于存放操作数/操作结果MQ：乘商寄存器x：用于存放操作数ALU：实现逻辑运算完
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2024-07-28 15:10:24
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JobManager 高可用(HA)jobManager协调每个flink任务部署。它负责调度和资源管理。默认情况下，每个flink集群只有一个JobManager，这将导致一个单点故障(SPOF)：如果JobManager挂了，则不能提交新的任务，并且运行中的程序也会失败。使用JobManager HA，集群可以从JobManager故障中恢复，从而避免SPOF 。 用户在standalone或
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2024-05-21 18:44:04
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### 将YARN与Apache Flink结合使用进行CPU分配
在大数据处理的领域中，很多开发者和数据工程师需要对资源管理系统有深入的了解。其中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop生态系统中的核心组件，负责管理集群资源。而Apache Flink是一个开源的流处理框架，它能高效处理大量的数据。在这里，我们将探讨如何通过YARN来优化Fli
仔细检查序列和确认号码。它们存在的目的直接关系到互联网，通常大多数网络都是分组交换（我们将在短时间内解释），因为我们几乎总是发送和接收大于最大传输单元（也称为MTU）的数据 ，大多数网络是1500。我们来看看我们要分析的领域：您可以看到，序列号继续确认号码。我们将要解释这些数字如何增加，它们的意思是什么，各种操作系统如何以不同的方式处理它们，最后是什么方式，这些数字可能成为那些需要牢固的安全
TaskManager启动后，JobManager会与它建立连接，并将作业图（JobGraph）转换成可执行的执行图（ExecutionGraph）分发给可用的TaskManager，然后由TaskManager具体执行任务。作业管理器（JobManager）对于一个提交执行的作业，Jobmanager是管理者（Master），负责管理调度，在不考虑高可用的情况下只能有一个。JobManager是
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2024-02-20 21:15:16
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目录核心依赖和应用程序依赖项目配置基础Maven依赖添加Connector和库 依赖Scala版本Hadoop依赖附录：用于构建具有依赖项的Jar的模板使用Flink所需要的基础maven依赖包，还有一些数据来源的驱动，如Kafka Connector，还有保证Flink应用程序运行的Flink运行库。核心依赖和应用程序依赖Flink Core DependenciesFlink本身包含一组运行系
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2023-09-27 13:45:02
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