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flink kafka 源码 flink kafka checkpoint
           Flink提供了Exactly once特性，是依赖于带有barrier的分布式快照+可部分重发的数据源功能实现的。而分布式快照中，就保存了operator的状态信息。  Flink的失败恢复依赖于 检查点机制 + 可部分重发的数据源。   检查点机制机制：checkpoint定期触发，产生快照，快照中记录了：当前检查点开始时数据源（例如Kafka）中消息的offset。记
flink kafka 源码
检查点
数据
输入流
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墨染青衫
8月前
13阅读

flink 对接kafka flink接收kafka
前言之前有文章 《Flink 写入数据到 Kafka 写过 Flink 将处理后的数据后发到 Kafka 消息队列中去，当然我们常用的消息队列可不止这一种，还有 RocketMQ、RabbitMQ 等，刚好 Flink 也支持将数据写入到 RabbitMQ，所以今天我们就来写篇文章讲讲如何将 Flink 处理后的数据写入到 RabbitMQ。前提准备安装 RabbitMQ这里我直接用 doc
flink 对接kafka
数据
flink
apache
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码海舵手
7月前
51阅读

flink kafka 架构 flink kafka table
Kafka 数据管道是流计算系统中最常用的数据源（Source）和数据目的（Sink）。用户可以把流数据导入到 Kafka 的某个 Topic 中，通过 Flink 算子进行处理后，输出到相同或不同 Kafka 示例的另一个 Topic。Kafka 支持同一个 Topic 多分区读写，数据可以从多个分区读入，也可以写入到多个分区，以提供更
flink kafka 架构
kafka
java
分布式
json
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网络锐评
2023-08-03 18:49:04
246阅读

flink kafka 生产 flink kafka checkpoint
Flink的Checkpoint和savepoint的区别和作用一、Flink的checkpointflink的checkpoint是异步的、分布式的、轻量级的，将同一时间点的task/operator的状态数据全局统一快照处理，包括用户自定义的keyed state和operator state 当未来程序出现问题，可以基于保存的快照容错。checkpoint的原理A：flink会在输入的数据集
flink kafka 生产
flink
hdfs
数据
apache
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imking
8月前
42阅读

flink kafka 批次 flink kafka connector
Flink学习-DataStream-KafkaConnector摘要本文主要介绍Flink1.9中的DataStream之KafkaConnector，大部分内容翻译、整理自官网。以后有实际demo会更新。可参考kafka-connector如果关注Table API & SQL中的KafkaConnector，请参考Flink学习3-API介绍-SQL1 Maven依赖FlinkKaf
flink kafka 批次
flink
kafka
序列化
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云端筑梦师
7月前
14阅读

flink kafka 过滤 flink kafka consumer
目的最近会不定期抽空整理flink的相关知识，整理的逻辑大纲就是下面自己画的学习框架图。如果有大佬发现下面知识框架有问题也欢迎指出。因为FlinkKafkaConsumer 是flink自己对kafka的数据读取进行管理的中间件，与kafka自带的进度管理方式稍有不同，而kafka又是flink最常用的resource和sink之一。这里对FlinkKafkaConsumer的管理机制进行学习记录
flink kafka 过滤
kafka
flink
偏移量
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mob64ca1413c518
6月前
36阅读

flink kafka性能 flink kafka版本
本文是《Flink的sink实战》系列的第二篇，《Flink的sink实战之一：初探》对sink有了基本的了解，本章来体验将数据sink到kafka的操作；版本和环境准备本次实战的环境和版本如下：JDK：1.8.0_211Flink：1.9.2Maven：3.6.0操作系统：macOS Catalina 10.15.3 (MacBook Pro 13-inch, 2018)IDEA：2018.3.
flink kafka性能
flink 写kafka
flink
kafka
apache
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互联网小墨风
7月前
36阅读

flink kafka spark flink kafka sparkstream
目录记录一次流处理引擎选择的过程1、Spark Streaming2、Kafka Streaming3、Flink最后 记录一次流处理引擎选择的过程先描述下项目需求，要处理的消息来源为RabbitMQ的队列A，队列A的数据是10万个点位（物联网采集点）数据每秒一次推送产生的，现在的需求是：要新增一些虚拟计算点位，点位建立规则是已有物理点位的计算表达式，比如V001为P001+2*P002。每个计
flink kafka spark
kafka
spark
flink
Streaming
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智能开发者
2023-07-11 16:58:28
96阅读

Flink消费kafka写入kafka flink kafka消费
Flink对接KafKa消费分词统计Demo1. 环境准备环境需要：KafKa_2.12(1.0.0以上)Java_1.8(java 8/11)Flink1.1 KafKa通过Apache KafKa官网下载KafKa，目前版本最新为KafKa_2.12-2.60，KafKa安装包内已包含Zookeeper下载完成后在本地解压可以看到文件夹KafKa_2.12-2.60 KafKa目录
Flink消费kafka写入kafka
windows安装kafka
flink
apache
kafka
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mob64ca140e4022
7月前
149阅读

flink接入kafka flink flume kafka
Flume 概述Flume 是 Hadoop 生态圈子中的一个重要组件，在上一课时中提过，它是一个分布式的、高可靠的、高可用的日志采集工具。Flume 具有基于流式数据的简单灵活的架构，同时兼具高可靠性、高可用机制和故障转移机制。当我们使用 Flume 收集数据的速度超过下游的写入速度时，Flume 会自动做调整，使得数据的采集和推送能够平稳进行。Flume 支持多路径采集、多管道数据接入和多管道
flink接入kafka
kafka
flink
flume
数据
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AI智行者
7月前
24阅读

flink连接kafka flink接入kafka
一，背景公司需要用到flink和kafka来处理大数据，对于一个没有接触过这两个东西的40岁程序员，决定自学一下，用了两天的时间终于实现了flink和kafka的对接，目标就是要向kafka输入 "时间戳,温度,设备ID"，然后在flink里面按照时间戳分组，再按照设备ID计算的在一个时间段内的温度平均值。 二，运行环境window 10, kafka 2.1.1, flink 1.7.
flink连接kafka
kafka
flink
zookeeper
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桃太郎
7月前
192阅读

flink kafka 生成 flink kafka offset
1.概述Flink 提供了一个 Apache Kafka 连接器，用于从 Kafka Topic 读取数据和向 Kafka Topic 写入数据，并保证恰好一次次语义。Apache Flink 附带了一个通用的 Kafka 连接器，它试图跟踪最新版本的 Kafka 客户端。它使用的客户端版本可能会在 Flink 版本之间发生变化。最近的 Kafka 客户端向后兼容 broker 版本 0.10.0
flink kafka 生成
flink
kafka
java
偏移量
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jojo
8月前
64阅读

flink kafka 数据更新 flink kafka checkpoint
在本周的《Flink Friday Tip》中，我们将结合例子逐步讲解 Apache Flink 是如何与 Apache Kafka 协同工作并确保来自 Kafka topic 的消息以 exactly-once 的语义被处理。检查点（Checkpoint）是使 Apache Flink 能从故障恢复的一种内部机制。检查点是 Flink 应用状态的一个一致性副本，包括了输入的读取位点。在发生故障时
flink kafka 数据更新
检查点
Apache
偏移量
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云端创新者
7月前
13阅读

flink kafka partiton 乱序 flink kafka分区
1.数据目录通过 LogDirsCommand ，也就是 kafka-log-dire.sh 脚本可以查看当前数据目录：数据目录下面的索引目录下面就是当前副本的数据信息，其中每个索引由多个分区 <topic>-<partition>，也就是 topic-n 的目录：下面是名称为 flinkin-10 这个主题的序号为0 的分区的数据目录，这里设置了两个副本，那么主从副本都
kafka
java
大数据
flink
缓存
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网络安全侠
6月前
85阅读

Flink架构整合 kafka flink集成kafka
Apache Flink是新一代的分布式流式数据处理框架，它统一的处理引擎既可以处理批数据(batch data)也可以处理流式数据(streaming data)。在实际场景中，Flink利用Apache Kafka作为上下游的输入输出十分常见，本文将给出一个可运行的实际例子来集成两者。1. 目标本例模拟中将集成Kafka与Flink：Flink实时从Kafka中获取消息，每隔10秒去统计机器当
Flink架构整合 kafka
Kafka
Flink
flink
kafka
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架构领航博主
2023-07-06 16:04:44
152阅读

kafka flink 整合springboot flink kafka 事务
在之前的博客文章中，我们介绍了ApacheKafka的exactly once语义，介绍了各种消息传输语义，producer的幂等特性，事和Kafka Stream的exactly once处理语义。现在我们将从上篇文章结尾的地方开始，深入探讨Apache Kafka的事务。本文档的目标是使读者熟悉Apache Kafka中有效使用事务API所需要的主要概念。   &
kafka
事务
kafkaStreams
应用程序
API
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编程小匠人之魂
2月前
63阅读

flink kafka 对比 flink和kafka整合
FlinkKafkaConsumer 源码剖析FlinkKafkaConsumer 的继承关系如下图所示。可以发现几个版本的 FlinkKafkaConsumer 都继承自 FlinkKafkaConsumerBase 抽象类，所以可知 FlinkKafkaConsumerBase 是最核心的类了。FlinkKafkaConsumerBase 实现了 CheckpointedFunction、Ch
flink kafka 对比
flink
kafka
数据
反序列化
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mob64ca14196783
4月前
118阅读

flink kafka 时间类型 flink kafka partition
前言 最近在学习Flink 读写 Kafka， 突然想到如果 Flink 生产消息到Kafka，那么这条消息如何确定发往那个分区。顺便也回顾下 Kafka 本身一个默认分区策略和生产策略这里整理并记录下。 Flink 1.15 Kafka 2.7 一、KafkaSink FlinkKafkaProducer 已在 Flink 1.15 中
kafka
java
分布式
哈希算法
并行度
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风华正茂的AI
7月前
42阅读

flink消费kafka流程 flink写kafka
在某些场景中，比如GROUP BY聚合之后的结果，需要去更新之前的结果值。这个时候，需要将 Kafka 消息记录的 key 当成主键处理，用来确定一条数据是应该作为插入、删除还是更新记录来处理。在Flink1.11中，可以通过 flink-cdc-connectors 项目提供的 changelog-json format来实现该功能。关于该功能的使用，在Flink1
flink消费kafka流程
flink
upsert-kafka
kafka
数据
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精灵仙女
3月前
0阅读

flink kafka 按序 flink顺序消费kafka
顺序保证难点本文主要分析 CDC 业务场景中任务级顺序保证，技术选型为：debezium、kafka、flink，其构成了顺序保证中至关重要的每一环，应该充分考虑、分析各组件的对于顺序的支持。首先 debezium 作为采集组件，其分别为 schema topic 和 data topic 提供了不同的时间字段，如下图 schema topic 中提供了事件时间，data topic 中提供了事件
flink kafka 按序
大数据
flink
kafka
子任务
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技术领航者之声
6月前
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