连接流1 Union最简单的合流操作，就是直接将多条流合在一起，叫作流的“联合”（union）。联合操作要求必须流中的数据类型必须相同，合并之后的新流会包括所有流中的元素，数据类型不变。这种合流方式非常简单粗暴，就像公路上多个车道汇在一起一样。在代码中，我们只要基于 DataStream 直接调用.union()方法，传入其他 DataStream 作为参数，就可以实现流的联合了；得到的依然是一个
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2023-12-14 07:52:55
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Flink的Redis-Sink具体实现步骤如下：可以参考Flink的官网RedisSink的具体实现：https://bahir.apache.org/docs/flink/current/flink-streaming-redis/1.引入官方的flink-redis-connector的maven依赖<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org
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2023-06-14 17:20:01
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Flink 的 Redis 依赖 flink-connector-redis 里默认实现只能保存 String 类型的数据, 但很多时候开发需要保存更多其他类型的数据, 比如保存 ProtoBuf 数据的时候会更多选择将 ProtoBuf 对象转换成字节数组进行保存. 所以这里会简单实现自定义 RedisSink 保存字节数组的代码.依赖<dependency>
<gro
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2023-07-13 14:44:10
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目录0. 相关文章链接1. 开发目的2. 导入依赖3. 代码3.1. 使用SpringBoot中的RedisTemplate实现3.2. 使用Jedis实现3.3. 通用工具类4. 如何使用0. 相关文章链接Flink文章汇总1. 开发目的 在使用SpringBoot后端开发中，我们如果需要对R
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2023-07-11 17:24:00
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# Flink 连接 Redis 的实践
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，广泛应用于大数据场景下的数据处理和分析。Redis 是一个高性能的键值数据库，适合用作缓存和数据存储。将 Flink 与 Redis 结合使用，可以大幅提高数据存储和访问的效率。本文将通过示例介绍如何在 Flink 中连接 Redis。
## 1. 环境准备
在开始之前，你需要确保已安装以下环境：
首先，预祝大家2020年多福多寿，少宰少难！！！ 作为2020年的第一篇博文，再不写的话就对不起大家了！！！好，废话少说，今天这篇文章主要是解决你在做实时计算的时候，将数据sink到redis的种种问题 实时计算流程框架其实比较简单，目前比较流行的也就是kafka+flink+redis或者kafka+flink+hbase了前面kafka+flink的流程稍后会专门来写，本篇主要写flink s
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2023-07-11 17:23:00
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Timeout of 60000ms expired before the position for partition tv_log-1 could be determined
大概意思：消费kafka，在某个分区连接超时超时了60000ms这个时候首先要检查：C:\Windows\System32\drivers\etc\目录下的hosts是否添加了相应的映射信息。如果有，再逐一排查以下问题：
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2023-07-11 17:17:19
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大数据之Flink简介第三部分十、Flink容错机制1、检查点检查点的保存检查点的配置保存点（Savepoint）2、状态一致性状态一致性概念端到端精确一次Flink和Kafka十一、Flink TableAPI和SQL1、基本API1.1 创建表环境1.2 创建表1.3 表的查询1.4 输出表1.5 表和流的转换1.6 支持的数据类型2、流处理中的表动态表和持续查询更新查询和追加查询动态表转换
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2024-04-18 16:45:32
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1.前言
这一期的面试题主要是介绍 Flink 面试中的高频面试题，Flink 流 Join 相关内容，相信大家在面试中遇到的太多了，本节包含的主要内容如下：⭐ Join 的应用场景⭐ 为什么流式计算中提到 Join 小伙伴萌就怕呢？⭐ 带大家看一遍本文思路⭐ Flink Join 解决方案：Flink Window Join⭐ Flink Join 解决方案：Flink Interval Joi
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2023-09-18 07:36:47
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在实时计算平台接入业务过程中，经常遇到这样一个问题： 第一个任务获得的最新状态需要提供给后续一个或者多个任务使用。解决这个问题有很多方法，将状态序列化到消息队列中或者持久化到数据库中，但这些方法要么实时性不足要么使用上有oom问题，当这些最新状态数量达到亿级或者更大时，有比较合适一点的方法来解决这个问题吗？ 我的解决方案是将状态存入redis-cluster中，
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2023-07-13 13:57:12
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# Flink 连接读取 Redis 实现指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用 Flink 连接并读取 Redis 数据感到困惑。本文将为你提供一个详细的指南，帮助你理解并实现这一过程。
## 流程概览
首先，让我们通过一个简单的表格来了解实现 Flink 连接读取 Redis 的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 添加依赖 |
| 2 |
原创
2024-07-30 07:33:40
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# 如何解决Flink连接Redis失败的问题
## 流程步骤
```mermaid
erDiagram
Redis -- Flink: 连接
```
表格展示步骤如下：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 引入Redis依赖 |
| 2 | 创建Redis连接配置 |
| 3 | 实现Flink连接Redis |
| 4 | 测试连接是否成功 |
## 详细
原创
2024-04-04 05:21:35
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序本文主要研究一下flink KeyedStream的reduce操作实例@Test
public void testWordCount() throws Exception {
// Checking input parameters
// final ParameterTool params = ParameterTool.fromArgs(args);
checkpoint机制是Flink可靠性的基石，可以保证Flink集群在某个算子因为某些原因(如 异常退出)出现故障时，能够将整个应用流图的状态恢复到故障之前的某一状态，保 证应用流图状态的一致性。Flink的checkpoint机制原理来自“Chandy-Lamport algorithm”算法。每个需要checkpoint的应用在启动时，Flink的JobManager为其创建一个 
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2023-07-18 13:09:55
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Flink state 在实际生产中的应用一、FlinkState的概念1、state分类2、state backend 类型二、实际应用如下1、应用场景介绍2、FsStateBackend 和 RocksDBStateBackend 相关配置1）FsStateBackend 的flink-conf.yaml 配置2）RocksDBStateBackend 的flink-conf.yaml 配置
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2024-06-25 13:28:11
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# Flink通过Jedis连接Redis实现
## 1. 整体流程
下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
journey
title Flink通过Jedis连接Redis流程
section 连接Redis
Start --> 创建Redis连接
section 读取数据
创建Flink环境 --> 获取Redis数据
原创
2023-09-04 05:24:16
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windows 安装 RedisRedis 是一个数据库，存放的数据结构是：key-value 这种键值对。例如： name:“张三” age:18 sex:true parent: ZhangSanFatherObject下载并安装 Redis,有两种版本：Redis Windows 5.0 或者 Redis Windows 6.0/7.0首先，redis 是一个数据库，也是一个软件，需要有专门
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2024-06-03 10:02:51
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# Flink与Redis连接池的使用指南
Apache Flink是一种框架和分布式处理引擎，适用于实时数据流处理。Redis作为一个高性能的键值存储，常常用于缓存和数据存储。在实时处理场景中，连接Redis的高效性能对于提升系统的整体性能至关重要。本文将介绍如何在Flink中使用Redis连接池，并给出相关代码示例。
## 连接池的好处
连接池是针对数据库或数据存储的资源管理模式，它通过
原创
2024-10-09 03:28:08
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做积极的人，而不是积极废人 目录前言数据格式与接入统计站点指标商品Top NThe End前言阿里的双11销量大屏可以说是一道特殊的风景线。实时大屏(real-time dashboard)正在被越来越多的企业采用，用来及时呈现关键的数据指标。并且在实际操作中，肯定也不会仅仅计算一两个维度。由于Flink的“真·流式计算”这一特点，它比Spark Streaming要更适合大屏应用。本
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2024-06-21 13:42:34
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Java项目模板前提条件：Maven3.0.4或更高，Java8使用如下命令创建Maven项目：$ mvn archetype:generate \
-DarchetypeGroupId=org.apache.flink \
-DarchetypeArtifactId=flink-quic
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2024-05-10 11:58:37
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