一、Fink知识框架 Flink快速上手 --链接：百度网盘 请输入提取码 提取码：1234Flink: 分布式、高性能框架，支持实时模式和批处理模式
一、Apache Flink作为一款高吞吐量、低延迟的针对流数据和批数据的分布式实时处理引擎
和Storm/Spark Streaming一样，定位于流式处理系统
区别
Flink入门，Flink架构及核心概念
原创
2023-07-31 16:40:46
181阅读
声明：本系列博客为原创，最先发表在拉勾教育，其中一部分为免费阅读部分。被读者各种搬运至各大网站。所有其他的来源均为抄袭。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》Flink常见的核心概念分析 在Flink框架中，有很多独有的概念，比如分布式缓存、重启策略、并行度等。我们在任务开发和调优的时必须了解。分布式缓存 熟悉Hadoop应该知道，分布式缓存最初的思想诞生于Hadoop框架，Hadoop会将一些数据或者文件缓存在HDFS上，在分布式环境中让所有的计算节点调...
原创
2021-06-10 20:20:01
151阅读
声明：本系列博客为原创，最先发表在拉勾教育，其中一部分为免费阅读部分。被读者各种搬运至各大网站。所有其他的均为抄袭。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》Flink常见的核心概念分析 在Flink框架中，有很多独有的概念，比如分布式缓存、重启策略、并行度等。我们在任务开发和调优的时必须了解。分布式缓存 熟悉Hadoop应该知道，分布式缓存最初的思想诞生于Hadoop框架，Hadoop会将一些数据或者文件缓存在HDFS上，在分布式环境中让所有的计算节点调...
原创
2021-06-10 20:20:03
236阅读
TaskManager 启动流程分析1.前言在上篇文章我们分析了 JobManager的启动流程.这篇文章我们来看下TaskManager的启动流程.一起查看源码的实现过程.2.入口类 TaskManagerRunner在上篇文章中.我们知道start-cluster.sh 作为整个系统启动的入口.最后会执行 TMSlaves start .TMSlaves 的定义在config.sh里面.代码如
转载
2024-08-26 20:03:14
88阅读
在大数据技术的浩瀚星河中，Apache Flink犹如一颗璀璨的星辰，以其高吞吐、低延迟、精确一次处理等特性，成为流式处理领域的佼佼者。Flink不仅支持批处理，还能优雅地处理实时数据流，其灵活性和强大功能吸引了无数开发者的目光。
Flink的核心在于其流式计算引擎，它允许程序以事件驱动的方式运行，可处理 TB 级别的数据，同时保持毫秒级的处理速度。如同江河之水流动不息
原创
2024-02-18 15:31:06
69阅读
掌握Flink的核心概念及编程模型，如何在编程中执行key及转换函数，Flink支持的数据类型。1 课程目录3-2 核心概念概述3-3 DataSet和DataStream3-4 Flink编程模型3-5 延迟执行3-6 指定key之Tuple3-7 指定key之字段表达式3-8 指定key之key选择器函数3-9 指定转换函数3-10 Flink支持的数据类型...
原创
2021-07-08 17:01:32
241阅读
掌握Flink的核心概念及编程模型，如何在编程中执行key及转换函数，Flink支
原创
2022-03-14 14:27:09
272阅读
DataSet and DataStream 这里以WordCount为例，共同的编程套路如下所示：
1.获取执行环境(execution environment)
final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
2.加载/创建初始数据集
// 读取输入数
转载
2020-03-07 23:06:00
169阅读
2评论
根据官网的介绍，Flink 的特性包含：支持高吞吐、低延迟、高性能的流处理支持有状态计算的 Exactly-
原创
2021-12-31 15:42:30
164阅读
Flink SQL 核心概念剖析
转载
2021-09-01 13:53:15
226阅读
深入解析Flink网络协议栈 05 Jun 2019 Nico KruberFlink的网络协议栈是Flink的核心组件之一，构成了flink-runtime模块，并且是每个Flink job运行的关键。协议栈连接了所有TaskManager的独立工作单元（subtasks）。这是用户输入的流式数据传输的载体，因此对于Flink job的吞吐量、延时的性能至关重要。TaskManager和JobM
一、引言Apache Flink 是一个开源的分布式流处理框架，广泛应用于实时数据流处理和批处理场景。它提供了高吞吐量、低延迟和高容错性，同时具备强大的状态管理、事件时间处理、精确一次语义等特点。本篇文章将介绍Flink的核心概念、编程模型及其应用，并通过代码示例深入分析其常用功能和应用场景。二、Flink的核心概念Flink的核心设计理念围绕“流处理”展开，旨在以流为中心来处理批量数据和实时数据
文章目录1、基于文件(1)、readTextFile(path)- TextInputFormat(2)、readFile(fileInputFormat, path)(3)、(fileInputFormat, path, watchType, interval, pathFilter, typeInfo)2、插座为基础socketTextStream3、基于集合(1)、fromCollecti
转载
2024-02-08 06:09:16
52阅读
时间概念类型Flink根据时间产生的位置不同:将时间区分为三种时间概念事件生成时间
原创
2022-09-02 14:11:31
66阅读
Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，它能够基于同一个Flink运行时，提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。现有的开源计算方案，会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型，因为它们所提供的SLA（Service-Level-Aggreement）是完全不相同的：流处理一般需要支持低延迟、Exactly-once保证，而批处理需要支持高吞吐、高效处理。F
转载
2024-06-19 22:14:22
35阅读
1、为什么是Docker？Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go(https://www.runoob.com/go/go-tutorial.html)语言 并遵从 Apache2.0 协议开源，Docker 是世界领先的软件容器平台。开发人员利用 Docker 可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作（测试环境没问题，一到生产环境，就一大堆报错）”的问题。运维人员利用 Docker
原创
2021-03-09 15:02:21
481阅读
在本文中，我们将介绍基本的Kubernetes概念。Kubernetes的术语很多，可能会令人生畏。我将帮助您建立一个思维模型，以加快对技术的了解。首先，我们将研究6层抽象及其组成的各个部分。然后，我们将看看其他7个关键的 K8s API对象。一、K8s 的 6 层抽象1）Deployment2）ReplicaSet3）Pod4）Node Cluster5）Node Processes6）Dock
原创
2021-04-21 09:00:07
305阅读
1). 项目构建过程中的各个环节 2). 配置环境变量 以上都分为两步： 3). 核心概念 4). 约定 > 配置 > 编码 5). maven 命令
转载
2017-07-16 20:19:00
136阅读
2评论
本文不是Git使用教学篇，而是偏向理论方面，旨在更加深刻的理解Git，这样才能更好的使用它，让工具成为我们得力的助手。版本控制系统Git 是目前世界上最优秀的分布式版本控制系统。版本控制系统是能够随着时间的推进记录一系列文件的变化以便于你以后想要的退回到某个版本的系统。版本控制系统分为三大类：本地版本控制系统，集中式版本控制系统和分布式版本控制系统本地版本控制（Local Version Con
转载
2019-11-06 17:38:00
176阅读
2评论
