先来看看对比一下以前的join，如果对于普通的关系型数据库，我们很容易就想到join应该怎么做的，先来两个场景。场景一加入要计算某天对于第7天的留存率，那么对于传统关系型数据库来说，我们只需要计算出留存用户，然后和当天的用户活跃数去做个比值就OK了。insert into retention_user
select a.id,b.id
from a left join b on a.id = b
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2023-12-21 12:10:45
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序本文主要研究一下flink Table的where及filter操作Tableflink-table_2.11-1.7.0-sources.jar!/org/apache/flink/table/api/table.scalaclass Table(
private[flink] val tableEnv: TableEnvironment,
private[flink] val
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2024-09-20 10:26:52
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IterativeStreamFlink在DataStream中也是通过一个特定的可迭代的流（IterativeStream）来构建相关的迭代处理逻辑，这一点跟DataSet提供的可迭代的数据集（IterativeDataSet）的是类似的。IterativeStream继承自DataStream，因此DataStream支持的转换函数，在IterativeStream上同样可以调用。Iterat
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2024-06-08 16:01:32
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本文阐述了使 Flink 应用达到生产就绪状态所需要的一些配置步骤。在以下部分中，我们概述了重要的配置参数，这些参数是技术领导、DevOps、工程师们在将 Flink 应用程序上线生产之前都需要仔细考虑的。Apache Flink 为大多数配置都提供了开箱即用的默认选项，在许多情况下，它们是POC阶段（概念验证）或探索 Flink 不同 API 和抽象的很好的起点。然而，将 Flink 应用程序投
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2024-05-06 21:26:41
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第13讲：如何实现生产环境中的 Flink 高可用配置我们在第 06 课时“Flink 集群安装部署和 HA 配置”中讲解了 Flink 的几种常见部署模式，并且简单地介绍了 HA 配置。概述事实上，集群的高可用（High Availablility，以下简称 HA）配置是大数据领域经典的一个问题。通常 HA 用来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性。我们在第 0
# Flink Java开发环境
Apache Flink 是一个流式大数据处理框架，支持实时流处理和批处理。本文将介绍如何搭建一个基本的Flink Java开发环境，并提供一个简单的示例。
## 环境搭建
首先，我们需要安装Java和Apache Flink。确保你已经安装了Java 8或更高版本。然后，按照以下步骤安装Apache Flink：
1. 下载Apache Flink：在官
原创
2024-07-12 04:45:02
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Flink 系统配置Flink 提供了多个配置参数，用于调整Flink的行为与性能，所有参数均在flink-config.yaml 文件中。下面我们介绍一下几个主要配置。 Java and Classloading默认情况下，Flink启动JVM进程时，会使用系统环境变量里的PATH路径。当然，如果要使用自定义的Java 版本，可以指定JAVA_HOME 环境变量，或是Flink配置文件
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2023-12-09 12:25:22
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Hadoop与Flink HA架构图Flink 1.15和1.14区别（5.16）flink 1.15 要用java11且只支持java11不支持java8（可以jdbc落盘oracle），flink 1.14 用java 8或者 java 11都行（但jdbc连接不了oracle）配置flink 1.15需要修改配置文件 vim conf/flink-conf.yaml# 注释以下配置#jobm
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2023-09-01 08:29:28
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了解了Flink的基本原理和运行框架，本节我们尝试搭建Flink开发环境，由于Flink从1.10版本开始，在Windows系统上存在运行问题，且Flink官方也将各种Windows版本的Flink工具脚本从开发包中删除，因此本文主要基于Mac（Linux）操作系统搭建Flink开发环境。主要步骤包括：下载 && 安装JDK 1.8下载 && 安装Maven下载 &
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2023-07-28 11:42:23
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基本知识TableSource提供了从外部系统（消息队列，KV存储，数据库，文件系统等）接入数据，之后注册到TableEnvironment中，然后可以通过Table API或者SQL进行查询。TableSink提供了将flink内部注册的Table中的数据写出到外部系统（Es ,Hbase ,消息队列数据库，文件系统等）。TableFactory用来创建TableSource 、TableSin
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2024-02-27 21:41:39
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Flink 原理与实现：架构和拓扑概览 架构要了解一个系统，一般都是从架构开始。我们关心的问题是：系统部署成功后各个节点都启动了哪些服务，各个服务之间又是怎么交互和协调的。下方是 Flink 集群启动后架构图。当 Flink 集群启动后，首先会启动一个 JobManger 和一个或多个的 TaskManager。由 Client 提交任务给 JobManager，JobManager 再
原创
2017-07-14 11:03:14
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# Flink与Hadoop环境的简介与示例
Apache Flink和Apache Hadoop是大数据处理的两个重要框架。Flink是一个流处理框架，而Hadoop主要用于批处理。两者的结合可为数据分析提供强大的支持，对于实时数据处理和大规模数据存储均有极大帮助。
## Flink与Hadoop的结合
在大数据架构中，Flink通常用于实时数据处理，而Hadoop则用于离线数据处理。通过
原创
2024-08-20 10:24:31
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flink 上下文一些细节 Flink 程序可以在 本地环境运行，也可以在集群环境下运行，不同的运算环境，提交的运行过程也不太一样，这就需要运行程序的时候需要获取上下文环境，从而建立起与flink框架的联系，只有获取到上下文环境信息才能将任务分配到不同的taskmanager上运行。StreamExecutionEnvironment在编写flink程序的第一步就是创建环境对象，StreamEx
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2023-09-16 13:35:39
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前言本文主要面向于初次接触 Flink、或者对 Flink 有了解但是没有实际操作过的同学。希望帮助大家更顺利地上手使用 Flink，并着手相关开发调试工作。课程内容包括：Flink 开发环境的部署和配置运行 Flink 应用（包括：单机 Standalone 模式、多机 Standalone 模式和 Yarn 集群模式）一、Flink 开发环境部署和配置Flink 是一个以 Java 及 Sca
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2024-03-15 12:19:47
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Flink部署之Yarn一、环境准备1、Flink 是一个分布式的流处理框架，所以实际应用一般都需要搭建集群环境。 需要准备 3 台 Linux 机器。具体要求如下：系统环境为 CentOS 7.5 版本。安装 Java 8。安装 Hadoop 集群，Hadoop 建议选择 Hadoop 2.7.5 以上版本。配置集群节点服务器间时间同步以及免密登录，关闭防火墙。 三台服务器的具体设置如下：节点服
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2023-09-20 16:32:21
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一、 flink从开发步骤的角度来讲，主要有四大部分 1.环境：Environment Flink Job在提交执行计算时，需要首先建立和Flink框架之间的联系，也就指的是当前的flink运行环境，只有获取了环境信息，才能将task调度到不同的taskManager执行。而这个环境对象的获取方式相对比较简单。// 批处理环境
val env = ExecutionEnvironment.getE
摘要：本文整理自 SelectDB 资深大数据研发专家王磊，在 FFA 2022 实时湖仓专场的分享。本篇内容主要分为四个部分：实时数仓需求和挑战基于 Apache Doris 和 Apache Flink 构建实时数仓用户案例与最佳实践分享新版本特性点击查看直播回放和演讲 PPT一、实时数仓需求和挑战 在数据流的角度上，分析一下传统的数据架构。从图中可以看到，数据分为实时数据流和离线
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2024-07-22 13:05:50
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# Java设置Flink运行环境
Apache Flink 是一个开源的流处理框架，能够处理有状态的计算任务，例如实时数据流处理和批处理。当我们使用 Java 进行 Flink 开发时，首要的一步是设置好运行环境。本文将为您展示如何在 Java 中设置 Flink 运行环境，并提供代码示例和可视化图示。
## 1. Flink 简介
Apache Flink 是一种用于大规模数据处理的分布
原创
2024-10-20 07:09:52
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# 如何在Java中关闭Apache Flink环境
Apache Flink是一个强大的流处理框架，广泛应用于实时数据处理。在使用Flink时，我们通常需要在作业执行完成后正确关闭Flink环境，以释放资源。本文将指导你如何在Java中安全地关闭Flink环境。
## 1. 流程概述
在关闭Flink环境时，我们需要遵循以下流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-25 04:48:57
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# Flink的Java环境搭建指南
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，广泛用于实时数据处理。在你开始使用 Flink 之前，理论上你需要搭建 Java 环境，并配置 Flink。本文将详细讲解整个搭建过程。
## 流程概览
下面是搭建 Java 环境和 Flink 的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装Java Dev
原创
2024-08-19 06:43:18
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