以下操作是在搭建好完全分布式的基础上进行的：目录Anacona搭建Spark搭建Flume搭建Zookeeper搭建Sqoop搭建Flink on Yarn搭建Anaconda搭建下载Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.shIndex of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror拖至/o
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2024-05-13 23:10:45
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据了解，Data Artisans 成立于2014年， 公司联合创始人兼 CEO Kostas Tzoumas 为开源流处理框架 Apache Flink 的创建者；公司 CTO Stephan Ewen 为 Apache Flink PMC member。 Data Artisans 通过使用 Apache Flink 为企业部署大规模的数据处
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2024-04-26 15:08:15
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Flink学习Flink是什么基于数据流的有状态的计算，分布式处理引擎框架，作用于有无界有界的数据流上。无界流：有头没有尾，源源不断，无穷无尽。不可能等待所有数据结束才去处理。有界流：有始有终，可以等待所有数据都准备好了才去处理，可以理解为批处理。Flik应用程序可以处理数据来了就处理，还可以先把数据存下来再处理。分层接口API越往下级别越高，但表达能力越低Stateful Event-Drive
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2024-04-02 20:46:27
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文章目录1、Flink 的 State 和 Checkpoint1.1、State1.1.1、什么是 State1.1.2、状态的应用场景1.1.3、有状态计算与无状态计算1.1.4、状态的分类1.1.4.1、Managed State & Raw State1.1.4.2、Keyed State & Operator State1.1.5、State TTL 状态生命周期1.2
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2024-06-17 21:19:04
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文章目录一. 概述二. Flink配置MinIO实现Checkpoint和Savepoint1. 配置s3文件系统2. 配置checkpoint和savepoint3. 提交一个flink job到flink集群上三. minio的安装1.单节点安装2.多节点安装多节点minio安装 ing配置tegine三. flink的高可用安装1. 配置flink-conf.yaml2. Masters
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2024-04-30 16:53:16
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目录准备开始制作镜像编写测试应用发布应用测试checkpoint测试Savepoint 准备前提已经有一定flink基础 上一篇文章 环境搭建Demo运行 已经完成基础的Demo试跑 接下来测试 精确一次 语义 source 为kafka sink 为print 主要测试算子状态和checkpoint、savepoint的情况开始阅读官网，可以知道很多Connector支持 精确一次 语义 而且
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2024-03-22 13:36:28
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通过状态快照进行容错 状态后台Flink管理的键控状态是一种碎片化的、键/值存储，每项键控状态的工作副本都被保存在负责该键的任务管理员的本地某处。操作员的状态也被保存在需要它的机器的本地。Flink会定期对所有状态进行持久化快照，并将这些快照复制到某个更持久的地方，比如分布式文件系统。在发生故障的情况下，Flink可以恢复你的应用程序的完整状态，并恢复处理，就像什么都没有发生
将flink-oss-fs-hadoop jar包放在plugins目录下配置oss的endpoint，id和secret在需要使用oss的地方，声明oss:// 开头的schema，例如state backend创建的时候；// 读取 OSS bucketenv.readTextFile("oss://<your-bucket>/<object-name>");// 写入 OSS bucketstream.writeAsText("oss://<your-b.
原创
2021-06-21 15:52:23
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将flink-oss-fs-hadoop jar包放在plugins目录下配置oss的endpoint，id和secret在需要使用oss的地方，声明oss:// 开头的schema，例如state backend创建的时候；// 读取 OSS bucketenv.readTextFile("oss://<your-bucket>/<object-name>");// 写入 OSS bucketstream.writeAsText("oss://<your-b.
原创
2022-01-07 16:32:20
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最近准备用flink对之前项目进行重构，这是一个有挑战（但我很喜欢）的工作。几个月过去了，flink社区比起我做技术调研那阵发生了很多变化（包括blink的版本回推），我这边的版本也由1.4->1.7.2。现在网上有很多大方向的解析（阿里的几次直播），也有大神对框架的深入解析。我准备实际使用中mark一些关键的知识点/api。以窗口是flink一个重要的概念，flink提供了很多种窗口的使用
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2024-08-19 11:30:08
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内容框架：背景介绍功能介绍如何配置如何使用背景介绍Apache Flink 简介Apache Flink 是新一代大数据计算引擎的代表，以分布式流计算为核心，同时支持批处理。特点：低延时：Flink 流式计算可以做到亚秒甚至毫秒级延时，相比之下 Spark 流计算很难达到秒级高吞吐：Flink 以分布式快照算法实现容错，对吞吐量的影响很小高容错：基于分布式快照算法，Flink 实现了低代价、高效的
原创
精选
2021-11-09 17:23:41
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前言概述流处理应用程序通常是有状态的，通过保存已处理事件的信息，用于影响未来事件的处理。Flink中保存的事件信息，即状态，会被存储在已经配置的状态后端中。为避免应用程序故障时造成数据丢失，状态后端会定期将其快照持久化到预先配置的持久存储中。RocksDB状态后端（RocksDBStateBackend）是Flink三个内置状态后端之一。本文主要描述使用RocksDB管理Flink作业状态的好处、
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2024-05-24 13:05:30
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1.使用OSS作为文件服务器，保存一些常用的资料 开通方法就不说了，主要是linux系统上传和下载相关内容 首先，需要安装客户端 https://help.aliyun.com/document_detail/50452.html?spm=a2c4g.11186623.6.841.82037f85B
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2020-10-14 15:31:00
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2019-10-12 13:49:00
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2评论
## Flink Checkpoint on OSS with Hadoop Dependency
### Introduction
As an experienced developer, I will guide you on how to implement "Flink checkpoint on OSS with Hadoop dependency". Checkpointing is
原创
2023-08-23 09:03:01
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嵌入式操作系统课程作业之Write OS姓名：唐良 学号: 024304xxxx
一. 编译器的下载1. Djgpp在Windows开发环境下,没有直接提供gcc编译器,所以需要从自己去下载WINDOWS版本的gcc编译器.Windo
在使用 Python 的 OSS (Open Source Software) 过程中，遇到了一些挑战与问题。通过这篇博文，我将详细记录下我的思考过程与解决方案，希望对此方向的开发者有所帮助。
### 版本对比及兼容性分析
在探讨使用 Python OSS 的过程中，首先要进行版本的对比与兼容性分析。不同版本之间的变化直接影响到了我们的使用体验，尤其是性能、功能的变化。
**时间轴 - 版本
2. 约定2.1.名字翻译Inventory 目前的翻译有很多，有翻译成资产、存量、资源的，这里统一约定为库存Resource 目前的翻译也很多，有翻译成资源、网络资源等，这里统一约定为资源Service 目前的翻译也很多，有翻译成业务、服务的，这里统一约定为服务Business
在移动开发领域，Android OSS（开源操作系统）是一种逐渐流行的选择。许多开发者和企业开始关注如何高效地使用 Android OSS，以满足各种需求。在这篇博文中，我们将深入探讨“Android OSS使用”的相关问题，从版本对比到生态扩展，提供详细的指导和实例，帮助大家更好地迁移、兼容和优化。
### 版本对比
在选择 Android OSS 的过程中，版本的差异特性至关重要。我们将对
1、基本功能 使用阿里云管理控制台来完成 OSS 基本操作的流程如下： （1）开通OSS服务器前提条件 在使用阿里云 OSS 服务之前，请确保您已经注册了阿里云账号并完成实名认证。如果您还没有创建阿里
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2024-03-15 10:13:51
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