场景描述：之前是做kafka不是通过ssl验证的方式进行接入的，所以就是正常的接受数据。发现我们通过aws服务器去访问阿里云服务器上的kafka的时候，我们服务器要把全部的网关开放给阿里云服务器的kafka这样的话数据就很不安全。所以就从阿里买了kafka服务器这样就能通过公网去访问服务器，然后带验证的kafka集群。下面是flink连接kafka不用验证的代码：不用验证的kafka，flink
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2024-03-25 17:46:52
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flink大多使用scala编程，函数编程和java有很多不同，代码需要更多scala的基础知识，本文总flink 使用的scala的基础知识，包含flink常用函数总结函数型编程知识分类 一，类/方法/常量 1类定义 object 单例模型 trait 子类必须实现父类方法 abstract 支持结构体 2变量 var 可修改 val 是final 不支持修改 弱类型，会根据赋值变换 3 对象/
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2024-04-15 09:44:16
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Kafka实战：集群SSL加密认证和配置（最新版kafka-2.7.0）前言概述JavaSSL认证 SSL(Secure Socket Layer安全套接层)，及其继任者传输层安全(Transport ;ayer Security，TLS)是为网络通信提供安全及数据完整性的一种安全协议。TLS与SSL在传输层对网络连接进行加密。Kerberos认证 + ACL鉴权Kerberos是一种网络认证协议
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2024-03-19 01:46:04
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文章目录一，flink集群启动失败。二，UnsupportedFileSystemSchemeException: Hadoop is not in the classpath/dependencies.三，javademo错误四，flink wordcount没有输出五，Hadoop is not in the classpath/dependencies.六，结果写入hdfs报错七，命令行提
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2024-02-22 21:27:36
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一，背景公司需要用到flink和kafka来处理大数据，对于一个没有接触过这两个东西的40岁程序员，决定自学一下，用了两天的时间终于实现了flink和kafka的对接，目标就是要向kafka输入 "时间戳,温度,设备ID"，然后在flink里面按照时间戳分组，再按照设备ID计算的在一个时间段内的温度平均值。 二，运行环境window 10, kafka 2.1.1, flink 1.7.
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2024-03-01 15:52:11
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Flume 概述Flume 是 Hadoop 生态圈子中的一个重要组件，在上一课时中提过，它是一个分布式的、高可靠的、高可用的日志采集工具。Flume 具有基于流式数据的简单灵活的架构，同时兼具高可靠性、高可用机制和故障转移机制。当我们使用 Flume 收集数据的速度超过下游的写入速度时，Flume 会自动做调整，使得数据的采集和推送能够平稳进行。Flume 支持多路径采集、多管道数据接入和多管道
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2024-03-26 04:51:44
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Flink学习-DataStream-KafkaConnector摘要本文主要介绍Flink1.9中的DataStream之KafkaConnector，大部分内容翻译、整理自官网。以后有实际demo会更新。可参考kafka-connector如果关注Table API & SQL中的KafkaConnector，请参考Flink学习3-API介绍-SQL1 Maven依赖FlinkKaf
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2024-03-19 02:42:02
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Kafka 数据管道是流计算系统中最常用的数据源（Source）和数据目的（Sink）。用户可以把流数据导入到 Kafka 的某个 Topic 中，通过 Flink 算子进行处理后，输出到相同或不同 Kafka 示例的另一个 Topic。Kafka 支持同一个 Topic 多分区读写，数据可以从多个分区读入，也可以写入到多个分区，以提供更
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2023-08-03 18:49:04
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Flink提供了Exactly once特性，是依赖于带有barrier的分布式快照+可部分重发的数据源功能实现的。而分布式快照中，就保存了operator的状态信息。 Flink的失败恢复依赖于 检查点机制 + 可部分重发的数据源。 检查点机制机制：checkpoint定期触发，产生快照，快照中记录了：当前检查点开始时数据源（例如Kafka）中消息的offset。记
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2024-02-28 19:55:23
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前言之前有文章 《Flink 写入数据到 Kafka 写过 Flink 将处理后的数据后发到 Kafka 消息队列中去，当然我们常用的消息队列可不止这一种，还有 RocketMQ、RabbitMQ 等，刚好 Flink 也支持将数据写入到 RabbitMQ，所以今天我们就来写篇文章讲讲如何将 Flink 处理后的数据写入到 RabbitMQ。前提准备安装 RabbitMQ这里我直接用 doc
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2024-03-22 08:34:07
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Flink的Checkpoint和savepoint的区别和作用一、Flink的checkpointflink的checkpoint是异步的、分布式的、轻量级的，将同一时间点的task/operator的状态数据全局统一快照处理，包括用户自定义的keyed state和operator state 当未来程序出现问题，可以基于保存的快照容错。checkpoint的原理A：flink会在输入的数据集
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2024-02-20 10:38:34
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目的最近会不定期抽空整理flink的相关知识，整理的逻辑大纲就是下面自己画的学习框架图。如果有大佬发现下面知识框架有问题也欢迎指出。因为FlinkKafkaConsumer 是flink自己对kafka的数据读取进行管理的中间件，与kafka自带的进度管理方式稍有不同，而kafka又是flink最常用的resource和sink之一。这里对FlinkKafkaConsumer的管理机制进行学习记录
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2024-04-23 11:46:31
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目录记录一次流处理引擎选择的过程1、Spark Streaming2、Kafka Streaming3、Flink最后 记录一次流处理引擎选择的过程先描述下项目需求，要处理的消息来源为RabbitMQ的队列A，队列A的数据是10万个点位（物联网采集点）数据每秒一次推送产生的，现在的需求是：要新增一些虚拟计算点位，点位建立规则是已有物理点位的计算表达式，比如V001为P001+2*P002。每个计
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2023-07-11 16:58:28
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本文是《Flink的sink实战》系列的第二篇，《Flink的sink实战之一：初探》对sink有了基本的了解，本章来体验将数据sink到kafka的操作；版本和环境准备本次实战的环境和版本如下：JDK：1.8.0_211Flink：1.9.2Maven：3.6.0操作系统：macOS Catalina 10.15.3 (MacBook Pro 13-inch, 2018)IDEA：2018.3.
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2024-03-21 11:25:15
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Flink对接KafKa消费分词统计Demo1. 环境准备环境需要：KafKa_2.12(1.0.0以上)Java_1.8(java 8/11)Flink1.1 KafKa通过Apache KafKa官网下载KafKa，目前版本最新为KafKa_2.12-2.60，KafKa安装包内已包含Zookeeper下载完成后在本地解压可以看到文件夹KafKa_2.12-2.60 KafKa目录
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2024-03-27 16:31:15
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目录1. CDC简介1.1. 什么是CDC1.2. CDC的种类1.3. Flink-CDC2. 基于DataStream方式的FlinkCDC应用2.1. 导入依赖2.2. 编写代码2.2.1. 主类-从业务库中获取数据并写入到kafka中2.2.2. 自定义反序列化器2.2.3. 各方法参数详解3. FlinkSQL方式的应用1. CDC简介1.1. 什么是CDC Change Da
文章目录kafka 搭建kafka ssl 证书搭建1. SSL 证书原理openssl 工具介绍1. 生成CA2. 生成Server证书3. 生成Client证书（用于双向认证）Keytool 工具介绍kafka 配置producer 配置参考文章 kafka 搭建先处理好zookeeper 和 kafka，这边就不再赘述了kafka ssl 证书搭建依赖环境，安装 openssl 和 key
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2024-05-21 17:14:51
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常用命令sh /data/ddos/kafka/bin/kafka-server-start.sh /data/ddos/kafka/config/server.properties
jps -lFirst-Fail脚本：ca.sh、官方文档安装步骤：深入理解Kafka：核心设计与实践原理 (朱忠华) (Z-Library).pdfJAASKafka入门与实践%202017%20(牟大恩)：K
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2024-08-21 13:08:52
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概述kafka的分区策略指的是producer端的 各个partition中的数据如何安排给consumer消费。 Range(按范围)ange策略是对每个主题而言的，首先对同一个主题里面的分区按照序号进行排序，并对消费者按照字母顺序进行排序。在我们的例子里面，排完序的分区将会是0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9；消费者线程排完序将会是C1-0, C2-0, C2-
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2024-02-25 04:53:45
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在之前的博客文章中，我们介绍了ApacheKafka的exactly once语义，介绍了各种消息传输语义，producer的幂等特性，事和Kafka Stream的exactly once处理语义。现在我们将从上篇文章结尾的地方开始，深入探讨Apache Kafka的事务。本文档的目标是使读者熟悉Apache Kafka中有效使用事务API所需要的主要概念。 &
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2024-08-07 09:30:34
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