基本知识TableSource提供了从外部系统（消息队列，KV存储，数据库，文件系统等）接入数据，之后注册到TableEnvironment中，然后可以通过Table API或者SQL进行查询。TableSink提供了将flink内部注册的Table中的数据写出到外部系统（Es ,Hbase ,消息队列数据库，文件系统等）。TableFactory用来创建TableSource 、TableSin
转载
2024-02-27 21:41:39
24阅读
第一章 Flink简介 1.1 初识Flink Flink起源于Stratosphere项目，Stratosphere是在2010~2014年由3所地处柏林的大学和欧洲的一些其他的大学共同进行的研究项目，2014年4月Stratosphere的代码被复制并捐赠给了Apache软件基金会，参加这个孵化项目的初始成员是Stratosphere系统的核心开发人员，2014年12月，Flink一跃成为Ap
转载
2024-06-18 11:05:42
82阅读
先来看看对比一下以前的join，如果对于普通的关系型数据库，我们很容易就想到join应该怎么做的，先来两个场景。场景一加入要计算某天对于第7天的留存率，那么对于传统关系型数据库来说，我们只需要计算出留存用户，然后和当天的用户活跃数去做个比值就OK了。insert into retention_user
select a.id,b.id
from a left join b on a.id = b
转载
2023-12-21 12:10:45
54阅读
一、概述 1、架构简介 Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。Flink 集成了所有常见的集群资源管理器，例如 Hadoop YARN、 Apache Mesos 和 Kubernetes，但同时也可以作为独立集群运行。
转载
2024-09-16 01:44:15
44阅读
批处理经常要解决的问题是将两个数据源做关联Join操作。比如，很多手机APP都有一个用户数据源User，同时APP会记录用户的行为，我们称之为Behavior，两个表按照userId来进行Join。在流处理场景下，Flink也支持了Join，只不过Flink是在一个时间窗口上来进行两个表的Join。目前，Flink支持了两种Join：Window Join（窗口连接）和Interval Join（
转载
2023-10-21 11:20:38
240阅读
# Flink 流表 JOIN MySQL 表实例
Apache Flink 是一个流处理框架，可以用于实时数据处理，支持轻松处理大规模数据流。本文将通过一个示例，介绍如何在 Flink 中将流表与 MySQL 表进行连接（JOIN）。在本文中，我们将讲解关键概念，逐步展示代码示例，并最终总结该技术的应用场景。
## 基础概念
在开始之前，我们需要了解以下一些基本概念：
- **流表**：
原创
2024-10-27 03:15:03
19阅读
EventTime在Flink的流式处理中，绝大部分的业务都会使用eventTime，一般只在eventTime无法使用时，才会被迫使用ProcessingTime或者IngestionTime。 如果要使用EventTime，那么需要引入EventTime的时间属性，引入方式如下所示： 在 Flink 中我们可以通过下面的方式进行 Time 类型的设置 ：env.setStreamTimeCha
转载
2024-03-19 16:31:04
54阅读
问题导读1.流处理和批处理分别入口是什么？2.对于本地和远程运行程序，都可以使用哪个函数？3.Flink数据源分为哪两类？4.Flink DataStream和DataSet source都是基于什么格式？5.Flink中kafka source是否为自定义？执行环境为了开始编写Flink程序，我们首先根据自己的需要，可以获得现有的或创建一个执行环境（executionenvironment）。
Flink从入门到精通之-04Flink 运行时架构我们已经对 Flink 的主要特性和部署提交有了基本的了解，那它的内部又是怎样工作的，集群配置设置的一些参数又到底有什么含义呢？接下来我们就将钻研 Flink 内部，探讨它的运行时架构，详细分析在不同部署环境中的作业提交流程，深入了解 Flink 设计架构中的主要概念和原理。 文章目录Flink从入门到精通之-04Flink 运行时架构4.1 系
转载
2024-06-11 10:16:09
88阅读
文章目录一、需求1、需求说明2、数据准备二、分析三、技术点四、Join架构五、工具类、标准类1、FlinkUtilsV2 获取KafkaSource的工具类2、OrderMainBean 订单主表类3、OrderDetailBean 订单明细表类六、主线代码1、从kafka中加载数据源2、对从kafka拉取到的json数据，进行解析3、提取EventTime 生成WaterMark4、Left
转载
2024-08-26 12:41:49
131阅读
，作者左右前言实时数仓，难免会遇到join维表的业务。现总结几种方案，供各位看官选择：查找关联（同步，异步）状态编程,预加载数据到状态中，按需取冷热数据广播维表Temporal Table JoinLookup Table Join查找关联查找关联就是在主流数据中直接访问外部数据（mysql，redis，impala ...）去根据主键或者某种关键条件去关联取值。适合: 维表数据量大，但是主数据不
转载
2023-08-03 19:04:04
359阅读
目录一、inner join二、sliding-inner-join三、session-inner-join四、left-join五、interval-join 一、inner join 两个流中的数据，通过join连接，在通过where和equalsTo条件判断后，条件成立并且处在同一个窗口内的数据会
转载
2023-10-12 07:44:03
121阅读
一、HBase Shell操作1、基本操作1）进入HBase客户端命令行[root@bigdata1 hbase]$ bin/hbase shell2）查看帮助命令hbase(main):001:0> help3）查看当前数据库中有哪些表hbase(main):002:0> list2、表的操作1）创建表hbase(main):002:0> create 'student','i
转载
2024-06-14 20:08:53
141阅读
1项目背景flink消费kafka，根据数据业务特点解耦写入不同的主题中，这常见场景就是日志数据，性能数据等要这样处理，后续再消费不同的主题进行实时分析.2案例分析案例：kafka数据格式为json类型，json中的value有数组，也有json的，数组元素是json。现在提供这么一个场景，数据中的元素为同一类信息，将info 数组中的每个元素单独作为一个json串输出，同时将tags的值输出。/
1. Apache Flink 介绍Apache Flink 是近年来越来越流行的一款开源大数据计算引擎，它同时支持了批处理和流处理，也能用来做一些基于事件的应用。使用官网的一句话来介绍 Flink 就是 “Stateful Computations Over Streams”。首先 Flink 是一个纯流式的计算引擎，它的基本数据模型是数据流。流可以是无边界的无限流，即一般意义上的流处理。也可以
转载
2024-04-26 09:29:12
39阅读
背景适用于配置化操作流，无需终止流式程序实现配置，并且以广播流的形式在流式程序中使用；实现MySQL_Source配置信息动态定时更新；实现MySQL_Source广播流，此处使用最常用的keyby广播流KeyedBroadcastProcessFunction；摘要关键字MySQL_Source、Flink广播流；设计MyJdbcSource日常创建一个继承源富函数的类；初始化单连接；配置更新时
转载
2023-07-26 10:52:02
96阅读
摘要：今天和大家聊聊Flink双流Join问题。这是一个高频面试点，也是工作中常遇到的一种真实场景。作者：大数据兵工厂 如何保证Flink双流Join准确性和及时性、除了窗口join还存在哪些实现方式、究竟如何回答才能完全打动面试官呢。。你将在本文中找到答案。1 引子1.1 数据库SQL中的JOIN我们先来看看数据库SQL中的JOIN操作。如下所示的订单查询SQL，通过将订单表的id和订
转载
2024-03-23 17:01:39
122阅读
如何理解flink流处理的动态表？浪院长浪尖聊大数据本文主要是想说一下flink动态表的思路。主要是可以类比传统数据库的物化视图。传统的数据库SQL和实时SQL处理的差别还是很大的，这里简单列出一些区别：尽管存在这些差异，但使用关系查询和SQL处理流并非不可能。高级关系数据库系统提供称为物化视图的功能。物化视图定义为SQL查询，就像常规虚拟视图一样。与虚拟视图相比，物化视图缓存查询的结果，使得在访
原创
2021-03-15 23:51:34
507阅读
内藏玄机，抓紧阅读。
原创
2021-07-23 17:04:56
214阅读
Flink一览什么是FlinkApache Flink is a framework and distributed processing engine for stateful computations over unbounded and bounded data streams. Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink
转载
2024-03-19 10:40:56
53阅读
