一、概述 1、架构简介 Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。Flink 集成了所有常见的集群资源管理器，例如 Hadoop YARN、 Apache Mesos 和 Kubernetes，但同时也可以作为独立集群运行。
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2024-09-16 01:44:15
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文章目录一、需求1、需求说明2、数据准备二、分析三、技术点四、Join架构五、工具类、标准类1、FlinkUtilsV2 获取KafkaSource的工具类2、OrderMainBean 订单主表类3、OrderDetailBean 订单明细表类六、主线代码1、从kafka中加载数据源2、对从kafka拉取到的json数据，进行解析3、提取EventTime 生成WaterMark4、Left
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2024-08-26 12:41:49
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10、Flink join1、Regular Joins将两个关联表长存再状态中，可以一直关联上
会导致状态越来越大
和批处理关联结果是一样的-- 创建学生表流表，数据再kafka中
drop table student_join;
CREATE TABLE student_join (
id String,
name String,
age int,
gender STRING,
cl
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2023-10-12 12:18:06
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联接（Joins）是批处理数据处理中连接两个关系行的常见且易于理解的操作。然而，动态表上连接的语义不太明显，甚至不容易混淆。因此，有两种方法可以使用表API或SQL实际执行连接。一、Regular Joins（常规联接） 常规联接是最通用的联接类型，其中对联接输入的任何一侧的任何新记录或更改都是可见的，
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2024-03-01 19:52:59
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摘要：今天和大家聊聊Flink双流Join问题。这是一个高频面试点，也是工作中常遇到的一种真实场景。作者：大数据兵工厂 如何保证Flink双流Join准确性和及时性、除了窗口join还存在哪些实现方式、究竟如何回答才能完全打动面试官呢。。你将在本文中找到答案。1 引子1.1 数据库SQL中的JOIN我们先来看看数据库SQL中的JOIN操作。如下所示的订单查询SQL，通过将订单表的id和订
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2024-03-23 17:01:39
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# 如何使用flink关联外部数据MySQL
## 一、流程概览
在flink中关联外部数据MySQL通常包括以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建flink环境 |
| 2 | 从MySQL中读取数据 |
| 3 | 在flink中处理数据 |
| 4 | 将处理后的数据写回MySQL |
## 二、具体操作步骤
### 1. 创建flin
原创
2024-03-18 06:39:26
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概述 无论是基本的简单转换和聚合，还是基于窗口的计算，我们都是针对一条流上的数据进行处理的。而在实际应用中，可能需要将不同来源的数据连接合并在一起处理，也有可能需要将一条流拆分开，所以经常会有对多条流进行处理的场景。本章我们就来讨论 Flink 中对多条流进行转换的操作。 简单划分的话，多流转换可以分为“分流”和“合流”两大类。目前分流的操作一般是通过侧输出流（side output）来实现
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2024-04-24 12:11:41
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记录一次使用Flink对Kafka数据流与Mysql广播流关联使用的踩坑接到一个这样的需求：kafka接收实时数据流，需要根据MySQL中的一张表的某个字段进行过滤，然后再写入到MySQL中Kafka中的数据格式为json格式，跟后端沟通发现MySQL中配置表基本上是不会变化的，但是保险起见还是使用Flinkcdc了，读取MySQL形成配置流在广播出去首先，准备一些测试数据，读取kafka数据和m
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2024-07-18 17:28:16
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目录一、inner join二、sliding-inner-join三、session-inner-join四、left-join五、interval-join 一、inner join 两个流中的数据，通过join连接，在通过where和equalsTo条件判断后，条件成立并且处在同一个窗口内的数据会
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2023-10-12 07:44:03
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数据流往往需要访问外部的数据源来丰富自己的信息，比如通过record中的ip地址查询ip数据库maxmind的GeoIP2 Databases得到ip对应的城市名称，城市经纬度，将这些作为新的字段添加到原来的record中。这就涉及到本篇的主题：维表关联。网上关于flink中维表关联的博文很多，本文我想谈一谈个人对不同方案的理解和尝试后发现的一些问题。如果想要比较全面地了解维表关联的各个解决方案，
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2023-09-24 10:09:13
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摘要：本文由民生银行王健、文乔分享，主要介绍民生银行 Flink SQL CDC 实践以及一致性分析。内容包括：背景什么是 Flink SQL CDC ConnectorsFlink SQL CDC 原理介绍三种数据同步方案Flink SQL CDC + JDBC Connector 同步方案验证Flink SQL CDC + JDBC Connector 端到端一致性分析Flink SQL CD
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2024-05-28 21:49:39
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基本知识TableSource提供了从外部系统（消息队列，KV存储，数据库，文件系统等）接入数据，之后注册到TableEnvironment中，然后可以通过Table API或者SQL进行查询。TableSink提供了将flink内部注册的Table中的数据写出到外部系统（Es ,Hbase ,消息队列数据库，文件系统等）。TableFactory用来创建TableSource 、TableSin
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2024-02-27 21:41:39
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# 教你实现 Doris MySQL 外部表关联
Doris 是一种高性能的分布式分析数据库，常用于大数据场景中。它支持外部表的关联操作，可以让我们从其他数据库中访问数据。接下来，我将带你了解在 Doris 中如何实现 MySQL 外部表的关联操作。
## 流程概述
在实现 Doris MySQL 外部表关联前，我们需要完成以下步骤。下面是整个流程的步骤概览：
| 步骤 | 说明
第一章 Flink简介 1.1 初识Flink Flink起源于Stratosphere项目，Stratosphere是在2010~2014年由3所地处柏林的大学和欧洲的一些其他的大学共同进行的研究项目，2014年4月Stratosphere的代码被复制并捐赠给了Apache软件基金会，参加这个孵化项目的初始成员是Stratosphere系统的核心开发人员，2014年12月，Flink一跃成为Ap
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2024-06-18 11:05:42
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# Hive外部表关联Hudi的实现流程
## 1. 概述
在介绍Hive外部表关联Hudi的实现流程之前，先简单介绍一下Hudi和Hive的基本概念。
Hudi（Hadoop Upserts anD Incrementals）是一种用于快速、幂等地处理大数据增量更新和增量删除的开源数据管理框架。Hive是一种基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了一种类似于SQL的查询语言，用于对存储在
原创
2023-08-02 06:29:07
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一:Flink简介Apache Flink 是一个在有界数据流和无界数据流上进行有状态计算分布式处理引擎和框架。Flink 设计旨在所有常见的集群环境中运行，以任意规模和内存级速度执行计算。二:Flink四大组件及运行原理四大组件为作业管理器(jobMmanager)、任务管理器(taskmanager)、资源管理器(resourcemanager)以及分发器(dispatcher)下面
在维表关联中定时全量加载是针对维表数据量较少并且业务对维表数据变化的敏感程度较低的情况下可采取的一种策略，对于这种方案使用有几点需要注意：全量加载有可能会比较耗时，所以必须是一个异步加载过程内存维表数据需要被流表数据关联读取、也需要被定时重新加载，这两个过程是不同线程执行，为了尽可能保证数据一致性，可使用原子引用变量包装内存维表数据对象，即AtomicReference查内存维表数据非异步io过程
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2024-03-15 13:44:27
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一、区别1.建表语句不同。外部表建表被external修饰；内部表没有，默认为内部表。2.存储位置不同。内部表数据存储的位置是hive.metastore.warehouse.dir（默认：/user/hive/warehouse），外部表数据的存储位置由自己制定；3.管理方式不同。内部表数据由hive本身管理，外部表数据由HDFS管理，因此删除表的时候不同，内部表会把所有的数据都删除，外部表只会
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2023-06-12 19:50:57
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文章目录Flink 的批和流批处理示例流处理示例开发环境准备PyFlink 安装Flink 服务部署再论流处理与批处理物化视图（Materialized Views）动态表（Dynamic Tables）动态表定义连续查询（Continuous Queries）表转换为流Append-only 流Retract 流upsert 流结果持久化常见问题Queston0Queston1Queston2Q
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2024-03-14 17:56:22
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上篇博客提到 Flink SQL 如何 Join 两个数据流，有读者反馈说如果不打算用 SQL 或者想自己实现底层操作，那么如何基于 DataStream API 来关联维表呢？实际上由于 Flink DataStream API 的灵活性，实现这个需求的方式是非常多样的，但是大部分用户很难在设计架构时就考虑得很全面，可能会走不少弯路。针对于此，笔者根据工作经验以及社区资源整理了用 DataStr
