概述Flink是构建在数据流之上的有状态计算的流计算框架，通常被人们理解为是第三代大数据分析方案。第一代 - Hadoop的MapReduce计算（静态）、Storm流计算（2014.9） ；两套独立计算引擎，使用难度大第二代 - Spark RDD 静态批处理(2014.2)、DStream|Structured Streaming 流计算;统一计算引擎，难度系数小第三代 - Flink Dat
--source
set table.exec.sink.not-null-enforcer=drop;
CREATE TABLE Kafka_Table (
itemcats_get_response ROW
<`item_cats` ROW
<item_cat ARRAY
<ROW
<`cid` STRING,
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2023-10-09 13:38:10
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说明在hive数仓里，实现一个行转列是很常见的操作，那么如何在 FlinkSQL 中也实现类似的功能呢？以下用以一个样本示例数据来说明。样本数据以下数据模拟学生的考试成绩数据：namelistandy[{“course”:“flink”,“score”:“99”},{“course”:“spark”,“score”:“88”},{“course”:“hadoop”,“score”:“77”}]数据
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2024-03-26 11:28:53
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# MySQL 行转列：使用临时表的技巧
在数据库管理系统中，数据的处理和展示方式影响着数据分析和决策过程。MySQL 是一个主流的开源关系数据库管理系统，有时我们需要将表中的“行”转为“列”，以便更清晰地展示信息。这种转换在数据透视、汇总报表等场景尤为常见。在这篇文章中，我们将探讨如何使用临时表来实现行转列的操作，并提供代码示例进行演示。
## 理解行转列
行转列（也称为列透视）是将某一列
原创
2024-09-17 07:30:02
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2009-07-24 23:07:00
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前言本来准备5.1节假日写这一篇的，但是天天都是事，基本都是起早床，没有睡一个懒觉。假期基本下午半天都是睡一下午，所以拖到今天写，说到底还是懒。。。。一、操作转换概论1.转换关系图2.一般转换解释coGroup：该操作是将两个数据流/集合按照key进行group，然后将相同key的数据进行处理，它在一个流/数据集中没有找到与另一个匹配的数据还是会输出。join：与我们数据库中常见的inner jo
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2024-06-14 20:56:26
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之前分享过EXCEL中简单的单列数据转单行，或单行数据转单列（EXCEL行列互转三种方法 ），其中有一个方法用的就是OFFSET函数与ROW、COLUMN函数的嵌套。今天运用OFFSET+ROW+COLUMN函数组合处理更多稍微复杂一点的数据。 1.一列转多列多行（或多行多列）①先列后行，比如一列数据转为四列多行。在目标区域第一个单元格B19输入以下公式，然后向右拉到第4列，再
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2023-06-27 15:30:45
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>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> a = a.reshape(-1, 1) #-1表示任意行数，1表示1列
>>> a
array([[1],
[2],
[3]])有时候接口会报错，需要reshape一下
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2023-05-27 12:24:07
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在数据清洗和转换过程中，需要把多行按照聚合成一行，下面介绍几个聚合函数。特别要注意非聚合字段是null的情况，这是导致聚合字段过长的主要原因。1.WM_CONCAT()在11G和12C版本中，这个函数已经失效。selectt.nation,wm_concat(t.city)ascitysfroma_testgroupbyt.nation;2.LISTAGG()这个函数容易出现字符串过长的报错。se
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2019-08-08 16:15:36
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select t.rank, t.Name from t_menu_item t;
10 CLARK 10 KING 10 MILLER 20 ADAMS 20 FORD 20 JONES 20 SCOTT 20 SMITH 30 ALLEN 30 BLAKE 30 JAMES
原创
2023-09-20 14:00:17
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一、列转行1、背景描述在日常处理数据过程中，你们可能会经常遇到这种类型的数据： 而我们用pandas进行统计分析时，往往需要将结果转换成以下类型的数据：2.方法描述准备数据df = pd.DataFrame({'姓名': ['A','B','C'],
'英语':[90,60,70],
'数学':[80,98,80],
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2023-10-21 21:55:30
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PostgreSQL中的crosstab（行转列函数）行转列是一个非常有用的功能，如果不适用行转列函数，则通用做法是使用 case when 。不过，接下来，介绍一下今天的新主角–crosstab一、安装扩展环境:centos7 、pg10(yum 安装)、扩展组件 tablefunccrosstab 需要按照扩展tablefunc[root@uzong ~]# su postgres
bash-
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2024-04-03 12:04:10
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颜色部分都是相同的。
declare @Startmonth datetime;
declare @Endmonth datetime;
set @Startmonth='2012-1-1';
set @Endmonth='2012-8-8';
declare @month nvarchar(500);
set @month='[2012-01],[2012-02]
原创
2012-05-16 11:07:05
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SQL> select * from test;ID MC---------- -------------1 111111 222222 111112 222223 111113 222223 33333已选择7行。SQL> select id,ltrim(max(sys_connect_by_p...
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2008-11-18 14:28:00
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在数据清洗和转换过程中，需要把多行按照聚合成一行，下面介绍几个聚合函数。特别要注意非聚合字段是null的情况，这是导致聚合字段过长的主要原因。1.WM_CONCAT()在11G和12C版本中，这个函数已经失效。selectt.nation,wm_concat(t.city)ascitysfroma_testgroupbyt.nation;2.LISTAGG()这个函数容易出现字符串过长的报错。se
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2019-08-08 16:15:59
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SELECT * from (SELECT id,seq ,SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(idList, ';', seq),';' ,-1) idList FROM (SELECT @rownum:=@rownum+1 AS seq FROM (SELECT @rownum:= 0) r, t_dome LIMIT 0,100) b CROSS JOIN
原创
精选
2023-03-13 18:27:54
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文章目录FLIP-70:Flink SQL计算列设计状态动机公开接口提议的变更列计算和存储TableSchema变更TableSchema行类型接口持久化兼容性、弃用和迁移计划实施计划测试计划 FLIP-70:Flink SQL计算列设计状态当前状态： 已接受讨论线索： http://apache-flink-mailing-list-archive.1008284.n3.nabble.com
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2024-04-05 13:21:29
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近一段时间一直没怎么看过sql了，突袭一下：
行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现。 用传统的方法，比较好理解。层次清晰，而且比较习惯。 但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的 SELECT...CASE 语
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2023-10-11 17:06:49
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前言 有时会遇到没有遵守第一范式设计模式的业务表。即一列中存储了多个属性值。如下表pkvalue1ET,AT2AT,BT3AT,DT4DT,CT,AT一般有这两种常见需求(测试数据见文末)得到所有的不重复的值，如valueATBTCTDTETSQL如下：select distinct(substring_index(substring_index(a.col,',',b.help_topic_id
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2023-08-02 07:48:42
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PIVOT函数的格式如下 PIVOT(<聚合函数>([聚合列值]) FOR [行转列前的列名] IN([行转列后的列名1],[行转列后的列名2],[行转列后的列名3],.......[行转列后的列名N])) <聚合函数>就是我们使用的SUM,COUNT,AVG等Sql聚合函数，也就是行转列后计算列的聚合方式。[聚合列值]要进行聚合的列名[行转列前的列名]这个就是需要将行转换
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2024-06-02 22:33:46
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