一.CheckPoint1.1CheckPoint介绍Checkpoint是Flink容错的核心机制,它可以定期的从各个Operator处理的数据进行快照存储,如果Flink程序出现宕机,可以重新从这些快照中恢复数据 每个Checkpoint的应用在启动时,Flink的JobManager为其创建一个CheckpointCoordinator(检查点协调器),CheckpointCoordinat
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2023-07-26 11:08:44
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Flink对于流处理架构的意义十分重要，Kafka让消息具有了持久化的能力，而处理数据，甚至穿越时间的能力都要靠Flink来完成。在Streaming-大数据的未来一文中我们知道，对于流式处理最重要的两件事，正确性，时间推理工具。而Flink对两者都有非常好的支持。Flink对于正确性的保证对于连续的事件流数据，由于我们处理时可能有事件暂未到达，可能导致数据的正确性受到影响，现在采取的普遍做法的
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2024-09-25 09:14:05
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FlinkFlink简介Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink设计为在所有常见的集群环境中运行，以内存速度和任何规模执行计算。先来看一下Flink与同类产品的对比.Flink详解Flink的组成JobManager：协调分布式执行。他们安排任务，协调检查点，协调故障恢复等。总是至少有一个工作经理。高可用性设置将有多个JobManager
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2024-04-25 15:22:03
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一. Apache Flink 的定义、架构及原理Apache Flink 是一个分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态或无状态的计算，能够部署在各种集群环境，对各种规模大小的数据进行快速计算。1. Flink 应用相关概念：Streams（流），分为有限数据流与无限数据流，unbounded stream 是有始无终的数据流，即无限数据流；而 bounded stream 是
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2024-03-15 17:49:47
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I/O 指的是网络I/O。多路指的是多个TCP 连接（Socket 或Channel）。复用指的是复用一个或多个线程。它的基本原理就是不再由应用程序自己监视连接，而是由内核替应用程序监视文件描述符。客户端在操作的时候，会产生具有不同事件类型的socket。在服务端，I/O 多路复用程序（I/O Multiplexing Module）会把消息放入队列中，然后通过文件事件分派器（File event
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2023-05-25 15:53:19
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Redis IO 多路复用机制基于linux select/epoll
select：最大支持1024个文件描述符，在描述符较多情况下性能较差，水平触发poll：poll与select基本相同，只是没有文件描述符的限制epoll：文件描述符为系统上限，在描述符较多情况下性能较好，同时支持水平与边缘触发内核可同时监听多个监听套接字和 多个已连接套接字一旦内核监听到套接字上有数据返回，立刻交给r
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2023-11-02 14:34:03
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腾讯面试被问得不知所措的一个问题 redis是一个单进程单线程的内存数据库，主要用来作为缓存系统。采用了网络io多路复用技术来保证在多连接的时候的系统的吞吐量 为什么redis使用io多路复用技术？ 因为redis是单线程的，所有的操作都是按照顺序线性执行的，但是由于读写操作是阻塞的，所以某个请求假如是阻塞的话那么整个进程都无法对其他客户端提供服务。所以
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2023-06-14 23:00:25
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场景 有100万个客户端同时与一个服务器进程保持着TCP连接。而每一时刻，通常只有几百上千个TCP连接是活跃的 (事实上大部分场景都是这种情况)。如何实现这样的高并发？为什么使用IO多路复用 Redis 是跑在单
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2023-10-11 16:40:43
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10、Redis IO多路复用技术以及epoll实现原理 Redis是一个单线程的但性能是非常好的内存数据库，主要用来作为缓存系统。Redis采用网络IO多路复用技术来保证在多连接的时候，系统吞吐量高。10.1 为什么Redis要使用IO多路复用 首先，R
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2023-08-17 23:06:41
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Redis IO多路复用redis单线程的理解单线程的本质其实是图中文件时间处理器是单线程的。首先要理解redis的操作流程，redis是通发送指令来完成操作的，具体可以分为，发送指令，执行指令以及返回结果大概的按个步骤，但是，当同时多个redis连接的时候呢，多个指令不会同时执行，而是提前进入了一个队列，有点像BIO的执行模式，最后通过队列里面一个个去执行命令，然后在返回结果。IO多路复用模型(
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2023-07-21 19:10:16
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# 如何实现Redis添加内存复用
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，你有责任教导新手如何实现Redis添加内存复用这一重要功能。在本文中，我将向你展示整个过程，并提供每一步需要执行的代码和说明。
## 流程步骤
以下是实现Redis添加内存复用的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载并安装Redis |
| 2 | 配置Redis实例 |
原创
2024-05-08 03:59:58
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# Redis的IO复用
## 什么是IO复用
IO复用是一种通过复用一个线程来处理多个IO操作的技术。在传统的IO模型中，每个IO操作都会创建一个新的线程或进程来处理，而IO复用则可以通过一个线程同时监听多个IO事件，从而提高系统的性能和效率。
## Redis的IO复用
Redis是一个高性能的key-value存储系统，而其IO复用机制正是其高性能的关键所在。Redis使用了IO多路
原创
2024-02-23 07:12:19
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1.单线程如果一个DB，CPU不是瓶颈，大多数时IO密集的，不是CPU密集的。具体到redis，如果不考虑持久化，不会有瓶颈，真正来源时网络IO，也就是客户端和服务端之间的网络传输延迟，因此redis选择了单线程的IO多路复用实现核心网络模型。（1）避免过多的线程上下文切换开销；（2）避免同步机制的开销，会涉及到底层数据同步的问题，要加同步比如锁。带来加锁和解锁。（3）简单可维护，如果多线程，都必
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2024-07-17 16:47:34
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为什么Redis是单线程的1.官方答案因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了。Redis 单线程如何处理那么多的并发客户端连接？redis采用的是多路IO复用技术，多路指的是多个网络连接，复用指的是一个线程，多路IO复用技术可以让单个线程高效的处理
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2023-11-14 10:35:58
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redis6以前单线程，6之后对于异步删除操作引入多线程，来完善自己，但是对于大部分命令，依旧是原子的。 redis压测 redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 50 -n 10000 -t set 并发50 连接数10000 redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 50 -n 10000 -q大概写8w，读10wqp
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2023-11-01 18:07:19
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最近在看 UNIX 网络编程并研究了一下 Redis 的实现，感觉 Redis 的源代码十分适合阅读和分析，其中 I/O 多路复用（mutiplexing）部分的实现非常干净和优雅，在这里想对这部分的内容进行简单的整理。几种 I/O 模型为什么 Redis 中要使用 I/O 多路复用这种技术呢？首先，Redis 是跑在单线程中的，所有的操作都是按照顺序线性执行的， 但是由于读写操作等待用户输入或输
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2023-07-10 23:13:31
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Redis介绍深层理解redis细节原理 、主线程（处理网络请求）单线程，读写请求，串行处理，避免上下文切换和锁竞争，效率更高。保证了每个操作的原子性 虽然处理器是单线程上运行的，但是通过IO多路复用模块的引入，实现了同时对多个FD读写的监控，提高了网络通信模型的性能多路复用IO “多路”指的是多个网络连接，“复用”指的是复用同一个线程。采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请
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2023-08-26 15:43:51
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我们知道，我们在使用redis的时候，通过客户端发送一个get命令，就能够得到redis服务端返回的数据。redis是基于传统的C/S架构实现的。它通过监听一个TCP端口（6379）的方式来接收来自客户端的连接，从而进行后续命令的执行，并把执行结果返回给客户端。redis是一个合格的服务端程序 我们先思考一个问题：作为一个合格的服务端程序，我们在命令行输入一个get命令之后，redis服务端是怎么
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2024-06-11 21:49:32
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# Redis 多路复用实现指南
## 引言
Redis 是一种高性能的内存键值数据库，常用于缓存、会话管理以及发布/订阅系统等场景。在高并发情况下，为了提高 Redis 的性能，我们可以使用多路复用技术来提高连接的效率。本文将介绍如何实现 Redis 多路复用，并指导小白开发者完成这个任务。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建 Redis 连接]
原创
2023-08-29 03:05:10
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1、IO多路复用操作系统——IO多路复用
select
poll
epoll2、IO多路复用在Redis中的应用Redis 服务器是一个事件驱动程序， 服务器处理的事件分为时间事件和文件事件两类。文件事件：Redis主进程中，主要处理客户端的连接请求与相应。时间事件：fork出的子进程中，处理如AOF持久化任务等。由于Redis的文件事件是单进程，单线程模型，但是确保持着优秀的吞吐量，IO多路复用
