一、Kafka生产者简介Kafka项目有一个生产者客户端，我们可以通过这个客户端的API来发送消息。生产者客户端是用Java写的，但Kafka写消息的协议是开放的，所以我们也可以自己实现一个非Java语言的客户端问题：每条消息都是很关键且不能容忍丢失么？偶尔重复消息可以么？我们关注的是消息延迟还是写入消息的吞吐量？举例： 有一个信用卡交易处理系统，当交易发生时会发送一条消息到Kafka，另一个服务
转载
2023-12-01 11:51:55
54阅读
文章目录2.3 Kafka 生产者2.3.1 生产者对topic分区的原因2.3.2 生产者消息分区策略2.3.3 生产经验--生产者如何提高`数据吞吐量`2.3.3 生产经验--`数据可靠性`保证1. follower与leader数据同步的策略(副本同步策略)1.1 ISR(in-sync replica set)-->与leader保持同步的follower集合2. ack应答机制2.
基本配置metadata.broker.list：broker服务器集群列表，格式为 host1:port1, host2:port2 ...producer.type：消息发送类型同步还是异步，默认为同步compression.codec：消息的压缩格式，默认为none不压缩，也可以为gzip, snappy, lz4serializer.class：消息
转载
2024-03-01 14:26:05
61阅读
1. 背景公司需要迁移一个老 spark 项目，之前是消费阿里 LogStore 中的实时数据，处理之后将结果落库。使用的是 spark streaming，batch 时间为 2 分钟。迁移后，需要将 LogStore 切换为 kafka，涉及到了对代码的改动。公司的 kafka 上游生产者发送数据，由于细节的设计需要，生产者开启了事务，以确保数据准且一次的写入 kafka。2. 遇到的问题新项
转载
2024-03-27 23:19:55
49阅读
Kafka生产问题总结及性能优化实践Kafka可视化管理工具kafka-manager线上环境规划JVM参数设置线上问题及优化1、消息丢失情况：消息发送端：消息消费端：2、消息重复消费消息发送端：消息消费端：3、消息乱序4、消息积压5、延时队列6、消息回溯7、分区数越多吞吐量越高吗8、消息传递保障9、kafka的事务10、kafka高性能的原因 Kafka可视化管理工具kafka-manager
转载
2024-03-18 08:22:20
19阅读
数据生产流程 1、创建ProducerRecord对象，该对象出来包括要发送的数据，还必须指定topic,也可以指定key，value和分区,发送ProducerRecord的时候，生产者做的第一件事就是把key和value序列化成ByteArrays，以便他们可以通过网络发送。 2、接下来，数据会被发送到分区器，如果ProducerRecord中指定了分区，则分区器直接返回指
转载
2023-09-01 20:15:16
216阅读
文章目录Kafka生产者程序概述生产者消息分区机制分区的作用分区策略生产者压缩算法Kafka压缩方式-消息格式压缩时机解压时机压缩算法TCP连接管理TCP连接建立KafkaProducer实例TCP连接建立的时机TCP连接关闭的时机Kafka消息交付可靠性及精确处理一次语义的实现幂等型生产者事务型生产者 Kafka生产者程序概述开发一个生产者的步骤：构造生产者对象所需的参数对象；利用第一步的参数
转载
2024-06-06 21:38:53
88阅读
最近处理测试某个业务的性能，发现当kafka消息量特别大的时候需要限制kafka消息消费速度，因为接受消息的处理流程比较多，当消息量特别大的时候，如果kafka消息了消息（kafka是自动完成commit）提交给后台处理，一旦后台线程中断，就会导致有消息遗漏处理。 这里补充一句，为什么没有设置kafka手动提交，因为每个消息的处理流程有差异，时间不一，整体上只要接受到kafka消息，完成基本处理，
转载
2024-05-26 16:25:12
164阅读
kafka真实环境部署规划 1. 操作系统选型 因为kafka服务端代码是Scala语言开发的，因此属于JVM系的大数据框架，目前部署最多的3类操作系统主要由Linux ，OS X 和Windows,但是部署在Linux数量最多，为什么呢？因为I/O模型的使用和数据网络传输效率两点。 第一：Kafk
转载
2019-05-14 15:06:00
207阅读
2评论
# 生产者角色在Kafka中的重要性
在Kafka中，生产者是非常重要的组件之一，它负责将数据发送到Kafka集群中的主题（topic）中。生产者可以是任何发送消息的应用程序，它们使用Kafka的客户端库来与Kafka集群进行通信。
本文将重点介绍如何使用Python来编写一个简单的Kafka生产者，以便您可以了解如何在Python中发送数据到Kafka主题中。
## Kafka生产者简介
原创
2024-07-14 04:54:45
17阅读
# 使用 Java Kafka 进行消息生产者的实现
Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，广泛用于构建实时数据流的应用。在这篇文章中，我们将学习如何使用 Java 实现 Kafka 的消息生产者。本文将涵盖整个流程，代码实现，以及相应的解释。
## 整体流程
以下是实现 Java Kafka 生产者的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-08-17 07:22:57
33阅读
前言本来插曲系列是应大家要求去更新的，但是好像第一篇的kafka效果还可以所以更插曲就勤快些了（毕竟谁不想看着自己被多多点赞呢hhh?），上一篇说了一个案例是为了说明如何去考量一个kafka集群的部署，算是一个参考吧，毕竟大家在不同的公司工作肯定也会有自己的一套实施方案。这次我们再回到原理性的问题，这次会延续第一篇的风格，带领大家把图一步一步画出来。轻松愉快一、Kafka的Producer原理首先
转载
2024-07-23 07:13:54
59阅读
kafka生产者——简介一、生产者二、kafka 生产者发送流程三、生产者使用的一些参数简介 前两节我们大致介绍了kafka以及kafka的命令行操作，所以不管我们把kafka作为存储平台还是消息队列，我们至少都需要一个生产者向其中发送消息，那么在kafka使用的时候针对生产者我们有怎样的诉求呢？而这些诉求我们该使用怎样的方式去解决？一、生产者生产者：故名思义就是产生内容的一方。 那么作为生产内
转载
2024-03-23 15:18:12
25阅读
1、核心流程概览1、ProducerInterceptors是一个拦截器，对发送的数据进行拦截处理2、Serializer 对消息的key和value进行序列化3、通过使用分区器作用在每一条消息上，实现数据分发进行入到topic不同的分区中4、RecordAccumulator缓存消息，实现批量发送5、Sender从RecordAccumulator获取消息6、构建ClientRequest对象7
转载
2024-04-09 14:53:26
32阅读
Kafka 详解（三）------Producer生产者 在第一篇博客我们了解到一个kafka系统，通常是生产者Producer 将消息发送到 Broker，然后消费者 Consumer 去 Broker 获取，那么本篇博客我们来介绍什么是生产者Producer。1、生产者概览 我们知道一个系统在运行过程中会有很多消息产生，比如前面说的对于一个购物网站，通常会记录用户的活动，网站的运行
转载
2024-03-26 21:22:35
39阅读
KafkaUtils.createDirectStream方式KafkaUtils.createDirectStream方式不同于Receiver接收数据，这种方式定期地从kafka的topic下对应的partition中查询最新的偏移量，再根据偏移量范围在每个batch里面处理数据，Spark通过调用kafka简单的消费者Api读取一定范围的数据。架构图如下：相比基于Receiver方式有几个优
转载
2023-09-27 17:02:07
62阅读
必选属性有3个：
bootstrap.servers：该属性指定broker的地址清单，地址的格式为host：port。清单里不需要包含所有的broker地址，生产者会从给定的broker里查询其他broker的信息。不过最少提供2个broker的信息，一旦其中一个宕机，生产者仍能连接到集群上。
key.serializer:生产者接口允许使用参数化类型，可以把Java对象作为键和值传broke
转载
2024-03-27 16:51:46
27阅读
文章目录一、消费者参数配置1. max.poll.records2. max.poll.interval.ms3. session.timeout.ms4. heartbeat.interval.ms5. enable.auto.commit6. auto.commit.interval.ms7. fetch.min.bytes8. fetch.max.wait.ms二、生产者参数配置1. ba
转载
2024-01-10 15:41:17
50阅读
概述本文主要是分享Kafka初始化生产者的大体过程初始化过程中会新建很多对象，本文暂先分享部分对象1.分区器---Partitioner partitioner2.重试时间---long retryBackoffMs3.序列化器---Serializer<K> keySerializer，Serializer<V> valueSerializer4.拦截器---List&l
转载
2024-07-18 09:43:28
43阅读
提高并发能力修改server.properties中num.partitions的配置。Partition的个数需要根据kafka所用的盘数决定，例如：每个节点上有两块盘被kafka使用，那么partition的个数设定为2*节点数。修改server.properties中num.network.threads的配置。建议配置：8修改server.properties中num.io.threads
转载
2024-03-25 21:45:02
51阅读
