## Flink 动态 Key 写 Redis
### 引言
在大数据处理过程中，Flink 是一种流式计算框架，它可以处理实时和批处理数据，并提供了强大的事件驱动机制和分布式处理能力。而 Redis 是一种高性能的内存数据库，它支持各种数据结构和功能，如缓存、消息队列等。
本文将介绍如何使用 Flink 动态 Key 写 Redis，主要包括以下几个方面的内容：
1. Flink 简介
原创
2023-07-31 17:41:15
100阅读
flink-connector-redis的使用方式和其他连接器几乎一样，除了一些公共的参数外(connector.type, format.type, or update-mode等)，还支持以下参数 为了满足业务和数据的多样性，根据connector.data.type来确定写入的数据结构1.string取sql的第一个字段为key,第二个字段为value,调用s
转载
2023-06-04 16:28:47
180阅读
Flink异步IO源码简析。 使用Redisson框架封装的异步请求API。 对key进行异步累计递增计数和计算业务值并保存在Redis中。 Lua脚本和事务API。FLINK v2-异步IO的设计与实现Flink使用异步IO访问外部数据AsyncRedisJob代码AsyncFunction AsyncFunction是一个异步算子接口，本身继承Function和Serializable。 a
转载
2023-07-31 17:11:11
176阅读
这一章说一下Flink动态表的概念。阿里的一篇文章，可以先看看会对动态表有一个模糊的概念。动态表就是一个根据流在动态变化的表。从阿里的例子可以看出，当一个表Stream发生改变的时候，就会引起Keyed Table这张表的一个动态变化，表Stream是一个无法撤回的表，Stream表是只能不停增加的一张表，但是Keyed Table 会根据Strea
转载
2023-12-27 11:55:19
42阅读
# Flink RedisMapper 动态生成 Key 实现方法
## 概述
在使用 Flink 中的 RedisMapper 时，有时候我们需要动态生成 Key，以便在 Redis 中存储数据。本文将详细介绍如何实现 "Flink RedisMapper 动态生成 Key"，帮助刚入行的开发者快速掌握这个技巧。
## 整体流程
下面是实现 "Flink RedisMapper 动态生成 K
原创
2023-10-15 04:35:23
85阅读
概念redis在c的基础上编写，但是redis的许多数据结构是不同于c的数据结构。
redis的字符串表示是利用自己构建的SDS(简单动态字符串)作为默认字符串表示的。
而c默认的字符串表示，被redis用来作为字面量的表示方法，字面量，就是字符串是固定的，不会改变的。SDS的用处：保存动态字符串值缓冲区：AOF缓冲区、客户端状态的输入缓冲区sds定义：struct sdshdr {
int l
转载
2023-06-19 14:11:34
44阅读
# Redis动态Key的科普
## 引言
Redis是一种高性能的内存数据库，广泛应用于缓存、消息队列和数据持久化等场景。在Redis中，Key是数据访问的重要标识。在很多应用中，我们往往需要根据不同的条件动态生成Key，以实现更灵活的数据存储和访问方式。在本文中，我们将探讨Redis中动态Key的概念，并提供相关的实例代码展示其应用。
## 什么是动态Key？
动态Key是指在程序运行
RedissonRedis如何实现分布式锁1. 最简单的版本：setnx key value存在的问题：死锁2. 升级版本：设置key的过期时间SET key value [expiration EX seconds|PX milliseconds] [NX|XX]存在的问题：超时失效(下面可以用Redisson来实现锁的自动续期)存在的问题：锁误删3. 二次升级版本：value使用唯一值，删除
转载
2023-08-06 10:43:22
124阅读
记录Flink从Socket获取数据，经过数据处理后将数据落地到Redis。添加依赖包<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.bahir/flink-connector-redis -->
<dependency>
<groupId>org.apache.bah
转载
2023-09-20 16:32:26
153阅读
一.概述生成时间戳/水印与在事件时间有关。有关事件时间， 处理时间和摄取时间，参考：事件时间概述为了处理事件时间，流式传输程序需要相应地设置时间特征。val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime)二.分
转载
2023-12-20 08:58:15
12阅读
目录1. 动态表1.1 更新流(upsert、retract)的连续查询1.2 追加流(append-only)的连续查询2. Flink Table中动态表的种类 注意：如果Timestamp属性列被用于计算，则下游的Table将没有Timestamp和Watermark。例如table1的时间属性列为timestamp1，且table1有Watermark。执行SQL语句val table2
转载
2023-08-02 11:03:14
216阅读
1.背景介绍1. 背景介绍Redis 是一个高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、队列、计数器等场景。Apache Flink 是一个流处理框架，用于实时处理大规模数据流。在现代技术架构中，Redis 和 Flink 的集成非常重要，可以实现高效的数据处理和存储。本文将详细介绍 Redis 与 Apache Flink 的集成，包括核心概念、算法原理、最佳实践、应用场景等。2. 核心概念与联系2.
Flink异步写Redis的过程，我们将从多个维度分析备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析以及监控告警。随着数据量的持续增长，如何高效、安全地将数据存入Redis，并确保在发生故障时的备份与恢复策略至关重要。
### 备份策略
在设计备份策略时，考虑存储架构和数据可靠性是非常重要的。采用多层次的备份方案，可以有效降低数据丢失风险。我们会使用思维导图来系统地总结备份策略，并用存储介质
Flink 的 Redis 依赖 flink-connector-redis 里默认实现只能保存 String 类型的数据, 但很多时候开发需要保存更多其他类型的数据, 比如保存 ProtoBuf 数据的时候会更多选择将 ProtoBuf 对象转换成字节数组进行保存. 所以这里会简单实现自定义 RedisSink 保存字节数组的代码.依赖<dependency>
<gro
转载
2023-07-13 14:44:10
101阅读
Checkpoint 状态管理 读取Kafka并写入Redis（实现exactly once）一、前言二、设置Checkpoint1 开启checkpoint2 配置不删除checkpoint文件3 配置Checkpoint超时时间4 配置Checkpoint间歇时间三、状态的使用1 定义状态描述2 状态的查询和修改2.1 ValueState2.2 MapState2.3 ListState2
转载
2023-07-13 14:43:58
226阅读
# Redis实现动态key的实现流程
## 1. 概述
在实际开发中，有时候我们需要根据一些动态的条件来生成Redis的key，例如根据用户的ID来存储其相关数据。本文将介绍如何使用Redis实现动态key的功能。
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Redis连接 |
| 2 | 生成动态key |
| 3 | 执行Redis操作
原创
2023-12-06 05:53:24
117阅读
## 如何实现 Redis 动态拼接 Key
在使用 Redis 时，动态拼接 Key 是一项常见的需求。它能帮助我们将多个参数的组合存储在 Redis 中，更加灵活地进行数据管理。本文将为您详细介绍实现 Redis 动态拼接 Key 的步骤及所需代码，帮助您快速上手。
### 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------------|
# Redis写大key的实现流程
## 1. 确定需求
在开始实现之前，首先要明确需求。了解以下几个问题：
- 大key的定义是什么？
- 需要写入的数据量有多大？
- 是否需要定期删除过期的大key？
- 大key的读写频率是怎样的？
## 2. 设计方案
根据需求的明确，可以设计出一套适合的方案来实现“Redis写大key”功能。以下是一个简单的示例方案：
| 步骤 | 操作 | 代码
原创
2023-12-06 06:00:27
27阅读
由于redis的集群功能没有完全编写好，见：http://redis.io/topics/cluster-spec集群只有测试版的第8个版本redis3.0.0 见 http://redis.io/download但是redis可以做主从设置 Redis的主从复制策略是通过其持久化的rdb文件来实现的，其过程是先dump出rdb文件，将rdb文件全量传输给slave，然后再将dump后的
转载
2024-06-24 19:47:48
12阅读
1、前言 本文是基于Flink官网上Asynchronous I/O的介绍结合自己的理解写成的，若有不正确的欢迎大伙留言交流，谢谢！2、Asynchronous I/O简介 将Flink用于流计算时，若涉及到和外部系统进行交互，如利用Flink从数据库中读取数据，这种需要获取I/O的场景时，我们需要考虑交互所带来的时延问题。 为分析如何减少时延，我们先来分析一下，Fl
转载
2023-07-25 10:00:43
36阅读
