本文将主要结合流程图，代码注释及要点标注进行讲解 Flink 组共享的代码逻辑，帮助读者从设计原理层更好的理解Flink Job的slot分配结果。提高对Flink Job 资源分配的理解能力。在阅读本文之前，需要读者能够对 Flink StreamGraph & JobGraph有一定的基础概念了解。1.1 核心类 ExecutionSlotSharingGroupBuilder
1.2
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2024-03-20 10:15:41
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1. 涛思(TDengine v3.1)和Kafka订阅的不同之处涛思不支持指定分区订阅，只能订阅一个或多个主题。涛思中的vGroup对应Kafka中的Partition概念。对于涛思中的一个消费者组，哪些分区由哪个消费者消费已经平衡再分配由服务端决定。TaosConsumer没有主动的暂停和恢复订阅的能力。TaosConsumer没有提供数据抓取和消费相关的度量数据接口。基于上述的不同，可以发现
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2024-07-18 17:36:03
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文章目录伪分布式模式一、启动HFDS运行MapReduce程序二、启动Yarn运行MapReduce程序三、配置历史服务器四、配置日志的聚集功能完全分布式运行模式一、集群部署介绍二、集群配置三、镜像制作与容器启动四、启动集群 本案例基于centos + docker + hadoop进行测试。 上一节介绍了hadoop的环境搭建，以及hadoop的wordcount示例的本地运行模式，本章节介绍
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2023-09-20 16:33:48
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知其然，知其所以然，通过之前的文章，我们已然了解了如何编写一个Flink程序并提交运行，那么这个程序是如何在集群中运行的呢？今天，就给大家分享下Flink的运行时架构。01 运行时组件观察上图，可以看到，Flink作业在执行过程中会涉及到作业管理、资源管理、任务管理、分发器等部分。我们来逐个分析：（1）作业管理器（JobManager）作业管理器是控制应用程序的主进程。通常涉及以下结构：作业图（J
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2024-09-13 11:32:08
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前言Flink三种运行方式：Local、Standalone、On Yarn。成功部署后分别用Scala和Java实现wordcount环境版本：Flink 1.6.2集群环境：Hadoop2.6开发工具: IntelliJ IDEA一.Local模式解压：tar -zxvf flink-1.6.2-bin-hadoop26-scala_2.11.tgzcd flink-1.6....
原创
2022-01-07 18:19:27
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前言Flink三种运行方式：Local、Standalone、On Yarn。成功部署后分别用Scala和Java实现wordcount环境版本：Flink 1.6.2集群环境：Hadoop2.6开发工具: IntelliJ IDEA一.Local模式解压：tar -zxvf flink-1.6.2-bin-hadoop26-scala_2.11.tgzcd flink-1.6....
原创
2021-06-21 15:52:49
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本文是《Flink on Yarn三部曲》系列的第二篇，上一篇《Flink on Yarn三部曲之一：准备工作》已将所需的机器和文件准备完毕，可以部署CDH和Flink了；全文链接《Flink on Yarn三部曲之一：准备工作》《 Flink on Yarn三部曲之二：部署和设置 》《Flink on Yarn三部曲之三：提交Flink任务》执行ansible脚本部署CDH和Flink(ansi
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2024-06-17 16:02:54
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# Flink on YARN的三种模式：快速入门指南
Apache Flink是一种流处理框架，可以运行在多种环境中，其中YARN是常用的一种资源管理器。Flink在YARN上可以运行三种模式——**独立模式**、**集群模式**和**会话模式**。本文将详细介绍这三种模式的实现流程，并提供必要的代码示例。
## 实现流程
请参考下面的表格，了解如何在YARN上运行Flink的三种模式：
前面已经看完redis的三种模式，今天比较一下Redis 支持三种集群方案主从复制模式Sentinel（哨兵）模式 Cluster 模式1. 主从复制模式1.1 主从复制的作用通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失（或少量丢失）数据，因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上，重启会从硬盘上加载数据。 但是由于数据是存储在一台服务器上的，如果这台服务器出现硬盘故障等问题，也会
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2023-09-18 22:57:48
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因为实验需要，对hadoop-0.21源代码进行了修改。准备将编译好的jar包放入一个hadoop环境中进行实际运行测试。所以，就先安装hadoop0.21伪分布式模式。（PS：hadoop1.x的伪分布式的安装都相同）实验环境软件版本操作系统ubuntu-14.04.4-desktop-i386hadoop发布版hadoop-0.21jdkjdk1.7.0_80ssh服务端openssh-ser
文章目录Flink实战（一）Flink概述Flink是什么定义Stateful Computations over Data StreamsFlink的诞生和发展Flink特性Flink的生态与未来核心组件生态Flink未来Flink Use CasesFlink主要应用场景案例Flink vs Spark流处理框架对比Flink vs Spark Flink实战（一）Flink概述Flink是
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2024-02-25 10:19:56
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flink有四种部署模式，jvm和local模式比较简单，这里就不说了，主要说standalone模式和yarn模式1.standaolne模式上图是官网上摘录得一张图片，其中master就是jobmananger，worker就是taskmanager，修改flink-conf.yaml中的jobmananger.rpc.address 指定ip作为jobmananger， slvaves中添加
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2024-05-22 18:17:15
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Redis的三种集群模式 Redis支持三种集群方案 主从复制模式 Sentinel（哨兵）模式 Cluster模式 一、主从复制模式 1、主从复制的作用 通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失（或少量丢失）数据，因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上，重启会从硬盘上加载数 ...
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2021-08-07 21:44:00
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一、主从同步/复制 通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失（或少量丢失）数据，因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上，重启会从硬盘上加载数据。 但是由于数据是存储在一台服务器上的，如果这台服务器出现硬盘故障等问题，也会导致数据丢失。 为了避免单点故障，通常的做法是将数据库复 ...
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2021-10-29 14:31:00
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Redis的三种集群模式 Redis支持三种集群方案 主从复制模式 Sentinel（哨兵）模式 Cluster模式 一、主从复制模式 1、主从复制的作用 通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失（或少量丢失）数据，因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上，重启会从硬盘上加载数 ...
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2021-08-07 21:44:00
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一、主从同步/复制 通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失（或少量丢失）数据，因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上，重启会从硬盘上加载数据。 但是由于数据是存储在一台服务器上的，如果这台服务器出现硬盘故障等问题，也会导致数据丢失。 为了避免单点故障，通常的做法是将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上，这样即使有一台服务器出现故障，其他服务器依然可以继续提供服务。
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2020-09-18 16:33:24
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###三种集群模式 redis有三种集群模式，其中主从是最常见的模式。 Sentinel 哨兵模式是为了弥补主从复制集群中主机宕机后，主备切换的复杂性而演变出来的。哨兵顾名思义，就是用来监控的，主要作用就是监控主从集群，自动切换主备，完成集群故障转移。 cluster 模式是redis官方提供的集群 ...
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2021-09-30 11:21:00
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一、主从模式 1、需求 为了避免单点故障，通常的做法是将数据库复制多个副本部署在不
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2022-11-03 10:07:28
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Redis集群模式包括主从复制、哨兵模式和Cluster集群三种方式。主从复制通过读写分离提升性能，但需要手动故障切换；哨集群通过主从复制模型进一步保障了高可用性。
本文原创作者：林小铂(Paul Lin)，现就职于网易游戏负责游戏数据中心实时平台开发维护工作。点击阅读原文
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2021-12-22 13:39:07
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