1、外部数据是怎样的接入到kafka的？外部数据接入到kafka的流程示意图：（1）接入数据流程（1）producer先从broker-list的节点中找到该partition的leader；（2）然后producer将消息发送给作为leader的partition；（3）leader收到消息后，将消息写入本地log；（4）followers从leader中pull消息，实现replication
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2023-09-02 22:18:08
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# Flink接入HTTP数据写到Hive
Apache Flink是一个快速、可扩展且容错的分布式流处理框架，它提供了丰富的API和工具来处理实时数据流。在实际的应用场景中，我们常常需要将从HTTP接口获取的数据写入到Hive中进行进一步的分析和处理。本文将介绍如何使用Flink接入HTTP数据并将其写入到Hive中。
## 准备工作
在开始之前，我们需要准备以下环境：
1. 安装Fli
原创
2024-01-27 05:31:26
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Standalone Cluster HA前面我们配置的 Standalone 集群实际上只有一个 JobManager，此时是存在单点故障的，所以官方提供了 Standalone Cluster HA 模式来实现集群高可用。1. 前置条件在 Standalone Cluster HA 模式下，集群可以由多个 JobManager，但只有一个处于 active 状态，其余的则处于备用状态，Flin
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2023-12-19 21:24:53
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Flink CDC Oracle 完整踩坑指南1. flink-cdc同步oracle表的增量数据试用环境：**Oracle：**11.2.0.4.0（RAC 部署）**Flink：**1.12.0通过 Flink 集群方式部署使用。完整代码实现：package com.nari.cdc.job;
/**
* 同步oracle指定表 发送到kafka
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* @author gym
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2024-02-04 02:13:36
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1.flink作业的部署方式： 上节介绍到通过本地、服务器单节点启动以及集群启动的方式运行程序，本节将介绍一下flink作业的三种部署模式 在一些应用场景中，对于集群资源分配和占用的方式，可能会有特定的需求。Fl
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2023-08-04 13:33:14
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Flume 概述Flume 是 Hadoop 生态圈子中的一个重要组件，在上一课时中提过，它是一个分布式的、高可靠的、高可用的日志采集工具。Flume 具有基于流式数据的简单灵活的架构，同时兼具高可靠性、高可用机制和故障转移机制。当我们使用 Flume 收集数据的速度超过下游的写入速度时，Flume 会自动做调整，使得数据的采集和推送能够平稳进行。Flume 支持多路径采集、多管道数据接入和多管道
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2024-03-26 04:51:44
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一，背景公司需要用到flink和kafka来处理大数据，对于一个没有接触过这两个东西的40岁程序员，决定自学一下，用了两天的时间终于实现了flink和kafka的对接，目标就是要向kafka输入 "时间戳,温度,设备ID"，然后在flink里面按照时间戳分组，再按照设备ID计算的在一个时间段内的温度平均值。 二，运行环境window 10, kafka 2.1.1, flink 1.7.
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2024-03-01 15:52:11
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本文基于java构建Flink1.9版本入门程序，需要Maven 3.0.4 和 Java 8 以上版本。需要安装Netcat进行简单调试。这里简述安装过程，并使用IDEA进行开发一个简单流处理程序，本地调试或者提交到Flink上运行，Maven与JDK安装这里不做说明。一、Flink简介Flink诞生于欧洲的一个大数据研究项目StratoSphere。该项目是柏林工业大学的一个研究性项目。早期
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2023-10-29 21:25:39
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继上文Flink 原理与实现：架构和拓扑概览中介绍了Flink的四层执行图模型，本文将主要介绍 Flink 是如何根据用户用Stream API编写的程序，构造出一个代表拓扑结构的StreamGraph的。 注：本文比较偏源码分析，所有代码都是基于 flink-1.0.x 版本，建议在阅读本文前先对Stream API有个了解，详见官方文档。org.apache.flink.streaming.
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2024-05-24 15:52:41
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一、Flink中的时间语义 在 Flink 的流式处理中，会涉及到时间的不同概念，如下图所示：Event Time是事件创建的时间。它通常由事件中的时间戳描述，例如采集的日志数据中，每一条日志都会记录自己的生成时间Flink 通过时间戳分配器访问事件时间戳Ingestion time是数据进入 Flink
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2024-02-24 07:13:03
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准实时的邮件直接告警很容易将公司的邮箱服务打爆，如果将日志接入ELK,一方面能实现日志的统一存储，方便后续查看追踪，另一方面也能根据特定级别的日志量进行分析，实现曲线预警。logback将日志接入ELK，可以将日志先打到Kafka，es再费kafka的消息。lobback原生是没有写入kafka的组件，需要使用到第三方的包 ：danielwegener/logback-kafka-appender
原创
2022-04-13 11:21:44
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# Apache Flink Java接入
Apache Flink是一个用于实时流处理和批处理的分布式处理引擎，具有高吞吐量和低延迟的特点。通过使用Java编程语言，您可以方便地将您的应用程序接入到Apache Flink中。
## Apache Flink简介
Apache Flink是一个开源的流处理引擎，支持事件驱动的应用程序，可以在数据流上进行高效的计算。Flink提供了丰富的AP
原创
2024-05-05 04:05:47
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# Java接入Flink操作指南
Apache Flink是一个强大的流处理框架，广泛应用于实时数据处理。接入Flink进行数据处理的过程相对简单，尤其是在Java中。本文将为你展示如何使用Java接入Flink、构建一个简单的计算应用，并提供相应的代码示例和操作流程图。
## Flink简介
Flink是一个可扩展的、分布式的流处理框架，支持批处理和流处理。它的高吞吐量、低延迟和精确一次
总结：
* 1- 体现窗口左闭右开思想（即右端时间重合的数据不参与计算）
* 2- 有序数据的水印窗口标准开始时间 ：时间戳（秒级）// 窗口长度 \* 窗口长度 \* 1000 （这里的整除可以去掉余数）// 如果是秒级，而不是时间戳： 1）start = timestamp - (timestamp - offset + windowSize) % windowSize; 事件时间 - （
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2024-07-24 12:38:41
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用过go erlang gevent的亲们应该都会知道协程在应用中带来的方便。如果对协程不理解的同学，通过阅读下面例子可以快速了解我们框架的协程的意义，已了解的可以跳过这部分。协程例子：假设我们要发个Get请求获取百度首页内容；php同步方式：$result = file_get_contents("http://www.baidu.com"), php果然是世界上最好的语言，多么简洁。然后jav
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2024-08-12 16:06:32
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GoldenGate12C For Bigdata+Kafka：通过OGG将Oracle数据以Json格式同步到Kafka提供给flink流式计算注意：这篇文章告诉了大家怎么搭建OGG for bigdata做测试，但是实际生活中，因为这个文章中对于insert，delete,update均放到一个topic，在后期flink注册流表或则Kylin流式构建cube时候解析有问题（因为json结构不
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2024-02-29 10:46:05
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1.需要环境 zookeeper，小编安装环境为zookeeper-3.4.10 kakfa，小编安装环境为kafka_2.13-2.8.0 kafka-connect-oracle，此为kafka-connect的oracle实时同步开源工程，源码地址：https://github.com/erdemcer/kafka-connect-oracleconfluent，小编安装环境为conflue
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2023-09-25 16:16:08
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准备工作在这一步需要配置Oracle。主要包含。开启Archive log开启数据库和数据表的supplemental log创建CDC用户并赋予权限注意：不要使用Oracle的SYS和SYSTEM用户做为CDC用户。因为这两个用户能够捕获到大量Oracle数据库内部的变更信息，对于业务数据来说是不必要的。Debezium会过滤掉这两个用户捕获到的变更内容。下面开始配置步骤。在安装Oracle的机
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2024-03-18 12:04:18
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流处理(Stream processing)是一种计算机编程范式，其允许给定一个数据序列(流处理数据源)，一系列数据操作(函数)被应用到流中的每个元素。同时流处理工具可以显著提高程序员的开发效率，允许他们编写有效、干净和简洁的代码。流数据处理在我们的日常工作中非常常见，举个例子，我们在业务开发中往往会记录许多业务日志，这些日志一般是先发送到Kafka，然后再由Job消费Kafaka写到elasti
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2024-09-05 09:50:42
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文件内容
项目案例: https://github.com/TaoPanfeng/case/tree/master/03-flink/flink-rabbitmq-oracle
FlinkMain.java
import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.st
原创
2021-09-06 14:24:01
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