Flink 连接 Redis: "No Reachable Node in Cluster" 错误解决
Apache Flink 是一个开源的流处理框架,可用于处理实时数据流和批处理作业。它提供了丰富的 API 和工具,使得开发者能够轻松地构建和部署分布式流处理应用。在 Flink 的应用程序中,我们常常需要与外部存储系统进行交互,如连接到 Redis 数据库。然而,在连接 Redis 时,可能会遇到 "No Reachable Node in Cluster" 这样的错误信息。本文将介绍如何解决这个问题,并提供相应的代码示例。
1. 导入相关依赖
在开始之前,我们需要在 Maven 或 Gradle 构建文件中添加与 Redis 相关的依赖项。对于 Maven,添加以下依赖项:
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-connector-redis_2.12</artifactId>
<version>${flink.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.6.3</version>
</dependency>
2. 创建 Redis 连接配置
在 Flink 中连接 Redis 需要通过 RedisSink
或 RedisSourceFunction
来实现。在连接之前,我们需要先创建 Redis 连接配置。可以通过以下代码来创建配置:
import org.apache.flink.configuration.Configuration;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.common.config.FlinkJedisClusterConfig;
public class RedisConnectionConfig {
public static void main(String[] args) throws Exception {
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// 创建 Redis 连接配置
Configuration configuration = new Configuration();
configuration.setString("redis.cluster.nodes", "redis://localhost:6379,redis://localhost:6380,redis://localhost:6381");
configuration.setString("redis.cluster.maxRedirects", "3");
FlinkJedisClusterConfig jedisClusterConfig = new FlinkJedisClusterConfig.Builder()
.setNodes(configuration)
.build();
// 使用配置连接到 Redis 集群
// ...
env.execute("Redis Connection Config");
}
}
在上述代码中,我们首先创建了一个 Configuration
对象,并设置了 Redis 集群地址和最大重定向次数。然后,我们使用 FlinkJedisClusterConfig
的构建器模式创建了 jedisClusterConfig
对象。
3. 连接到 Redis 集群
一旦我们创建了 Redis 连接配置,就可以使用它来连接到 Redis 集群了。下面是一个示例代码片段,展示了如何使用 RedisSink
将数据写入 Redis:
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.RedisSink;
import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.common.mapper.RedisCommand;
import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.common.mapper.RedisCommandDescription;
import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.common.mapper.RedisMapper;
public class RedisConnectionExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// 创建数据源
DataStream<String> dataStream = env.fromElements("key1", "key2", "key3");
// 创建 Redis 连接配置
// ...
// 将数据写入 Redis
dataStream.addSink(new RedisSink<>(jedisClusterConfig, new RedisExampleMapper()));
env.execute("Redis Connection Example");
}
public static class RedisExampleMapper implements RedisMapper<String> {
@Override
public RedisCommandDescription getCommandDescription() {
// 设置 Redis 命令
return new RedisCommandDescription(RedisCommand.SET);
}
@Override
public String getKeyFromData(String data) {
// 设置 Redis 键
return data;
}
@Override
public String getValueFromData(String data) {
// 设置 Redis 值
return data;
}
}
}
在上述代码中,我们首先创建了一个数据源 dataStream
,它包含了要写入 Redis 的数据。然后,我们使用 RedisSink
将数据写入 Redis 集群。我们在 RedisExampleMapper
类中实现了 RedisMapper
接口,用于设置 Redis 命令、键和值。在本例中,我们将数据作为字符串键和值