基于apache flink的流处理实时模型44元包邮(需用券)去购买 >欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；欢迎访问我的GitHub这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599
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2024-05-27 12:36:27
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1、状态(State)任何一个处理事件流的应用，如果要支持跨多条记录的转换操作，都必须是有状态的，即能够存储和访问中间结果。应用收到事件后可以执行包括读写状态在内的任意计算。状态是一种运行间的数据信息。这些状态数据在容错恢复及checkpoint时将起到关键作用。通常意义上，函数里所有需要任务去维护并用来计算结果的数据都属于任务的状态。聚合操作都是有状态的，它们通过将新到来的事件合并到已有状态来生
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2023-08-25 23:15:04
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背景： flink有两种reduce的方式，一种是正常的reduce，一种是windows窗口的reduce，本文主要介绍两种reduce方式的区别 1、正常的reduce 1.1 代码示例val resultResult = inputstream
.keyBy(_.sensor_id)
.reduce(new ReduceFunction[SensorReading]
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2023-07-06 22:59:29
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一、描述：通过flnk 连接带有用户名和密码 mongodb报错信息如下com.mongodb.MongoSecurityException: Exception authenticating MongoCredential{mechanism=SCRAM-SHA-1, userName='test01', source='test', password=<hidden>, mecha
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2023-07-27 16:42:23
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# 如何在 Flink 中操作 Redis
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title Flink 操作 Redis 流程
section 开发环境搭建
开发环境配置
引入相应依赖
section Flink 读取 Redis 数据
连接 Redis
读取 Redis 中的数据
原创
2024-06-27 04:07:02
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# Flink操作Redis
## 简介
Apache Flink是一个开源的流处理框架，可以用于处理和分析实时数据流。它提供了丰富的API和工具，使得开发者能够轻松地处理大规模的数据流。
Redis是一个内存数据存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。它提供了高效的数据存取和处理能力，被广泛应用于各种场景。
本文将介绍如何在Flink中使用Redis进行数据操作，包括读取和写入数据。
原创
2023-08-13 15:37:46
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# 学习如何使用 Python 操作 Flink
Apache Flink 是一个用于流处理和批处理的开源框架，其强大的功能使得处理大数据变得更加简单方便。而 Python 作为一种易于学习和使用的语言，与 Flink 的结合为数据处理提供了更大的灵活性。下面我们将通过一个简单的流程指导你如何使用 Python 操作 Flink。
## 操作流程概述
以下是实现 Python 操作 Flin
摘要：本文整理自 Shopee 研发专家李明昆，在 Flink Forward Asia 2022 流批一体专场的分享。本篇内容主要分为四个部分：流批一体在 Shopee 的应用场景批处理能力的生产优化与离线生态的完全集成平台在流批一体上的建设和演进一、流批一体在 Shopee 的应用场景 首先，先来了解一下 Flink 在 Shopee 的使用情况。除了流任务，仅从支持的批任务来看，
ORM(Object Relationship Managers) 作为开发者与底层数据库技术之间的代理。它本质上让我们使用对象，就像我们通常会做的那样，而不必编写复杂的SQL语句。利用ORM可以在与数据库交互时有效减少编码复杂度。环境准备与示例说明创建一个项目，项目名：go-orm-demo1安装GORM库我们使用go get命令安装jinzhu/gorm:go get -u github.co
Flink 操作 HBase 是一种新兴的数据处理模式，通过结合 Apache Flink 的流处理能力与 HBase 的强大存储功能，可以极大地提升大数据应用的性能和效率。本文将详细记录如何将 Flink 与 HBase 结合使用，并为此过程提供详细的分步指南、配置详解以及优化技巧。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保环境配置齐全。以下是运行 Flink 操作 HBase 所需的软硬件
在座的看看官，首先，本文毫无技术含量，只是作者做个放置忘记的参考笔记用的，所以，你们还是别往下看了！谢谢！我们如果查看过go源码的一般都会看到有 //go: xxx //go:noinline表示不做内联(什么是内联？ Inline，是在编译期间发生的，将函数调用调用处替换为被调用函数主体的一种编译器优化手段)内联的好坏：好处： 减少函数调用的开销，提高执行速度。复制后的更大函
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2024-09-10 20:53:17
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文章目录前言数据流处理hive基本信息获取流、批判断写入格式判断构造分区提交算子详解StreamingFileWriter简述StreamingFileSink分区信息提交提交分区算子分区提交触发器分区提交策略总结 前言前段时间我们讲解了flink1.11中如何将流式数据写入文件系统和hive [flink 1.11 使用sql将流式数据写入hive]，今天我们来从源码的角度深入分析一下。以便朋
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2023-08-21 10:44:44
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作为流计算领域的佼佼者，Flink框架在这两年的发展势头不容小觑，尤其是在不少大公司的数据平台上，都争相开始引入Flink引擎。而作为一个流批一体的大数据计算引擎，Flink在语言支持上也更加开明，比如说支持Python API架构。今天，我们就主要来聊聊Flink Python相关的内容。 Flink在 1.9.0版本开启了新的ML接口和全新的Python API架构，并且已经支持
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2023-08-16 04:10:07
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本文基于java构建Flink1.9版本入门程序，需要Maven 3.0.4 和 Java 8 以上版本。需要安装Netcat进行简单调试。这里简述安装过程，并使用IDEA进行开发一个简单流处理程序，本地调试或者提交到Flink上运行，Maven与JDK安装这里不做说明。一、Flink简介Flink诞生于欧洲的一个大数据研究项目StratoSphere。该项目是柏林工业大学的一个研究性项目。早期
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2023-10-29 21:25:39
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概述 无论是基本的简单转换和聚合，还是基于窗口的计算，我们都是针对一条流上的数据进行处理的。而在实际应用中，可能需要将不同来源的数据连接合并在一起处理，也有可能需要将一条流拆分开，所以经常会有对多条流进行处理的场景。本章我们就来讨论 Flink 中对多条流进行转换的操作。 简单划分的话，多流转换可以分为“分流”和“合流”两大类。目前分流的操作一般是通过侧输出流（side output）来实现
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2024-04-24 12:11:41
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简介Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。无边界数据——就是流处理有边界数据——就是批处理Flink作为大数据处理重要的技术栈之一，是不得不学习的技术，本系统将持续更新Flink相关知识点，希望对大家有所帮助。特点基于事件驱动从事件流中提取数据，当数据到来触
原创
2021-11-15 19:03:58
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体验Flink SQL Client
原创
精选
2022-03-28 11:25:07
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FLink-6-Flink多流操作apiFlink多流操作1.split分流操作 （已过时。flink1.12之后删除了）2.分流操作 SideOutput（使用侧流输出）3.connect 连接操作4.Union合并操作5.coGroup协同分组6.Join （未look） Flink多流操作1.split分流操作 （已过时。flink1.12之后删除了）具体示例代码：DataStreamSo
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2024-04-15 10:58:17
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教程API 教程Python APIPython API 教程本文档是 Apache Flink 的旧版本。建议访问 最新的稳定版本。在该教程中，我们会从零开始，介绍如何创建一个Flink Python项目及运行Python Table API程序。关于Python执行环境的要求，请参考Python Table API环境安装。创建一个Python Table API项目首先，使用您最熟悉的IDE
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2023-07-26 11:13:31
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本文介绍的内存配置方法只适用于Flink 1.10及以上版本
相关配置详细说明: Flink Config配置 Flink 进程的内存Flink JVM 进程的进程总内存（Total Process Memory）包含了由 Flink 应用使用的内存（Flink 总内存）以及由运行 Flink 的 JVM 使用的内存。 Flink 总内存（To
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2023-07-21 22:53:15
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