本文是为flink所搭建的Docker环境,目的为了方便体验项目,一键部署项目需要的所有环境,并预填充所需要的数据。完整的环境包括Zookeeper 、Kafka 、 Hbase 、 Mysql 、 Redis 、 Flink 。环境介绍:zookeeper 3.4.5kafka 2.12-2.2.1hbase 1.5.0mysql 8.0.18redisflink 1.9.0整个项目的部署和工作
转载 2023-07-14 17:45:47
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由于项目需要,需要用到flink cdc进行Flink SQL 开发,一起增加开发效率,减少很多java代码开发.在版本方面,Flink CDC 在flink1.11 以上的版本才有支持,在这里选择Flink1.12.0。CDH版本:CDH6.3.2 Cloudera Manager 集成Flink1.12.0详细步骤如下:1 安装包下载:  1)flink镜像包:https://archive.
转载 2023-07-27 19:47:51
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使用mvn构建项目使用mvn命令,输入如下命令mvn archetype:generate \ -DarchetypeGroupId=org.apache.flink \ -DarchetypeArtifactId=flink-quickstart-java \ -DarchetypeVersion=1.6.1 \ -DgroupId=my-flink-projec
转载 2023-08-24 20:08:10
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一、Flink的特点作为一个高性能的主流中间件,flink有以下特点。批流一体:统一批处理、流处理:flink处理数据是多样化的,既可以处理批数据,就是把数据攒起来处理,也可以处理流式的数据。分布式:Flink程序可以运行在多台机器上,搭建flink集群,可以把一个任务分散开,数据分布到不同的机器中去运行,多个机器分散运行一部分,最后汇总结果。高性能:处理性能比较高,性能很高,处理速度快。高可用:
Per-job Cluster该模式下,一个作业一个集群,作业之间相互隔离。在Per-Job模式下,集群管理器框架用于为每个提交的Job启动一个 Flink 集群。Job完成后,集群将关闭,所有残留的资源也将被清除。此模式可以更好地隔离资源,因为行为异常的Job不会影响任何其他Job。另外,由于每个应用程序都有其自己的JobManager,因此它将记录的负载分散到多个实体中。场景:Per-Job模
转载 2023-07-11 17:18:48
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谈一下Flink的部署模式和常用的集群资源管理器 部署模式规定了集群下各成员的启动逻辑、生命周期,资源的隔离性和可拓展性,而集群资源管理器为这些部署模式提供了资源。 部署模式有:session、per-job、Application以及Native模式,常用的集群资源管理器有:Flink standalone、Hadoop Yarn、K8s等。 文章目录一、部署模式:浅聊资源管理和Client端的
文章目录前言一、会话模式(Session Mode)二、单作业模式(Per-Job Mode)三、应用模式(Application Mode) 前言Flink支持多种集群部署模式,以满足不同场景和需求。以下是Flink的主要集群部署模式:会话模式(Session Mode):在会话模式下,用户首先启动一个长期运行的Flink集群,然后在这个会话中提交多个作业。集群资源在启动时就已经确定,提交的作
Flink 的安装和部署Flink 的安装和部署主要分为本地(单机)模式集群模式,其中本地模式只需直接解压就可以使用,不以修改任何参数,一般在做一些简单测试的时候使用。本地模式在我们的课程里面不再赘述。集群模式包含:a、 Standalone。b、 Flink on Yarn。c、 Mesos。d、 Docker。e、 Kubernetes。f、 AWS。g、 Goole Compute Eng
# 如何实现 Flink Docker 集群 ## 1. 流程图 ```mermaid sequenceDiagram 小白->>经验丰富的开发者: 请求帮助实现 Flink Docker 集群 经验丰富的开发者-->>小白: 回答搭建流程 ``` ## 2. 搭建步骤 | 步骤 | 描述 | | ------ | ------ | | 1 | 安装 Docker | |
原创 4月前
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# 如何实现Docker Flink集群 ## 概述 Docker是一个开源的容器化平台,Flink是一个开源的流式处理框架。通过将Flink部署在Docker容器中,我们可以轻松地创建和管理一个Flink集群。本文将指导你如何实现一个Docker Flink集群。 ## 步骤概览 下面是实现Docker Flink集群的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤
原创 10月前
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文章目录1. 简介2. 基于Yarn的集群部署2.1 第1种模式2.2 第2种模式3. Flink on Yarn内部实现 1. 简介Flink on Yarn模式的原理是依靠Yarn来调度Flink任务,这种模式可以充分的利用集群资源,提高集群机器的利用率。Flink on Yarn模式主要分为如下两种:第1种模式:在Yarn中提前初始化一个Flink集群(称为Flink yarn-sessi
一、Flink支持多种方式搭建(local,standalone,yarn)local( 本地) ——单机模式, 一般不使用standalone ——独立模式Flink 自带集群,开发测试环境使用yarn——计算资源统一由 Hadoop YARN 管理,生产环境测试1.1准备工作JDK1.8以上(配置JAVA_HOME环境变量)ssh 免密码登录【 集群内节点之间免密登录】下载按装包1.2集群
yarn sessionyarn per jobapplication模式k8s其他 MiniCluster这种模式我们一般是在用IDE调试程序的时候用到,当我们在本地用IDE开发程序的时候,执行main方法,flink会在本地启动一个包含jobmanager和taskmanager的进程的minicluster,程序运行完成之后,这个cluster进程退出。Standalone这种模式就是直接
今天的实战是用两台树莓派3B组建Flink1.7集群环境,模式是独立集群(Cluster Standalone);操作步骤准备操作系统;安装JDK;配置host;安装Flink1.7;配置参数;设置两台树莓派相互SSH免登录;启动Flink集群环境;部署一个Flink应用,验证环境是否正常;树莓派操作系统两台树莓派的操作系统都是64位Debian,详细的安装步骤请参考《树莓派3B安装64位操作
转载 2023-09-05 20:20:15
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文章目录集群规划环境准备、kafka安装包下载解压配置文件server.properties启动器群kafka-topics.sh操作创建topic查看topic列表查看指定topic的具体信息删除topic运行一个productor,发送消息运行一个consumer,接收消息 集群规划Hostipk8s-node3192.168.0.52k8s-node5192.168.0.109k8s-no
本示例基于Centos 7,在阿里云的三台机器上部署consul集群,假设目前使用的账号为release,拥有sudo权限。由于Docker官方镜像下载较慢,可以开启阿里云的Docker镜像下载加速器,可参考此文进行配置。假设三台主机的ip分别为:主机一:192.168.0.1主机二:192.168.0.2主机三:192.168.0.3三台主机的安装步骤相似,以主机一为例:1. 安装docker
转载 2023-07-11 21:54:27
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1、link机制介绍同一个宿主机上的多个docker容器之间如果想进行通信,可以通过使用容器的ip地址来通信,也可以通过宿主机的ip加上容器暴露出的端口号来通信,前者会导致ip地址的硬编码,不方便迁移,并且容器重启后ip地址会改变,除非使用固定的ip,后者的通信方式比较单一,只能依靠监听在暴露出的端口的进程来进行有限的通信。通过docker的link机制可以通过一个name来和另一个容器通信,li
转载 2023-08-05 13:22:46
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一、standalone模式1、上传flink到cdh01节点,并解压tar -zxvf flink-1.10.0-bin-scala_2.11.tgz -C /opt/module2、修改配置文件cd /opt/module/flink-1.10.0/conf/ vim flink-conf.yaml修改一下下面的几个参数,我这内存比较多,直接加了个0:修改slaves文件:cdh01 cdh0
一.软件要求  Flink在所有类UNIX的环境【例如linux,mac os x和cygwin】上运行,并期望集群由一个 主节点和一个或多个工作节点组成。在开始设置系统之前,确保在每个节点上都安装了一下软件:  1.Java1.8.x或更高版本  2.ssh,必须运行sshd才能使用管理远程组件的Flink脚本  在所有集群节点上都具有免密码的ssh和相同的目录结构,将使你可以使用flink脚本
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背景: 最近数据湖技术风风火火,其中三大湖之一的Iceberg,已其不绑定引擎层的特性,引起了作者的注意,作者也想学习一下,奈何自己的CDH里Flink还是1.9版本,因此有了这篇集成的文章。好了,说了这么多的废话,我得去带薪喝杯水了。目录集成步骤如下1. 编译环境准备2.Flink源代码编译3.制作Parcel包4.Flink服务添加到CDH5.验证服务可用性集成步骤如下1.&nbsp
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