Flink对于流处理架构的意义十分重要，Kafka让消息具有了持久化的能力，而处理数据，甚至穿越时间的能力都要靠Flink来完成。在Streaming-大数据的未来一文中我们知道，对于流式处理最重要的两件事，正确性，时间推理工具。而Flink对两者都有非常好的支持。Flink对于正确性的保证对于连续的事件流数据，由于我们处理时可能有事件暂未到达，可能导致数据的正确性受到影响，现在采取的普遍做法的
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2024-09-25 09:14:05
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FlinkFlink简介Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink设计为在所有常见的集群环境中运行，以内存速度和任何规模执行计算。先来看一下Flink与同类产品的对比.Flink详解Flink的组成JobManager：协调分布式执行。他们安排任务，协调检查点，协调故障恢复等。总是至少有一个工作经理。高可用性设置将有多个JobManager
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2024-04-25 15:22:03
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一. Apache Flink 的定义、架构及原理Apache Flink 是一个分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态或无状态的计算，能够部署在各种集群环境，对各种规模大小的数据进行快速计算。1. Flink 应用相关概念：Streams（流），分为有限数据流与无限数据流，unbounded stream 是有始无终的数据流，即无限数据流；而 bounded stream 是
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2024-03-15 17:49:47
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1.1Flink引入这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。 Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的系统身影。就像 Flink，也就在这个时候默默的发展着. 在国外一些社区，有很多人将大数据的计算引擎分成了
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2024-08-25 19:52:23
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一.CheckPoint1.1CheckPoint介绍Checkpoint是Flink容错的核心机制,它可以定期的从各个Operator处理的数据进行快照存储,如果Flink程序出现宕机,可以重新从这些快照中恢复数据 每个Checkpoint的应用在启动时,Flink的JobManager为其创建一个CheckpointCoordinator(检查点协调器),CheckpointCoordinat
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2023-07-26 11:08:44
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文章目录说明有界与无界有界数据集无界数据集flink接口结构FLink SQLFlink TableDataStreamStateful Stream Processing API程序结构 DataStream API数据类型原生数据类型java Tuplesscala Case classPOJOs类型Flink Value类型特殊数据类型总结 说明本博客每周五更新一次。flink被定义为第三
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2024-02-10 00:35:11
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sink算子是将计算结果最终输出的算子不同的sink算子可以将数据输出到不同的目标，如写入到的文件、输出到指定的网络端口、消息中间件、外部的文件系统或者是打印到控制台。1 打印输出print打印是最简单的一个Sink，通常是用来做实验和测试时使用。
/**
* sink: 将数据展示在控制台上
*/
users.print("输出的数据是: ") ;
see.execute("sink
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2023-12-18 13:19:14
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Flink集群部署的方式有以下几种，在本文中主要介绍Flink on yarn： Yarn Mesos Docker/Kubernetes Standalone 参考： https://www.slideshare.net/tillrohrmann/redesigning-apache-flinks
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2020-06-01 00:18:00
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目录问题描述问题排查思路确认Listener状态Java异常体系捕获ThrowableThreadPoolExecutor的线程无故丢失问题Java Heap OOM解决方案：问题描述 代码不方便展示，只大概介绍一下sqlserver cdc的实现原理： 源码使用的是FlinkS，并对其sqlserver-connector进行的改造，其中Sql
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2023-11-02 08:47:04
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## FlinkSQL Kerberos HBase实现指南
### 1. 概述
在本文中，我们将介绍如何使用FlinkSQL和Kerberos来访问HBase。FlinkSQL是Apache Flink中的一种SQL查询语言，而Kerberos是一种网络认证协议，用于提供安全的身份验证。HBase是一个分布式、可扩展和高性能的NoSQL数据库。
### 2. 实现步骤
下面是实现FlinkS
原创
2023-11-19 06:58:12
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背景故事的起源来源于这样一篇关于序列化/反序列化优化的文章https://www.ververica.com/blog/a-journey-to-beating-flinks-sql-performance,当把传输的对象从String变成byte[]数组后，QPS直接提升了50%flink的网络数据交换优化在flink中对于每个算子之间的跨网络数据交换，序列化和反序列化都是不可以避免的一环，上游
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2024-09-19 20:31:42
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# FlinkSQL Hive建表
在大数据处理中，数据存储和查询是非常重要的环节。Hive是一个开源的数据仓库工具，它基于Hadoop，提供了一种类似于SQL的查询语言，可以方便地对存储在Hadoop集群上的数据进行查询和分析。而Flink是一个基于流处理和批处理的分布式计算框架，可以处理大规模的数据流和批量数据。
本文将介绍如何使用FlinkSQL在Hive中建表，以及如何通过FlinkS
原创
2024-01-09 08:07:51
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