Kafka 数据管道是流计算系统中最常用的数据源（Source）和数据目的（Sink）。用户可以把流数据导入到 Kafka 的某个 Topic 中，通过 Flink 算子进行处理后，输出到相同或不同 Kafka 示例的另一个 Topic。Kafka 支持同一个 Topic 多分区读写，数据可以从多个分区读入，也可以写入到多个分区，以提供更
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2023-08-03 18:49:04
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还是一样，要先引入依赖，在pom.xml<dependency>
<groupId>org.apache.
flink</groupId>
<artifactId>
flink-
table-planner_2.12</artifactId>
<version>1.10.1</version>
&
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2024-02-11 14:35:12
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【Flink-Kafka-To-ClickHouse】使用 Flink 实现 Kafka 数据写入 ClickHouse1）导入相关依赖2）代码实现2.1.resources2.1.1.appconfig.yml2.1.2.log4j.properties2.1.3.log4j2.xml2.1.4.flink_backup_local.yml2.2.utils2.2.1.DBConn2.2.2.
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2024-09-27 14:25:43
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Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实
Kafka 连接器提供从 Kafka topic 中消费和写入数据的能力。前面已经介绍了flink sql创建表的语法及说明：【flink sql】创建表这篇博客聊聊怎么通过flink sql连接kafka创建kafka表示例CREATE TABLE KafkaTable (
`user_id` BIGINT,
`item_id` BIGINT,
`behavior` STRING,
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2023-11-03 13:48:21
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在本地安装单机版本，能够实现快速体验 Flink Table Store 的目的，本文以 Flink 1.15.2、flink-table-store-dist-0.2.1、flink-shaded-hadoop-2-uber-2.8.3-10.0 和 Kafka 3.3.1 为例，系统为 Centos 3.10，演示 TableStore 及与 Kafka 的结合应用。本文使用的 JDK 为 T
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2023-11-24 09:29:00
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Table API版本0.前提1.创建流和表执行环境2. 连接Source并创建Table 3.筛选Table对象中的数据4. 连接Sink并创建临时表5. 将Table对象写入临时表测试杠精打住SQL 版本最近有铁汁问我:一闪,你为嘛不用Flink SQL,要用Table API就是就像我对DStream API和CEP编程一样,虽然CEP编程能给我减少近一半的代码
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2024-05-28 17:17:33
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Kafka连接器 在 Table API 和 SQL 编写的 Flink 程序中，可以在创建表的时候用 WITH 子句指定连接器 （connector），这样就可以连接到外部系统进行数据交互了。 架构中的 TableSource 负责从外部系统中读取数据并转换成表，TableSink 则负责将结果表 写入外部系统。在 Flink 1.13 的 API 调用中，已经不去区分 TableSource
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2024-04-22 11:35:49
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Flink中提供了4种不同层次的API，如图4.1所示，每种API在简洁和易用之间有自己的权衡，适用于不同的场景。目前其中的3种API用得比较多，下面自下向上介绍这4种API。•低级API：提供了对时间和状态的细粒度控制，简洁性和易用性较差，主要应用在对一些复杂事件的处理逻辑上。•核心API：主要提供了针对流数据和离线数据的处理，对低级API进行了一些封装，提供了filter、sum、max、mi
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2024-04-04 15:57:52
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最近在项目中使用Flink的dataStream进行开发,使用Kafka作为source,接入数据,对数据进行清洗转换以后,吐到下游的kafka中.项目主要步骤:Kafka作为Flink的source 接入问题.FlinkKafkaProducer 发送不同的信息到不同的topic,并按照一定规则进行路由FlinkKafkaProducer保证EXACTLY_ONCE使用的配置问题.以下是主要的代
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2023-10-05 19:39:27
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动态表本质上是一条流（stream）， upsert-kafka 映射的数据表底层存储的是类 changelog 数据，“动态表”和“upsert-kafka 映射的数据表”是两码事，但联合起来就能“在 Kafka 上维持一张可更新的数据表”！ 我们在 《Flink CDC 与 Kafka 集成：Snapshot 还是 Changelog？Upsert Kafka 还是 Kafka？》 和 《Fl
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2024-08-07 08:30:41
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在数据工程领域，使用 Apache Flink 的 Table API 将 MySQL 数据流式传输到 Kafka 是一个常见的需求。本文将详细介绍处理这一问题的过程，相信对于同样需要实现这一功能的技术人员会有很大帮助。
## 问题背景
在现代数据驱动的企业中，实时数据处理变得尤为重要。Apache Flink 因其低延迟、高吞吐量和强大的处理能力，成为流处理框架的热门选择。实际应用中，通常需
文章目录一、什么是Tabel API1.1 Flink API 总览1.2 Table API 的特性二、Table API 编程2.1 WordCount 示例2.2 Table API 操作How to get a table?How to emit a table?How to query a table?Table API 的分类Columns Operarion & Funct
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2024-08-17 13:25:17
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1. 版本说明2. 简介2.1. 介绍Flink的Table API和SQL程序可以连接到其他外部系统，用于读写批处理表和流处理表。 表source提供对存储在外部系统(如数据库、键值存储、消息队列或文件系统)中数据的访问。表sink向外部存储系统发送数据。根据source和sink的类型，它们支持不同的格式，如CSV、Avro、Parquet或ORC。本节描述如何使用内置的连接器在Flink中注
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2024-03-13 15:50:09
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1.下载flink 安装包官网地址https://flink.apache.org/downloads.html#apache-flink-1112下载地址:https://www.apache.org/dyn/closer.lua/flink/flink-1.11.2/flink-1.11.2-bin-scala_2.11.tgz 2.解压安装包tar -xvf flink-
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2023-07-10 22:19:42
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推荐一个在线生成表格命令的工具：LaTeX Table Generator常用选项[htbp]是浮动格式： h当前位置。将图形放置在正文文本中给出该图形环境的地方。如果本页所剩的页面不够，这一参数将不起作用。 t顶部。将图形放置在页面的顶部。 b底部。将图形放置在页面的底部。 p浮动页。将图形放置在一只允许有浮动对象的页面上。一般使用[htb]这样的组合，只用[h]是没有用的。这样组合的意思就是l
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2024-07-04 21:03:59
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从何而来关系型API有很多好处：是声明式的，用户只需要告诉需要什么，系统决定如何计算；用户不必特地实现；更方便优化，可以执行得更高效。本身Flink就是一个统一批和流的分布式计算平台，所以社区设计关系型API的目的之一是可以让关系型API作为统一的一层，两种查询拥有同样的语义和语法。大多数流处理框架的API都是比较low-level的API，学习成本高而且很多逻辑需要写到UDF中，所以Apache
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2024-05-01 10:37:50
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注意： 时态表 时态变函数Blink都 支持推荐使用 但是时态表函数不支持DDL 标准SQL 创建所以 可以使时态表 功能相近 并且时态表可以DDL 创建 使用时态表函数 只能使用TABLE API 去注册package com.cn.sql.joins.temporaljoins;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.Stream
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2024-03-08 12:08:57
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1. Flink 运行模型 以上为Flink的运行模型，Flink的程序主要由三部分构成，分别为Source、Transformation、Sink。DataSource主要负责数据的读取，Transformation主要负责对属于的转换操作，Sink负责最终数据的输出。2. Flink 程序架构每个Flink程序都包含以下的若干流程：获得一个执行环境；（Execution Environmen
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2024-05-04 15:23:05
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时态表 Temporal Tables翻译自flink官方文档：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/streaming/temporal_tables.html#top时态表表示一个可变表上（参数化）视图的概念，该视图返回表在特定时间点的内容。可变表可以是跟踪变更的变更历史表（如数据库变更日志
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2023-07-26 10:41:52
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