最重要的两大组件:作业管理器(JobManager) 和 任务管理器(TaskManager),JM是真正意义上的管理者(Master),赋值管理调度,不考虑高可用的情况下只能有一个; 而TM是工作者,(Worker\Slave),负责执行任务处理数据,可以一个或多个.~~~客户端:客户端不属于处理系统的一部分,只负责作业的提交. 客户端的工作
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2024-04-17 08:55:36
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CheckpointBarrierHandler这个接口用于react从input channel过来的checkpoint barrier，这里可以通过不同的实现来，决定是简单的track barriers，还是要去真正的block inputs /**
* The CheckpointBarrierHandler reacts to checkpoint barrier arr
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2024-06-11 21:54:32
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本课时主要讲解 Flink 中的 TopN 功能的设计和实现。TopN 在我们的业务场景中是十分常见的需求，比如电商场景中求热门商品的销售额、微博每天的热门话题 TopN、贴吧中每天发帖最多的贴吧排名等。TopN 可以进行分组排序，也可以按照需要全局排序，比如若要计算用户下单总金额的 Top 10 时，就需要进行全局排序，然而当我们计算每个城市的 Top10 时就需要将订单按照城市进行分组然后再进
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2024-05-06 11:02:09
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背景示例源码解析AbstractJdbcCatalogPostgresCatalog背景1.11.0 之前，用户如果依赖 Flink 的 source/sink 读写关系型数据库或读取 changelog 时，必须要手动创建对应的 schema。但是这样会有一个问题，当数据库中的 schema 发生变化时，也需要手动更新对应的 Flink 任务以保持类型匹配，任何不匹配都会造成运行时报错使作业失败
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2024-06-03 22:23:04
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Flink在管理状态方面，使用Checkpoint和Savepoint实现状态容错。Flink的状态在计算规模发生变化的时候，可以自动在并行实例间实现状态的重新分发，底层使用State Backend策略存储计算状态，State Backend决定了状态存储的方式和位置。Flink在状态管理中将所有能操作的状态分为Keyed State和Operator State。Keyed State类型的状
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2024-04-18 08:48:51
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# 如何实现 Flink 的 YARN Session 集群挂掉
Apache Flink 是一个流处理框架，它能够在集群中以分布式方式执行应用程序。为了测试容错机制，了解如何使 Flink 的 YARN Session 集群挂掉是非常重要的。以下是实现这个目标的步骤和代码示例。
## 整体流程
在实现 Flink 的 YARN Session 集群挂掉之前，我们需要明确整个操作的步骤。如下
谈一下Flink的部署模式和常用的集群资源管理器 部署模式规定了集群下各成员的启动逻辑、生命周期，资源的隔离性和可拓展性，而集群资源管理器为这些部署模式提供了资源。 部署模式有：session、per-job、Application以及Native模式，常用的集群资源管理器有：Flink standalone、Hadoop Yarn、K8s等。 文章目录一、部署模式：浅聊资源管理和Client端的
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2023-10-05 16:10:39
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作业提交流程 （1） 一般情况下，由客户端（App）通过分发器提供的 REST 接口，将作业提交给JobManager。
（2）由分发器启动 JobMaster，并将作业（包含 JobGraph）提交给 JobMaster。
（3）JobMaster 将 JobGraph 解析为可执行的 ExecutionGraph，得到所需的资源数量，然后向资源管理器请求资源（slots）。
（4）资源管理
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2023-09-20 16:31:44
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Flink 架构一、Flink 集群剖析 Flink 运行时由两种类型的进程组成：一个 JobManager 和多个 TaskManager1.1 JobManager JobManager 具有许多与协调 Flink 应用程序的分布式执行有关的职责：它决定何时调度下一个 task（或一组 task）、对完成的 task 或执行失败做出反应、协调 checkpoing、并且协调从失败中恢复等。这个
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2024-04-24 15:03:46
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概览操作符将一个或多个DataStream转换为一个新的DataStream。程序可以将多个转换组合成复杂的数据流拓扑。本节将描述基本的转换、应用这些转换后的有效物理分区以及对Flink的 operator chain（链）的深入了解。DataStream 各种转换算子MapDataStream → DataStream 获取一个元素并生成一个元素。将输入流的值加倍的map函数:DataStrea
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2024-09-08 22:27:31
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# 如何重启Hadoop集群中挂掉的子节点
在Hadoop集群中，如果子节点挂掉了，我们需要采取一些措施来重新启动这些节点，以确保集群的稳定性和正常运行。本文将介绍如何重启Hadoop集群中挂掉的子节点，以及相关的代码示例和操作步骤。
## 1. Hadoop集群中子节点挂掉的原因
子节点挂掉可能有多种原因，比如硬件故障、网络问题、操作系统问题等。当子节点挂掉时，集群中的任务可能会失败或者变
原创
2024-06-30 04:57:45
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上文介绍了如何计算并行度和slot的数量，本文介绍Flink代码提交后，如何生成计算的DAG数据流图。程序和数据流图所有的Flink程序都是由三部分组成的：Source、Transformation和Sink。Source负责读取数据源，Transformation利用各种算子进行处理加工（Flink不区分transfer算子和action算子，统一都认为算子），Sink负责输出在运行时，Flin
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2024-07-03 16:35:27
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文章目录解压安装包修改配置用户环境变量修改flink-conf.yaml修改masters修改works修改zoo.cfg小虫子：访问不了web页面分发集群on yarn的运行方式单纯的yarn启动yarn session模式2021.3.8更新期待引入hadoopClasspathJAVA中shell工具类调用exe模式找不到环境变量 解压安装包tar -zxvf flink-1.12.1-b
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2024-03-22 15:25:01
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红帽（Red Hat）是全球领先的开源解决方案提供商之一，其旗下的 “Linux for TM”（以下简称 LFTM）是一款专为技术管理人员设计的 Linux 操作系统。LFTM 在企业级应用中具有广泛的应用，为企业提供了可靠、安全、灵活和可扩展的 IT 基础设施。
首先，LFTM 提供了广泛的技术支持和服务。作为一款商业化的 Linux 发行版，LFTM 提供了丰富的技术支持，包括全天候的客户
原创
2024-02-02 11:13:30
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# Java编程语言简介
Java是一种广泛使用的编程语言，由Sun Microsystems公司（现属于Oracle公司）在1995年首次发布。Java是一种面向对象的语言，具有跨平台的特性，可以在多种操作系统上运行。Java的口号是“Write Once, Run Anywhere”，意味着编写一次代码，就可以在任何支持Java的平台上运行。
## Java的特点
1. **面向对象**
原创
2024-07-15 14:41:24
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struct tm 是否需要初始化,如何初始化,特别是自己构造tm,而不借助库函数解析时间时. 应该初始化m_isdest = -1使用strptime ,因为strptime使用tm当做出参,会帮助初始化tm。
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2011-10-15 11:05:00
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一 基本知识 1.1 性能是什么 在性能调优之前，我们首先来了解一下性能是什么？关于性能，我想每个学习过Java的人都能列出几点，甚至可以夸夸其谈。在《Java TM Platform Performance》一书中，定义了如下五个方面来作为评判性能的标准： 1) 运算的性能——哪一个算法的执行性能最好？ 2) 内存的分配——程序运行时需要耗费多少内存？ 3) 启动的时间——程序启
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2023-05-23 09:54:09
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Java中的Hotspot技术 谈谈HotSpot 看见前面有人说Java是解释语言，突然觉得可以说说这方面。 这里的能人很多，只当是抛砖引玉，错误之处还望指出。 没错，Java是解释语言，但并不意味着它一定被解释执行。早期 的虚拟机确实一条一条指令解释执行，但人们发现这样效率太低， 不满足各种要求，因此出现了许多其它虚拟机，如JIT的虚拟机。 HotSpot也是类似
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2023-05-23 09:51:34
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# 流数据处理的世界：当 Fluentd 挂掉，Docker 也挂掉
## 引言
随着云计算和微服务架构的迅猛发展，流数据处理已经成为了许多企业的核心需求。Fluentd 是一个开源的数据收集器，可以实时收集、处理和转发日志数据。它经常与 Docker一起使用，因为容器化环境中生成的日志数据需要被有效管理。但在某些情况下，Fluentd 守护程序的崩溃会导致 Docker 容器的崩溃，这使得我
0. 说明 基于Flink 1.12 1. 背景知识 1.1 Actor模型 Flink底层RPC是通过AKKA实现的，AKKA是基于Actor模型实现的框架。下面，将大致介绍一下actor模型。 在Actor模型中，一切事物都是actor，一个actor是一个基本的计算单元，每个actor是完全隔 ...
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2021-07-21 02:32:00
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