Apache Flink提供了两种顶层的关系型API，分别为Table API和SQL，Flink通过Table API&SQL实现了批流统一。其中Table API是用于Scala和Java的语言集成查询API，它允许以非常直观的方式组合关系运算符（例如select，where和join）的查询。Flink SQL基于Apache Calcite 实现了标准的SQL，用户可以使用标准的S
Caused by: 类找不到: org.apache.flink.table.planner.delegation.ParserFactory或者ExecutorFactory
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2023-03-21 16:20:32
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文章目录一、什么是Tabel API1.1 Flink API 总览1.2 Table API 的特性二、Table API 编程2.1 WordCount 示例2.2 Table API 操作How to get a table?How to emit a table?How to query a table?Table API 的分类Columns Operarion & Funct
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2024-08-17 13:25:17
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1. 版本说明2. 简介2.1. 介绍Flink的Table API和SQL程序可以连接到其他外部系统，用于读写批处理表和流处理表。 表source提供对存储在外部系统(如数据库、键值存储、消息队列或文件系统)中数据的访问。表sink向外部存储系统发送数据。根据source和sink的类型，它们支持不同的格式，如CSV、Avro、Parquet或ORC。本节描述如何使用内置的连接器在Flink中注
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2024-03-13 15:50:09
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FlinkSQL系列|开篇，新架构与Planner徐榜江（雪尽）Flink中文社区本文为ApacheFlink新版本重大功能特性解读之FlinkSQL系列文章的开篇，FlinkSQL系列文章由其核心贡献者们分享，涵盖基础知识、实践、调优、内部实现等各个方面，带你由浅入深地全面了解FlinkSQL。文章主要内容如下：发展历程Flink1.9Table架构FlinkPlanner与BlinkPlann
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2021-02-07 23:42:31
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本文为 Apache Flink 新版本重大功能特性解读之 Flink SQL 系列文章的开篇，Flink
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2021-08-10 11:49:36
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推荐一个在线生成表格命令的工具：LaTeX Table Generator常用选项[htbp]是浮动格式： h当前位置。将图形放置在正文文本中给出该图形环境的地方。如果本页所剩的页面不够，这一参数将不起作用。 t顶部。将图形放置在页面的顶部。 b底部。将图形放置在页面的底部。 p浮动页。将图形放置在一只允许有浮动对象的页面上。一般使用[htb]这样的组合，只用[h]是没有用的。这样组合的意思就是l
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2024-07-04 21:03:59
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注意： 时态表 时态变函数Blink都 支持推荐使用 但是时态表函数不支持DDL 标准SQL 创建所以 可以使时态表 功能相近 并且时态表可以DDL 创建 使用时态表函数 只能使用TABLE API 去注册package com.cn.sql.joins.temporaljoins;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.Stream
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2024-03-08 12:08:57
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从何而来关系型API有很多好处：是声明式的，用户只需要告诉需要什么，系统决定如何计算；用户不必特地实现；更方便优化，可以执行得更高效。本身Flink就是一个统一批和流的分布式计算平台，所以社区设计关系型API的目的之一是可以让关系型API作为统一的一层，两种查询拥有同样的语义和语法。大多数流处理框架的API都是比较low-level的API，学习成本高而且很多逻辑需要写到UDF中，所以Apache
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2024-05-01 10:37:50
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我们在系列文章第一篇已经为大家介绍了 Flink 的基本概念以及安装部署的过程，希望能够帮助读者建立起对 Flink 的初步印象。接下来将进入第二部分，即 Flink 实际开发的相关内容。本文重点介绍 Flink 开发中比较核心的 DataStream API 。我们首先将回顾分布式流处理的一些基本概念，这些概念对于理解实际的 DataStream API 有非常大的作用。然后，我们将详
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2024-04-22 07:10:46
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时态表 Temporal Tables翻译自flink官方文档：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/streaming/temporal_tables.html#top时态表表示一个可变表上（参数化）视图的概念，该视图返回表在特定时间点的内容。可变表可以是跟踪变更的变更历史表（如数据库变更日志
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2023-07-26 10:41:52
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1. Flink 运行模型 以上为Flink的运行模型，Flink的程序主要由三部分构成，分别为Source、Transformation、Sink。DataSource主要负责数据的读取，Transformation主要负责对属于的转换操作，Sink负责最终数据的输出。2. Flink 程序架构每个Flink程序都包含以下的若干流程：获得一个执行环境；（Execution Environmen
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2024-05-04 15:23:05
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第一章 整体介绍1.1 什么是 Table API 和 Flink SQLFlink 本身是批流统一的处理框架，所以 Table API 和 SQL，就是批流统一的上层处理 API。目前功能尚未完善，处于活跃的开发阶段。Table API 是一套内嵌在 Java 和 Scala 语言中的查询 API，它允许我们以非常直观的方式，组合来自一些关系运算符的查询（比如 select、filter 和 j
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2024-06-14 15:27:55
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Table API是流处理和批处理通用的关系型API，Table API可以基于流输入或者批输入来运行而不需要进行任何修改。Table API是SQL语言的超集并专门为Apache Flink设计的，Table API是Scala 和Java语言集成式的API。与常规SQL语言中将查询指定为字符串不同，Table API查询是以Java或Scala中的语言嵌入样式来定义的，具有IDE支持如:自动完
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2024-03-29 12:43:25
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文章目录一个示例程序架构创建表环境创建表1、连接器2、虚拟表表的查询1、执行SQL查询2、调用Table API进行查询3、两种API的结合使用输出表表和流的转换1、将表转换成流2、将流转换成表3、支持的数据类型4、综合应用示例 一个示例import com.yingzi.chapter05.Source.Event;
import org.apache.flink.streaming.api.
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2024-03-21 20:50:10
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什么是Table API在《Apache Flink 漫谈系列(08) - SQL概览》中我们概要的向大家介绍了什么是好SQL，SQL和Table API是Apache Flink中的同一层次的API抽象，如下图所示：Apache Flink 针对不同的用户场景提供了三层用户API,最下层ProcessFunction API可以对State，Timer等复杂机制进行有效的控制，但用户使用的便捷性
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2024-08-22 15:27:20
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Join 是批量数据处理中连接两个关系行的常见且易于理解的操作。但是，动态表上的 join 语义不那么明显，甚至令人困惑。因此，有一些方法可以使 Table API或SQL实际执行 join 。有关语法的更多信息，请检查Table API和SQL中的 join 部分。常规 join （Regular Joins）时间窗口 join与时态表函数 join 用法处理时间时态（表函数
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2024-01-03 21:22:15
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该文章主要是对Flink官网相关内容进行翻译Join是批处理数据处理中常见且易于理解的操作，用于连接两个关系的行。 但是，动态表上的连接语义不太明显甚至令人困惑。在Flink中有几种方法可以使用Table API或SQL实际执行连接。对于文章中的时间属性和时态表请参考笔者之前文章。常规JOIN常规联接是最通用的join类型，其中任何新记录或对join输入两侧的任何更改都是可见的，并且会影响整个联接
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2024-02-23 10:13:12
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文章目录一、概念二、设计初衷2.1、关联一张版本表2.2、关联一张普通表三、时态表3.1、声明版本表3.2、声明版本视图3.3、声明普通表四、时态表函数4.1、定义时态表函数五、案例5.1、参考： 一、概念时态表（Temporal Table）是一张随时间变化的表 – 在 Flink 中称为动态表，时态表中的每条记录都关联了一个或多个时间段，所有的 Flink 表都是时态的（动态的）。时态表包含
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2024-03-16 10:03:53
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AIRTIGHT PLANNER 无线局域网投资报酬率(ROI)的最大化AirTight Planner是一个无线局域网的规划工具，可以根据您的WiFi无线局域网的覆盖情况，帮助优化您的WLAN容量和安全性的需求，减少对昂贵的RF测量的需要，并简化了安装过程。以一个复杂的RF模型为基础，该模型内建丰富的知识库，例如：AirTight APs、传感器以及第三方
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2015-05-06 14:33:23
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