一、Flink的特点作为一个高性能的主流中间件，flink有以下特点。批流一体：统一批处理、流处理：flink处理数据是多样化的，既可以处理批数据，就是把数据攒起来处理，也可以处理流式的数据。分布式：Flink程序可以运行在多台机器上，搭建flink集群，可以把一个任务分散开，数据分布到不同的机器中去运行，多个机器分散运行一部分，最后汇总结果。高性能：处理性能比较高，性能很高，处理速度快。高可用：
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2023-11-12 12:28:08
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Per-job Cluster该模式下，一个作业一个集群，作业之间相互隔离。在Per-Job模式下，集群管理器框架用于为每个提交的Job启动一个 Flink 集群。Job完成后，集群将关闭，所有残留的资源也将被清除。此模式可以更好地隔离资源，因为行为异常的Job不会影响任何其他Job。另外，由于每个应用程序都有其自己的JobManager，因此它将记录的负载分散到多个实体中。场景：Per-Job模
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2023-07-11 17:18:48
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本文是为flink所搭建的Docker环境，目的为了方便体验项目，一键部署项目需要的所有环境，并预填充所需要的数据。完整的环境包括Zookeeper 、Kafka 、 Hbase 、 Mysql 、 Redis 、 Flink 。环境介绍：zookeeper 3.4.5kafka 2.12-2.2.1hbase 1.5.0mysql 8.0.18redisflink 1.9.0整个项目的部署和工作
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2023-07-14 17:45:47
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Flink 的安装和部署Flink 的安装和部署主要分为本地（单机）模式和集群模式，其中本地模式只需直接解压就可以使用，不以修改任何参数，一般在做一些简单测试的时候使用。本地模式在我们的课程里面不再赘述。集群模式包含：a、 Standalone。b、 Flink on Yarn。c、 Mesos。d、 Docker。e、 Kubernetes。f、 AWS。g、 Goole Compute Eng
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2023-10-19 10:27:28
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文章目录前言一、会话模式（Session Mode）二、单作业模式（Per-Job Mode）三、应用模式（Application Mode） 前言Flink支持多种集群部署模式，以满足不同场景和需求。以下是Flink的主要集群部署模式：会话模式（Session Mode）：在会话模式下，用户首先启动一个长期运行的Flink集群，然后在这个会话中提交多个作业。集群资源在启动时就已经确定，提交的作
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2024-06-06 01:02:15
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谈一下Flink的部署模式和常用的集群资源管理器 部署模式规定了集群下各成员的启动逻辑、生命周期，资源的隔离性和可拓展性，而集群资源管理器为这些部署模式提供了资源。 部署模式有：session、per-job、Application以及Native模式，常用的集群资源管理器有：Flink standalone、Hadoop Yarn、K8s等。 文章目录一、部署模式：浅聊资源管理和Client端的
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2023-10-05 16:10:39
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# 如何实现 Flink 集群模式 YARN
Apache Flink 是一个流处理框架，它支持多种部署模式。其中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是 Hadoop 生态系统的一部分，用于资源管理和作业调度。本篇文章将详细介绍如何将 Apache Flink 部署在 YARN 集群模式下的步骤。
## 整体流程
实现 Flink 集群模式 YARN
文章目录1. 简介2. 基于Yarn的集群部署2.1 第1种模式2.2 第2种模式3. Flink on Yarn内部实现 1. 简介Flink on Yarn模式的原理是依靠Yarn来调度Flink任务，这种模式可以充分的利用集群资源，提高集群机器的利用率。Flink on Yarn模式主要分为如下两种：第1种模式：在Yarn中提前初始化一个Flink集群（称为Flink yarn-sessi
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2023-11-11 13:24:59
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一、Flink支持多种方式搭建(local，standalone，yarn)local（ 本地） ——单机模式， 一般不使用standalone ——独立模式， Flink 自带集群，开发测试环境使用yarn——计算资源统一由 Hadoop YARN 管理，生产环境测试1.1准备工作JDK1.8以上（配置JAVA_HOME环境变量）ssh 免密码登录【 集群内节点之间免密登录】下载按装包1.2集群
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2023-11-03 21:57:25
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yarn sessionyarn per jobapplication模式k8s其他 MiniCluster这种模式我们一般是在用IDE调试程序的时候用到,当我们在本地用IDE开发程序的时候，执行main方法，flink会在本地启动一个包含jobmanager和taskmanager的进程的minicluster，程序运行完成之后，这个cluster进程退出。Standalone这种模式就是直接
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2024-08-15 13:53:19
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由于项目需要，需要用到flink cdc进行Flink SQL 开发，一起增加开发效率，减少很多java代码开发.在版本方面，Flink CDC 在flink1.11 以上的版本才有支持，在这里选择Flink1.12.0。CDH版本：CDH6.3.2 Cloudera Manager 集成Flink1.12.0详细步骤如下：1 安装包下载： 1）flink镜像包：https://archive.
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2023-07-27 19:47:51
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背景: 最近数据湖技术风风火火，其中三大湖之一的Iceberg，已其不绑定引擎层的特性，引起了作者的注意，作者也想学习一下，奈何自己的CDH里Flink还是1.9版本，因此有了这篇集成的文章。好了，说了这么多的废话，我得去带薪喝杯水了。目录集成步骤如下1. 编译环境准备2.Flink源代码编译3.制作Parcel包4.Flink服务添加到CDH5.验证服务可用性集成步骤如下1. 
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2023-10-31 13:19:49
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文章目录1.集群配置2.修改集群配置3. 访问Web UI4. 提交作业方式5.Yarn部署模式配置5.1 会话模式部署（Session Mode）5.2 单作业模式(Per-job Mode)5.3 应用模式部署（推荐）5.3.1 上传HDFS提交（推荐）5.4 历史服务器 1.集群配置节点服务器s1s2s3s4gracal角色JobManager TaskManagerTaskManager
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2024-07-23 10:01:55
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Flink支持多种安装模式。local（本地）——单机模式，一般不使用standalone——独立模式，Flink自带集群，开发测试环境使用yarn——计算资源统一由Hadoop YARN管理，生产环境测试Standalone模式步骤1. 解压flink压缩包到指定目录2. 配置flink3. 配置slaves节点4. 分发flink到各个节点5. 启动集群6. 提交WordCount程序测试7.
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2023-11-13 15:51:00
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一.软件要求 Flink在所有类UNIX的环境【例如linux，mac os x和cygwin】上运行，并期望集群由一个 主节点和一个或多个工作节点组成。在开始设置系统之前，确保在每个节点上都安装了一下软件： 1.Java1.8.x或更高版本 2.ssh，必须运行sshd才能使用管理远程组件的Flink脚本 在所有集群节点上都具有免的ssh和相同的目录结构，将使你可以使用flink脚本
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2024-02-17 19:37:02
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关于 PyFlink 的博客我们曾介绍过 PyFlink 的功能开发，比如，如何使用各种算子(Join/Window/AGG etc.)，如何使用各种 Connector(Kafka, CSV, Socket etc.)，还有一些实际的案例。这些都停留在开发阶段，一旦开发完成，我们就面临激动人心的时刻，那就是将我们精心设计开发的作业进行部署，那么问题来了，你知道怎样部署 PyFlink
使用kubectl连接远程Kubernetes集群环境准备下载kubectl下载地址安装kubectl并处理配置文件Windows的安装配置安装kubectl拉取配置文件Mac的安装配置安装kubectl拉取配置文件kubectl命令自动补全Linux的安装配置安装kubectl拉取配置文件kubectl命令自动补全 环境准备你需要准备一个Kubernetes集群，你要记下你安装Kubernet
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2024-07-26 16:43:00
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简单研究下Flink的任务部署。我们在IDEA 开发工具中用代码跑Flink 的时候，实际是会虚拟出一个小型的Flink 集
原创
2022-10-17 14:21:08
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1.三台...
原创
2022-10-27 10:55:42
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在处理Flink手动停止YARN集群模式时，我记录下了这个过程，以便在未来能够轻松参考。通过该过程，我们可以有效地管理和操作Flink与YARN集群，确保其稳定运行。
### 环境预检
在进行Flink与YARN的组合部署之前，我们需要确保环境能够满足其运行的需求。我使用思维导图整理了需要检查的关键点，包括Java版本、Flink版本、YARN版本等。
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