Flink的Checkpoint和savepoint的区别和作用一、Flink的checkpointflink的checkpoint是异步的、分布式的、轻量级的,将同一时间点的task/operator的状态数据全局统一快照处理,包括用户自定义的keyed state和operator state 当未来程序出现问题,可以基于保存的快照容错。checkpoint的原理A:flink会在输入的数据集
转载 2024-02-20 10:38:34
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Kafka 连接器提供从 Kafka topic 中消费和写入数据的能力。前面已经介绍了flink sql创建表的语法及说明:【flink sql】创建表这篇博客聊聊怎么通过flink sql连接kafka创建kafka表示例CREATE TABLE KafkaTable ( `user_id` BIGINT, `item_id` BIGINT, `behavior` STRING,
转载 2023-11-03 13:48:21
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# 使用 Flink 生产 Kafka 数据的详细指南 对于新手开发者来说,理解数据流处理和 Kafka 消息队列是非常重要的。Apache Flink 是一个流处理框架,而 Kafka 则是一个分布式流平台,它们的结合可以用于构建高效的数据管道。本文将详细介绍如何使用 Flink 从头开始生产 Kafka 数据,并提供相应的代码示例。 ## 整体流程 在开始之前,我们首先概述一下实现的步骤
原创 7月前
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代码如下...
原创 2022-10-27 10:59:02
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Flink学习-DataStream-KafkaConnector摘要本文主要介绍Flink1.9中的DataStream之KafkaConnector,大部分内容翻译、整理自官网。以后有实际demo会更新。可参考kafka-connector如果关注Table API & SQL中的KafkaConnector,请参考Flink学习3-API介绍-SQL1 Maven依赖FlinkKaf
转载 2024-03-19 02:42:02
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前言之前有文章 《Flink 写入数据到 Kafka 写过 Flink 将处理后的数据后发到 Kafka 消息队列中去,当然我们常用的消息队列可不止这一种,还有 RocketMQ、RabbitMQ 等,刚好 Flink 也支持将数据写入到 RabbitMQ,所以今天我们就来写篇文章讲讲如何将 Flink 处理后的数据写入到 RabbitMQ。前提准备安装 RabbitMQ这里我直接用 doc
转载 2024-03-22 08:34:07
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           Flink提供了Exactly once特性,是依赖于带有barrier的分布式快照+可部分重发的数据源功能实现的。而分布式快照中,就保存了operator的状态信息。  Flink的失败恢复依赖于 检查点机制 + 可部分重发的数据源。   检查点机制机制:checkpoint定期触发,产生快照,快照中记录了:当前检查点开始时数据源(例如Kafka)中消息的offset。记
转载 2024-02-28 19:55:23
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Kafka 数据管道是流计算系统中最常用的数据源(Source)和数据目的(Sink)。用户可以把流数据导入到 Kafka 的某个 Topic 中,通过 Flink 算子进行处理后,输出到相同或不同 Kafka 示例的另一个 Topic。Kafka 支持同一个 Topic 多分区读写,数据可以从多个分区读入,也可以写入到多个分区,以提供更
转载 2023-08-03 18:49:04
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Flink对接KafKa消费分词统计Demo1. 环境准备环境需要:KafKa_2.12(1.0.0以上)Java_1.8(java 8/11)Flink1.1 KafKa通过Apache KafKa官网下载KafKa,目前版本最新为KafKa_2.12-2.60,KafKa安装包内已包含Zookeeper下载完成后在本地解压可以看到文件夹KafKa_2.12-2.60 KafKa目录
目录记录一次流处理引擎选择的过程1、Spark Streaming2、Kafka Streaming3、Flink最后 记录一次流处理引擎选择的过程先描述下项目需求,要处理的消息来源为RabbitMQ的队列A,队列A的数据是10万个点位(物联网采集点)数据每秒一次推送产生的,现在的需求是:要新增一些虚拟计算点位,点位建立规则是已有物理点位的计算表达式,比如V001为P001+2*P002。每个计
转载 2023-07-11 16:58:28
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本文是《Flink的sink实战》系列的第二篇,《Flink的sink实战之一:初探》对sink有了基本的了解,本章来体验将数据sink到kafka的操作;版本和环境准备本次实战的环境和版本如下:JDK:1.8.0_211Flink:1.9.2Maven:3.6.0操作系统:macOS Catalina 10.15.3 (MacBook Pro 13-inch, 2018)IDEA:2018.3.
目的最近会不定期抽空整理flink的相关知识,整理的逻辑大纲就是下面自己画的学习框架图。如果有大佬发现下面知识框架有问题也欢迎指出。因为FlinkKafkaConsumer 是flink自己对kafka的数据读取进行管理的中间件,与kafka自带的进度管理方式稍有不同,而kafka又是flink最常用的resource和sink之一。这里对FlinkKafkaConsumer的管理机制进行学习记录
转载 2024-04-23 11:46:31
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Flume 概述Flume 是 Hadoop 生态圈子中的一个重要组件,在上一课时中提过,它是一个分布式的、高可靠的、高可用的日志采集工具。Flume 具有基于流式数据的简单灵活的架构,同时兼具高可靠性、高可用机制和故障转移机制。当我们使用 Flume 收集数据的速度超过下游的写入速度时,Flume 会自动做调整,使得数据的采集和推送能够平稳进行。Flume 支持多路径采集、多管道数据接入和多管道
转载 2024-03-26 04:51:44
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一,背景公司需要用到flinkkafka来处理大数据,对于一个没有接触过这两个东西的40岁程序员,决定自学一下,用了两天的时间终于实现了flinkkafka的对接,目标就是要向kafka输入 "时间戳,温度,设备ID",然后在flink里面按照时间戳分组,再按照设备ID计算的在一个时间段内的温度平均值。 二,运行环境window 10, kafka 2.1.1, flink 1.7.
转载 2024-03-01 15:52:11
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目录1. CDC简介1.1. 什么是CDC1.2. CDC的种类1.3. Flink-CDC2. 基于DataStream方式的FlinkCDC应用2.1. 导入依赖2.2. 编写代码2.2.1. 主类-从业务库中获取数据并写入到kafka中2.2.2. 自定义反序列化器2.2.3. 各方法参数详解3. FlinkSQL方式的应用1. CDC简介1.1. 什么是CDC Change Da
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基本配置metadata.broker.list:broker服务器集群列表,格式为 host1:port1, host2:port2 ...producer.type:消息发送类型同步还是异步,默认为同步compression.codec:消息的压缩格式,默认为none不压缩,也可以为gzip, snappy, lz4serializer.class:消息
转载 2024-03-01 14:26:05
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在本周的《Flink Friday Tip》中,我们将结合例子逐步讲解 Apache Flink 是如何与 Apache Kafka 协同工作并确保来自 Kafka topic 的消息以 exactly-once 的语义被处理。检查点(Checkpoint)是使 Apache Flink 能从故障恢复的一种内部机制。检查点是 Flink 应用状态的一个一致性副本,包括了输入的读取位点。在发生故障时
1.数据目录通过 LogDirsCommand ,也就是 kafka-log-dire.sh 脚本可以查看当前数据目录:数据目录下面的索引目录下面就是当前副本的数据信息,其中每个索引由多个分区 <topic>-<partition>,也就是 topic-n 的目录:下面是名称为 flinkin-10 这个主题的序号为0 的分区的数据目录,这里设置了两个副本,那么主从副本都
转载 2024-04-02 15:57:04
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在之前的博客文章中,我们介绍了ApacheKafka的exactly once语义,介绍了各种消息传输语义,producer的幂等特性,事和Kafka Stream的exactly once处理语义。现在我们将从上篇文章结尾的地方开始,深入探讨Apache Kafka的事务。本文档的目标是使读者熟悉Apache Kafka中有效使用事务API所需要的主要概念。   &
转载 2024-08-07 09:30:34
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前言 最近在学习Flink 读写 Kafka, 突然想到如果 Flink 生产消息到Kafka,那么这条消息如何确定发往那个分区。顺便也回顾下 Kafka 本身一个默认分区策略和生产策略这里整理并记录下。 Flink 1.15 Kafka 2.7 一、KafkaSink FlinkKafkaProducer 已在 Flink 1.15 中
转载 2024-03-18 00:02:11
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