第一章 整体介绍1.1 什么是 Table API 和 Flink SQLFlink 本身是批流统一的处理框架，所以 Table API 和 SQL，就是批流统一的上层处理 API。目前功能尚未完善，处于活跃的开发阶段。Table API 是一套内嵌在 Java 和 Scala 语言中的查询 API，它允许我们以非常直观的方式，组合来自一些关系运算符的查询（比如 select、filter 和 j
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2024-06-14 15:27:55
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1. 版本说明2. 简介2.1. 介绍Flink的Table API和SQL程序可以连接到其他外部系统，用于读写批处理表和流处理表。 表source提供对存储在外部系统(如数据库、键值存储、消息队列或文件系统)中数据的访问。表sink向外部存储系统发送数据。根据source和sink的类型，它们支持不同的格式，如CSV、Avro、Parquet或ORC。本节描述如何使用内置的连接器在Flink中注
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2024-03-13 15:50:09
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文章目录一、什么是Tabel API1.1 Flink API 总览1.2 Table API 的特性二、Table API 编程2.1 WordCount 示例2.2 Table API 操作How to get a table?How to emit a table?How to query a table?Table API 的分类Columns Operarion & Funct
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2024-08-17 13:25:17
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从何而来关系型API有很多好处：是声明式的，用户只需要告诉需要什么，系统决定如何计算；用户不必特地实现；更方便优化，可以执行得更高效。本身Flink就是一个统一批和流的分布式计算平台，所以社区设计关系型API的目的之一是可以让关系型API作为统一的一层，两种查询拥有同样的语义和语法。大多数流处理框架的API都是比较low-level的API，学习成本高而且很多逻辑需要写到UDF中，所以Apache
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2024-05-01 10:37:50
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注意： 时态表 时态变函数Blink都 支持推荐使用 但是时态表函数不支持DDL 标准SQL 创建所以 可以使时态表 功能相近 并且时态表可以DDL 创建 使用时态表函数 只能使用TABLE API 去注册package com.cn.sql.joins.temporaljoins;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.Stream
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2024-03-08 12:08:57
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推荐一个在线生成表格命令的工具：LaTeX Table Generator常用选项[htbp]是浮动格式： h当前位置。将图形放置在正文文本中给出该图形环境的地方。如果本页所剩的页面不够，这一参数将不起作用。 t顶部。将图形放置在页面的顶部。 b底部。将图形放置在页面的底部。 p浮动页。将图形放置在一只允许有浮动对象的页面上。一般使用[htb]这样的组合，只用[h]是没有用的。这样组合的意思就是l
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2024-07-04 21:03:59
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<template> <a-table :columns="columns" :data-source="dataSource" :pagination="false" :customRow="behaviour" bor
原创
2022-05-27 09:12:41
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时态表 Temporal Tables翻译自flink官方文档：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/streaming/temporal_tables.html#top时态表表示一个可变表上（参数化）视图的概念，该视图返回表在特定时间点的内容。可变表可以是跟踪变更的变更历史表（如数据库变更日志
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2023-07-26 10:41:52
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我们在系列文章第一篇已经为大家介绍了 Flink 的基本概念以及安装部署的过程，希望能够帮助读者建立起对 Flink 的初步印象。接下来将进入第二部分，即 Flink 实际开发的相关内容。本文重点介绍 Flink 开发中比较核心的 DataStream API 。我们首先将回顾分布式流处理的一些基本概念，这些概念对于理解实际的 DataStream API 有非常大的作用。然后，我们将详
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2024-04-22 07:10:46
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1. Flink 运行模型 以上为Flink的运行模型，Flink的程序主要由三部分构成，分别为Source、Transformation、Sink。DataSource主要负责数据的读取，Transformation主要负责对属于的转换操作，Sink负责最终数据的输出。2. Flink 程序架构每个Flink程序都包含以下的若干流程：获得一个执行环境；（Execution Environmen
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2024-05-04 15:23:05
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文章目录一个示例程序架构创建表环境创建表1、连接器2、虚拟表表的查询1、执行SQL查询2、调用Table API进行查询3、两种API的结合使用输出表表和流的转换1、将表转换成流2、将流转换成表3、支持的数据类型4、综合应用示例 一个示例import com.yingzi.chapter05.Source.Event;
import org.apache.flink.streaming.api.
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2024-03-21 20:50:10
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Table API是流处理和批处理通用的关系型API，Table API可以基于流输入或者批输入来运行而不需要进行任何修改。Table API是SQL语言的超集并专门为Apache Flink设计的，Table API是Scala 和Java语言集成式的API。与常规SQL语言中将查询指定为字符串不同，Table API查询是以Java或Scala中的语言嵌入样式来定义的，具有IDE支持如:自动完
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2024-03-29 12:43:25
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文章目录一、概念二、设计初衷2.1、关联一张版本表2.2、关联一张普通表三、时态表3.1、声明版本表3.2、声明版本视图3.3、声明普通表四、时态表函数4.1、定义时态表函数五、案例5.1、参考： 一、概念时态表（Temporal Table）是一张随时间变化的表 – 在 Flink 中称为动态表，时态表中的每条记录都关联了一个或多个时间段，所有的 Flink 表都是时态的（动态的）。时态表包含
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2024-03-16 10:03:53
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该文章主要是对Flink官网相关内容进行翻译Join是批处理数据处理中常见且易于理解的操作，用于连接两个关系的行。 但是，动态表上的连接语义不太明显甚至令人困惑。在Flink中有几种方法可以使用Table API或SQL实际执行连接。对于文章中的时间属性和时态表请参考笔者之前文章。常规JOIN常规联接是最通用的join类型，其中任何新记录或对join输入两侧的任何更改都是可见的，并且会影响整个联接
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2024-02-23 10:13:12
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Apache Flink提供了两种顶层的关系型API，分别为Table API和SQL，Flink通过Table API&SQL实现了批流统一。其中Table API是用于Scala和Java的语言集成查询API，它允许以非常直观的方式组合关系运算符（例如select，where和join）的查询。Flink SQL基于Apache Calcite 实现了标准的SQL，用户可以使用标准的S
Join 是批量数据处理中连接两个关系行的常见且易于理解的操作。但是，动态表上的 join 语义不那么明显，甚至令人困惑。因此，有一些方法可以使 Table API或SQL实际执行 join 。有关语法的更多信息，请检查Table API和SQL中的 join 部分。常规 join （Regular Joins）时间窗口 join与时态表函数 join 用法处理时间时态（表函数
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2024-01-03 21:22:15
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什么是Table API在《Apache Flink 漫谈系列(08) - SQL概览》中我们概要的向大家介绍了什么是好SQL，SQL和Table API是Apache Flink中的同一层次的API抽象，如下图所示：Apache Flink 针对不同的用户场景提供了三层用户API,最下层ProcessFunction API可以对State，Timer等复杂机制进行有效的控制，但用户使用的便捷性
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2024-08-22 15:27:20
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方式一 objectSpanMethod({ row, column, rowIndex, columnIndex }) { if (columnIndex === 0) { if (rowIndex == 0) { return { rowspan: 1, colspan: 3, };
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2020-05-15 23:09:00
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# 深入了解jQuery table合并
在开发网页应用程序时，表格是一个非常常见的元素。有时候我们需要在表格中合并单元格，以显示更复杂的数据结构或提高用户体验。在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用jQuery来合并表格中的单元格。
## 什么是jQuery？
jQuery是一个流行的JavaScript库，用于简化HTML文档的遍历、事件处理、动画和Ajax操作。它使开发人员能够更容易地编
原创
2024-05-19 06:38:59
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小编在开发的过程中遇到一个问题： 表格需要进行合并相关的行，但是用方法来控制的时候，第二页和第一页的效果是一样的，并没有根据数据的具体格式来合并相关的行数据，经过一番的研究，终于实现了合并相关行并且进行分页的功能，效果如下所示： 这里的解决方法是：我们可以改变后台的数据格式，配合前台的solt-scope进行设置分页时候的表格合并此时选择的分页的条数就是我们的最外层的数据的条数 数据的格式如下所示
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2024-10-15 19:26:23
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