1.背景介绍1. 背景介绍Redis 是一个高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、队列、计数器等场景。Apache Flink 是一个流处理框架，用于实时处理大规模数据流。在现代技术架构中，Redis 和 Flink 的集成非常重要，可以实现高效的数据处理和存储。本文将详细介绍 Redis 与 Apache Flink 的集成，包括核心概念、算法原理、最佳实践、应用场景等。2. 核心概念与联系2.
7月22日，万众瞩目的第二届 Apache Flink 极客挑战赛正式发布。在疫情防控的背景下，第二届 Flink 极客挑战赛要求参赛队伍利用大数据技术 + AI 算法技术来帮助解决防控遇到的挑战。为了能更好地让选手理解赛题以及提高成绩，本文主要从以下几个方面来对赛题进行解读：赛题数据赛题任务赛题技术赛题 demo 解析赛题优化点赛题评分指标赛题数据选手在本地会有四份数据集，分别是用于训练的历史行
Flink Join 专题Join 的应用场景批Join和流Join的区别Flink 双流Join1. Window Join认识Window JoinFlink APISQL API解决方案的特点解决方案的适用场景2. Interval Join2.1 认识Interval Join2.2 Flink API2.3 SQL API2.4 解决方案的特点2.5 解决方案的适用场景3. Regul
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2023-08-09 16:25:28
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在这篇博文中，我将从多方面详细探讨如何实现 Flink 实时查询 Redis 的解决方案，包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、复盘总结及扩展应用等方面。通过这次的实践，我希望提供一些有用的见解，以帮助更多人解决类似的问题。
## 背景定位
随着业务的快速发展，我们面临了越来越多的实时数据处理需求。传统的查询机制无法支撑瞬息万变的业务场景，我们需要一种更为高效的方案来实现 Flink 实
# 使用 Flink 实现实时读取 Redis 数据
在现代大数据处理场景中，Apache Flink 是一个非常流行的流处理框架，而 Redis 作为一种高性能的内存数据库，通常用于存储实时数据。本文将教你如何使用 Flink 从 Redis 实时读取数据。我们将从整个流程开始，然后详细介绍每一个步骤的实现。
## 整体流程
以下是实现 Flink 实时读取 Redis 数据的步骤概览：
介绍本文这里的hadoop3.1.3的集群仅仅指hadoop本身的搭建，不涉及到其他框架整合；Flink实时电商实战项目中HDFS部分是基于此版本，B站上有这个版本的安装视频： 搭配环境VMware16（注意不要使用15，容易蓝屏，如果出现蓝屏，大概率是系统兼容性问题，建议改用16，激活码搜索即可，很方便） 安装硬件，安装虚拟机；账户：root 密码：root用户名：chenxu 密码：
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2024-03-19 13:43:06
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记录Flink从Socket获取数据，经过数据处理后将数据落地到Redis。添加依赖包<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.bahir/flink-connector-redis -->
<dependency>
<groupId>org.apache.bah
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2023-09-20 16:32:26
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Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。目前Apache Flink为全球许多公司和企业的关键业务提供支持，国内国外许多一线大厂与IT公司将实时数据方案采
flink api Apache Flink是现有的功能最广泛的数据流开源解决方案之一。 它支持典型的批处理系统的所有主要功能，例如SQL，Hive连接器，分组依据等，同时提供容错和一次精确的语义。 因此，您可以使用它创建大量基于推送的应用程序。 但是，Apache Flink的主要缺点之一是无法修改程序的检查点状态。 首先让我明白我的意思。 检查点 Flink通过使用称为检查点的机制来提供容错
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2023-12-02 14:08:01
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Checkpoint 状态管理 读取Kafka并写入Redis（实现exactly once）一、前言二、设置Checkpoint1 开启checkpoint2 配置不删除checkpoint文件3 配置Checkpoint超时时间4 配置Checkpoint间歇时间三、状态的使用1 定义状态描述2 状态的查询和修改2.1 ValueState2.2 MapState2.3 ListState2
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2023-07-13 14:43:58
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Flink 的 Redis 依赖 flink-connector-redis 里默认实现只能保存 String 类型的数据, 但很多时候开发需要保存更多其他类型的数据, 比如保存 ProtoBuf 数据的时候会更多选择将 ProtoBuf 对象转换成字节数组进行保存. 所以这里会简单实现自定义 RedisSink 保存字节数组的代码.依赖<dependency>
<gro
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2023-07-13 14:44:10
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Flink异步写Redis的过程，我们将从多个维度分析备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析以及监控告警。随着数据量的持续增长，如何高效、安全地将数据存入Redis，并确保在发生故障时的备份与恢复策略至关重要。
### 备份策略
在设计备份策略时，考虑存储架构和数据可靠性是非常重要的。采用多层次的备份方案，可以有效降低数据丢失风险。我们会使用思维导图来系统地总结备份策略，并用存储介质
flink-connector-redis的使用方式和其他连接器几乎一样，除了一些公共的参数外(connector.type, format.type, or update-mode等)，还支持以下参数 为了满足业务和数据的多样性，根据connector.data.type来确定写入的数据结构1.string取sql的第一个字段为key,第二个字段为value,调用s
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2023-06-04 16:28:47
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Mysql开启binlog日志 3、启动Maxwell，如没有安装参考此链接:Maxwell安装及配置
项目说明kafka实时接收Maxwell监控到的日志使用flink实时消费kakfa数据，处理json日志并拿到想要字段进行滚动窗口计算把计算出来的数据存入Mysql数据库(也可以换成其他数据库，比如Tidb，具体看需求)部分kafka数据样例（插入，更新，删除三条样例数据）{"data
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2023-07-14 17:11:23
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异步IO实现拉宽操作Async I/O 是阿里巴巴贡献给社区的一个呼声非常高的特性，于1.2版本引入。主要目的是为了解决与外部系统交互时网络延迟成为了系统瓶颈的问题。异步IO操作的需求Flink在做流数据计算时，很多时候需要与外部系统进行交互（比如数据库、Redis、Hive、HBase等等存储系统）。 往往需要注意系统间通信延迟是否会拖慢整个Flink作业，影响整体吞吐量和实时性。场景：流计算
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2023-11-12 08:50:38
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1、前言 本文是基于Flink官网上Asynchronous I/O的介绍结合自己的理解写成的，若有不正确的欢迎大伙留言交流，谢谢！2、Asynchronous I/O简介 将Flink用于流计算时，若涉及到和外部系统进行交互，如利用Flink从数据库中读取数据，这种需要获取I/O的场景时，我们需要考虑交互所带来的时延问题。 为分析如何减少时延，我们先来分析一下，Fl
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2023-07-25 10:00:43
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# Redis 分时回写与实时回写：性能与一致性的权衡
Redis 是一个高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、排行榜等场景。在实际应用中，为了保证数据的一致性，需要将内存中的数据同步到磁盘。Redis 提供了两种回写策略：分时回写（RDB）和实时回写（AOF）。本文将详细介绍这两种回写策略，并给出代码示例和甘特图，帮助读者更好地理解它们的特点和适用场景。
## 分时回写（RDB）
原创
2024-07-30 11:50:01
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## Flink 动态 Key 写 Redis
### 引言
在大数据处理过程中，Flink 是一种流式计算框架，它可以处理实时和批处理数据，并提供了强大的事件驱动机制和分布式处理能力。而 Redis 是一种高性能的内存数据库，它支持各种数据结构和功能，如缓存、消息队列等。
本文将介绍如何使用 Flink 动态 Key 写 Redis，主要包括以下几个方面的内容：
1. Flink 简介
原创
2023-07-31 17:41:15
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本文主要介绍软件层面的性能调优。故，在此之前，请检查硬件状况。硬盘推荐SSD，一般SATA即可。网络千兆以上。可以安装Ganglia等工具，检查各节点的各硬件的运作状态：CPU,Memo,网络等等。 调整参数 入门级的调优可以从调整参数开始。投入小，回报快。 1. Write Buffer Size 快速配置
Java代码
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2024-08-22 07:41:12
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问题描述很久以前实习的时候接触flink，并且在此方面做了很多工作，但是过了几年时间，居然再次搭建 kafka-flink 会遇到那么多困难，无意间翻到那个时候写的文档，这里再次总结并公开一下，希望也能帮到需要的人。效果描述首先必须强调一点：以下内容并不是以 flink 的job的方式在flink中运行，但是，可以打包成 jar ，然后提交到 flink 中运行。因为本地测试的需要，一般这种入门级
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2023-10-09 08:21:48
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