据了解，Data Artisans 成立于2014年， 公司联合创始人兼 CEO Kostas Tzoumas 为开源流处理框架 Apache Flink 的创建者；公司 CTO Stephan Ewen 为 Apache Flink PMC member。 Data Artisans 通过使用 Apache Flink 为企业部署大规模的数据处
以下操作是在搭建好完全分布式的基础上进行的：目录Anacona搭建Spark搭建Flume搭建Zookeeper搭建Sqoop搭建Flink on Yarn搭建Anaconda搭建下载Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.shIndex of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror拖至/o
目录准备开始制作镜像编写测试应用发布应用测试checkpoint测试Savepoint 准备前提已经有一定flink基础 上一篇文章 环境搭建Demo运行 已经完成基础的Demo试跑 接下来测试 精确一次 语义 source 为kafka sink 为print 主要测试算子状态和checkpoint、savepoint的情况开始阅读官网，可以知道很多Connector支持 精确一次 语义 而且
文章目录1、Flink 的 State 和 Checkpoint1.1、State1.1.1、什么是 State1.1.2、状态的应用场景1.1.3、有状态计算与无状态计算1.1.4、状态的分类1.1.4.1、Managed State & Raw State1.1.4.2、Keyed State & Operator State1.1.5、State TTL 状态生命周期1.2
文章目录一. 概述二. Flink配置MinIO实现Checkpoint和Savepoint1. 配置s3文件系统2. 配置checkpoint和savepoint3. 提交一个flink job到flink集群上三. minio的安装1.单节点安装2.多节点安装多节点minio安装 ing配置tegine三. flink的高可用安装1. 配置flink-conf.yaml2. Masters
Flink学习Flink是什么基于数据流的有状态的计算，分布式处理引擎框架，作用于有无界有界的数据流上。无界流：有头没有尾，源源不断，无穷无尽。不可能等待所有数据结束才去处理。有界流：有始有终，可以等待所有数据都准备好了才去处理，可以理解为批处理。Flik应用程序可以处理数据来了就处理，还可以先把数据存下来再处理。分层接口API越往下级别越高，但表达能力越低Stateful Event-Drive
目录前言?动态表和持续不断查询stream转化成表连续查询查询限制表转化为流前言?传统的数据库SQL和实时SQL处理的差别还是很大的，这里简单列出一些区别：尽管存在这些差异，但使用关系查询和SQL处理流并非不可能。高级关系数据库系统提供称为物化视图的功能。物化视图定义为SQL查询，就像常规虚拟视图一样。与虚拟视图相比，物化视图缓存查询的结果，使得在访问视图时不需要执行查询。缓存的一个常见挑战是避免
最近准备用flink对之前项目进行重构，这是一个有挑战（但我很喜欢）的工作。几个月过去了，flink社区比起我做技术调研那阵发生了很多变化（包括blink的版本回推），我这边的版本也由1.4->1.7.2。现在网上有很多大方向的解析（阿里的几次直播），也有大神对框架的深入解析。我准备实际使用中mark一些关键的知识点/api。以窗口是flink一个重要的概念，flink提供了很多种窗口的使用
内容框架：背景介绍功能介绍如何配置如何使用背景介绍Apache Flink 简介Apache Flink 是新一代大数据计算引擎的代表，以分布式流计算为核心，同时支持批处理。特点：低延时：Flink 流式计算可以做到亚秒甚至毫秒级延时，相比之下 Spark 流计算很难达到秒级高吞吐：Flink 以分布式快照算法实现容错，对吞吐量的影响很小高容错：基于分布式快照算法，Flink 实现了低代价、高效的
原创
精选
2021-11-09 17:23:41
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前言概述流处理应用程序通常是有状态的，通过保存已处理事件的信息，用于影响未来事件的处理。Flink中保存的事件信息，即状态，会被存储在已经配置的状态后端中。为避免应用程序故障时造成数据丢失，状态后端会定期将其快照持久化到预先配置的持久存储中。RocksDB状态后端（RocksDBStateBackend）是Flink三个内置状态后端之一。本文主要描述使用RocksDB管理Flink作业状态的好处、
## Flink Checkpoint on OSS with Hadoop Dependency
### Introduction
As an experienced developer, I will guide you on how to implement "Flink checkpoint on OSS with Hadoop dependency". Checkpointing is
原创
2023-08-23 09:03:01
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flink的整个数据处理流程是由一个个operator组成的，数据从源头开始传递给一个个operator进行链式处理，每一个处理逻辑就是一个operator，一个operator包含一个输入、一个处理逻辑、一个输出，operator是在TaskManager的slot中执行的，一个slot就是一个线程，一个operator只能在一个slot中执行，一个slot中可以运行多个operator(同一个
在 Flink 这个框架中，有很多独有的概念，比如分布式缓存、重启策略、并行度等，这些概念是我们在进行任务开发和调优时必须了解的，这一课时我将会从原理和应用场景分别介绍这些概念。分布式缓存熟悉 Hadoop 的你应该知道，分布式缓存最初的思想诞生于 Hadoop 框架，Hadoop 会将一些数据或者文件缓存在 HDFS 上，在分布式环境中让所有的计算节点调用同一个配置文件。在 Flink 中，Fl
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2023-07-24 21:58:28
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文章内容大数据环境之下，各种数据来源参差不齐，本次数据来源于 kochava，kochava 译为 快出海，是全球领先的移动广告归因分析与优化及全球最大的DMP，有兴趣的伙伴可以了解一下这款产品 https://www.kchuhai.com/company/view-60.html ，本次的任务就是从该产品中获取数据来源并通过 flink 写入到 Kafka ,最后写入到 Doris中。下面是简
将flink-oss-fs-hadoop jar包放在plugins目录下配置oss的endpoint，id和secret在需要使用oss的地方，声明oss:// 开头的schema，例如state backend创建的时候；// 读取 OSS bucketenv.readTextFile("oss://<your-bucket>/<object-name>");// 写入 OSS bucketstream.writeAsText("oss://<your-b.
原创
2022-01-07 16:32:20
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将flink-oss-fs-hadoop jar包放在plugins目录下配置oss的endpoint，id和secret在需要使用oss的地方，声明oss:// 开头的schema，例如state backend创建的时候；// 读取 OSS bucketenv.readTextFile("oss://<your-bucket>/<object-name>");// 写入 OSS bucketstream.writeAsText("oss://<your-b.
原创
2021-06-21 15:52:23
1905阅读
任何存储系统都是由数据和元数据组成，Hive也不例外，只是它的数据存储系统和元数据存储是分离的，分别位于不同的分布式系统中，如数据存储在分布式系统MinIO或者HDFS上，元数据存储在HIve Metastore或第三方元数据系统如Glue等。外部系统访问存储系统需要两步：先从元数据系统中获取要访问数据的元数据，如所在的位置等信息，然后再通过元数据访问存储系统，访问实际的数据。Flink查询Ice
1.Flink的引入 这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的系统身影。就像 Flink，也就在这个时候默默的发展着。 &n
电信业务运营支持系统(BOSS)，面对客户是统一的；面对电信运营商，它融合了业务支撑系统(BSS)与运营支撑系统(OSS)，是一个综合的业务运营和管理平台，同时也是真正融合了传统IP数据业务与移动增值业务的综合管理平台。OSS/BSS是电信运营商的一体化、信息资源共享的支持系统，它主要由网络管理、系统管理、计费、营业、账务和客户服务等部分组成，系统间通过统一的信息总线有机整合在一起。它不仅能在帮助
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、首先开通OSS服务二、OSS的桶bucket的创建和密钥配置1、创建桶bucket2、密钥配置三、在springboot中的配置1、在pom文件中导入坐标2、application.yml 配置3、在config包中编写工具类4、使用总结 前言在springboot项目中，有时候需要上传保存一些图片，并且能够直接访问
