submitJob方法分析 JobClientActor通过向JobManager的Actor发送SubmitJob消息来提交Job，JobManager接收到消息对象之后，构建一个JobInfo对象以封装Job的基本信息，然后将这两个对象传递给submitJob方法：我们会以submitJob的关键方法调用来串讲其主要逻辑。首先判断jobGraph参数，如果为空则直接回应JobResultFai
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2023-10-31 07:09:34
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目录1. 有效配置和程序的封装1.1 上文回顾1.2 构建Application运行所需的Option配置参数1.3 获取application的jar包和所有依赖包的URL1.4 对各种configuration进行合并，形成有效configuration1.4 获取打包的程序，再进行程序的执行1.5 PackagedProgram类变量userCodeClassLoader和mainClas
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2024-06-14 17:06:31
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Flink 运行时架构 文章目录Flink 运行时架构一、系统架构1. 作业管理器（JobManager）2. 任务管理器（TaskManager）二、作业提交流程1. 高层级抽象2. 独立模式（Standalone）3. YARN 集群三、一些重要概念1. 数据流图（Dataflow Graph）2. 并行度（Parallelism）3. 算子链（Operator Chain）4. 作业图（Jo
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2024-03-19 07:40:55
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Flink的DataStream API的使用 文章目录***Flink的DataStream API的使用***一、执行环境（Execution Environment）1、创建执行环境1.1、getExecutionEnvironment1.2、createLocalEnvironment1.3、createRemoteEnvironment2、执行模式(Execution Mode)2.1、
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2023-12-15 10:20:47
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Flink安装与Job部署组件介绍安装方式Standalone模式YarnSession ModelPer-Job ModeApplication Mode 学习版本：1.13.2组件介绍参考文档必须组件组件介绍实现Flink Client编译batch或者streaming应用为数据流图，然后提交给JobManagerCommand Line InterfaceREST EndpointSQL
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2023-09-03 19:07:36
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1、首先我使用的Flink版本Flink1.12.02、出现错误场景在进行Flink和Hive（3.1.2）版本进行集成，通过sql-client.sh embedded来执行（select * from emp）语句时出现此错误信息---> 报错信息---> 分析org.apache.flink.util.FlinkException: Could not upload job fi
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2024-03-31 08:27:28
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在使用 Apache Flink 和 YARN 提交批处理或流处理作业时，可能会遇到一些问题。为了保证作业的稳定运行，各种备份策略与恢复过程至关重要。本文将详细介绍如何管理 Flink YARN 提交 job 的各个环节，包括备份策略、恢复流程、灾难场景处理、工具链集成、监控告警和迁移方案。
针对“flink yarn 提交 job”问题的备份策略应重点关注数据和作业配置的整备。可以采用以下思维
目录Apache Flink 的 YARN Session 提交流程Apache Flink 的 Per-Job 提交流程Apache Flink 的 K8s Session 提交流程正文如图所示， Yarn Per-Job 模式提交作业与 Yarn-Session 模式提交作业只在步骤 1 ~ 3 有差异，步骤 4 ~ 10 是一样的。Per-Job 模式下， JobGraph 和集群的资源需求
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2023-09-06 14:12:15
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前言前面，我们已经分析了 一文搞定 Flink 消费消息的全流程 、写给大忙人看的 Flink Window原理 还有 一文搞定 Flink Checkpoint Barrier 全流程 等等，接下来也该回归到最初始的时候，Flink Job 是如何提交的。正文我们知道 Flink 总共有两种提交模式：本地模式和远程模式( 当然也对应着不同的 environment，具体可以参考 Flink Co
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2024-02-24 16:56:50
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文章目录系列文章目录前言一、偷懒，百度方案二、优雅高效方案总结 前言提交一个flink作业，希望获取这个作业的jobId,以便后续程序监控，例如获取checkpoint路径，从checkpoint点重启一、偷懒，百度方案查回来的是，通过jobname去查，或者从提交的日志文件中解析出jobId，这种方案，实在看不上！二、优雅高效方案方法1.直接从env中获取：JobClient jobClien
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2023-11-16 05:23:56
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JobManager高可用性（HA） 作业管理器JobManager协调每个Flink部署组件，它负责调度以及资源管理。 默认情况下，每个Flink集群只有一个独立的JobManager实例，因此可能会产生单点故障（SPOF）。 使用JobManager High Availability，可以从JobManager的故障中恢复，从而消除SPOF。可以为独立（Standalone）集群和YA
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2024-03-18 19:47:19
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启动Job$ ./bin/flink run examples/streaming/SocketWindowWordCount.jar大家可能都知道通过上面这条命令，就可以在Flink集群上部署一个Job，执行你想要的功能，那么具体这个Job是怎么提交到集群的机器上，并执行的呢？CliFrontend如果仔细去看flink脚本的代码就会发现，最终会执行以下命令：exec $JAVA_RUN $JV
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2024-02-21 00:16:24
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# 如何在 Apache Flink 中提交 Job 实例
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，广泛用于分布式数据处理。如果你是刚入行的小白，今天我将指导你如何在 Java 中提交一个 Flink Job 实例。我们将通过一系列的步骤和代码示例来实现这一目标。
## 整体流程
下面是你需要遵循的步骤概览：
| 步骤 | 描述
目录1. 上文回顾2. flink命令自定义参数的解析2.1 CliFrontend的实例化2.2 flink命令自定义参数的解析3. flink run --help大致流程4. flink命令行客户端的选择 1. 上文回顾上篇我们讲解了flink-conf.yaml的解析和3种flink命令行客户端的添加，现在到了客户端提交application部分了，这里我们先看如何进行flink命令自定
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2023-09-16 16:59:10
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1. 上传 flink 相关 plugins 到hdfs2. 上传 flink 相关 依赖到 hdfs3. 上传用户 jar 到 hdfs4. 提交任务flink run-application -t yarn-application \-c com.sm.analysis.rdw.SdkDataEtlOdsToDwd \-Djobmanager.memory.process.size=1600m \-Dtaskmanager.memory.process.size=2048
原创
2021-08-31 13:47:37
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# Flink on YARN提交Job失败的常见原因及解决方案
Apache Flink是一个分布式流处理框架，通常与YARN一起使用，以便于资源管理和任务调度。然而，有时在提交Flink作业时可能会遇到失败的情况。本文将带您探索常见原因，并提供相应的解决方案。
## 常见问题一：资源不足
在YARN中，如果请求的资源（如内存和CPU）超过了集群可用资源，作业提交将会失败。我们可以通过调整
本篇先介绍流中的数据，再通过一个完整的案例，介绍流处理应用中的几个重要组成部分。流里面是什么Flink的DataStream API可以基于Java或Scala编写，流内部支持很多种类型，比如Java的基础类型，如String、Long、Integer、Boolean、Array等；也支持复杂类型，如Tuples、POJOS、Scala Case class等。也支持使用Kryo或Avro进行序列
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2024-04-29 20:08:50
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Flink运行架构Flink 的运行时架构中，最重要的就是两大组件：作业管理器（JobManger）和任务管理器（TaskManager）。对于一个提交执行的作业，JobManager 是真正意义上的“管理者”（Master），负责管理调度，所以在不考虑高可用的情况下只能有一个；而 TaskManager 是“工作者”（Worker、Slave），负责执行任务处理数据，所以可以有一个或多个 作业提
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2023-10-17 19:32:13
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Flink 三：Flink 流处理 API主要内容结构：1.流处理相关概念数据的时效性对网站的实时监控对异常日志的监控流式计算和批量计算Batch Analytics 批量计算：统一收集数据-》存储到DB-》对数据进行批量处理，就是传统意义上使用类似于Map Reduce、Hive、Spark Batch等，对作业进行分析、处理、生成离线报表Streaming Analytics流式计算：对数据流
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2024-05-24 22:40:25
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当前数据平台的作业提交过程，一直是一个两阶段的提交过程，任务状态的汇报，两阶段通信，造成了任务队列多提交，状态更新过慢，状态不一致等问题。从flink1.11开始，flinkcli改进了flink run 的启动模式，新增了run-application模式。所以，我们就从flink1.11的源码探索一下flinkcli的启动流程，和run-application的启动模式，看有什么新东西，可以优
