用过go erlang gevent的亲们应该都会知道协程在应用中带来的方便。如果对协程不理解的同学，通过阅读下面例子可以快速了解我们框架的协程的意义，已了解的可以跳过这部分。协程例子：假设我们要发个Get请求获取百度首页内容；php同步方式：$result = file_get_contents("http://www.baidu.com"), php果然是世界上最好的语言，多么简洁。然后jav
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2024-08-12 16:06:32
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总结：
* 1- 体现窗口左闭右开思想（即右端时间重合的数据不参与计算）
* 2- 有序数据的水印窗口标准开始时间 ：时间戳（秒级）// 窗口长度 \* 窗口长度 \* 1000 （这里的整除可以去掉余数）// 如果是秒级，而不是时间戳： 1）start = timestamp - (timestamp - offset + windowSize) % windowSize; 事件时间 - （
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2024-07-24 12:38:41
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DataStream编程模型在Flink整个系统架构中，对流计算的支持是其最重要的功能之一，Flink基于Google提出的DataFlow模型，实现了支持原生数据流处理的计算引擎。Flink中定义了DataStream API让用户灵活且高效地编写Flink流式应用。DataStream API主要可为分为三个部分，DataSource模块、Transformation模块以及DataSink模
1.Environment1.1.getExecutionEnvironment创建一个执行环境，表示当前执行程序的上下文。如果程序是独立调用的，则此方法返回本地执行环境；如果从命令行客户端调用程序以提交到集群，则此方法返回此集群的执行环境，也就是说，getExecutionEnvironment 会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行环境，是最常用的一种创建执行环境的方式。val env: E
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2024-07-19 21:36:10
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Standalone Cluster HA前面我们配置的 Standalone 集群实际上只有一个 JobManager，此时是存在单点故障的，所以官方提供了 Standalone Cluster HA 模式来实现集群高可用。1. 前置条件在 Standalone Cluster HA 模式下，集群可以由多个 JobManager，但只有一个处于 active 状态，其余的则处于备用状态，Flin
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2023-12-19 21:24:53
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一，背景公司需要用到flink和kafka来处理大数据，对于一个没有接触过这两个东西的40岁程序员，决定自学一下，用了两天的时间终于实现了flink和kafka的对接，目标就是要向kafka输入 "时间戳,温度,设备ID"，然后在flink里面按照时间戳分组，再按照设备ID计算的在一个时间段内的温度平均值。 二，运行环境window 10, kafka 2.1.1, flink 1.7.
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2024-03-01 15:52:11
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本文基于java构建Flink1.9版本入门程序，需要Maven 3.0.4 和 Java 8 以上版本。需要安装Netcat进行简单调试。这里简述安装过程，并使用IDEA进行开发一个简单流处理程序，本地调试或者提交到Flink上运行，Maven与JDK安装这里不做说明。一、Flink简介Flink诞生于欧洲的一个大数据研究项目StratoSphere。该项目是柏林工业大学的一个研究性项目。早期
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2023-10-29 21:25:39
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1.flink作业的部署方式： 上节介绍到通过本地、服务器单节点启动以及集群启动的方式运行程序，本节将介绍一下flink作业的三种部署模式 在一些应用场景中，对于集群资源分配和占用的方式，可能会有特定的需求。Fl
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2023-08-04 13:33:14
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Flume 概述Flume 是 Hadoop 生态圈子中的一个重要组件，在上一课时中提过，它是一个分布式的、高可靠的、高可用的日志采集工具。Flume 具有基于流式数据的简单灵活的架构，同时兼具高可靠性、高可用机制和故障转移机制。当我们使用 Flume 收集数据的速度超过下游的写入速度时，Flume 会自动做调整，使得数据的采集和推送能够平稳进行。Flume 支持多路径采集、多管道数据接入和多管道
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2024-03-26 04:51:44
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继上文Flink 原理与实现：架构和拓扑概览中介绍了Flink的四层执行图模型，本文将主要介绍 Flink 是如何根据用户用Stream API编写的程序，构造出一个代表拓扑结构的StreamGraph的。 注：本文比较偏源码分析，所有代码都是基于 flink-1.0.x 版本，建议在阅读本文前先对Stream API有个了解，详见官方文档。org.apache.flink.streaming.
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2024-05-24 15:52:41
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一、Flink中的时间语义 在 Flink 的流式处理中，会涉及到时间的不同概念，如下图所示：Event Time是事件创建的时间。它通常由事件中的时间戳描述，例如采集的日志数据中，每一条日志都会记录自己的生成时间Flink 通过时间戳分配器访问事件时间戳Ingestion time是数据进入 Flink
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2024-02-24 07:13:03
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Flink四大基石Flink之所以能这么流行，离不开它最重要的四个基石：Checkpoint、State、Time、Window。 Checkpoint这是Flink最重要的一个特性。Flink基于Chandy-Lamport算法实现了一个分布式的一致性的快照，从而提供了一致性的语义。Chandy-Lamport算法实际上在1985年的时候已经被提出来，但并没有被很广泛的应用，而Flin
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2024-05-22 10:24:04
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由于工作需要最近学习flink 现记录下Flink介绍和实际使用过程 这是flink系列的第二篇文章 Flink DataStream API 介绍及使用Flink 中的 APIDataStream 介绍DataStream API 程序剖析获取一个执行环境加载/创建初始数据指定数据相关的转换指定计算结果的存储位置触发程序执行 Flink 中的 API 这里介绍我们常用的DataStream AP
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2024-03-21 11:53:56
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准实时的邮件直接告警很容易将公司的邮箱服务打爆，如果将日志接入ELK,一方面能实现日志的统一存储，方便后续查看追踪，另一方面也能根据特定级别的日志量进行分析，实现曲线预警。logback将日志接入ELK，可以将日志先打到Kafka，es再费kafka的消息。lobback原生是没有写入kafka的组件，需要使用到第三方的包 ：danielwegener/logback-kafka-appender
原创
2022-04-13 11:21:44
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# Java接入Flink操作指南
Apache Flink是一个强大的流处理框架，广泛应用于实时数据处理。接入Flink进行数据处理的过程相对简单，尤其是在Java中。本文将为你展示如何使用Java接入Flink、构建一个简单的计算应用，并提供相应的代码示例和操作流程图。
## Flink简介
Flink是一个可扩展的、分布式的流处理框架，支持批处理和流处理。它的高吞吐量、低延迟和精确一次
# Apache Flink Java接入
Apache Flink是一个用于实时流处理和批处理的分布式处理引擎，具有高吞吐量和低延迟的特点。通过使用Java编程语言，您可以方便地将您的应用程序接入到Apache Flink中。
## Apache Flink简介
Apache Flink是一个开源的流处理引擎，支持事件驱动的应用程序，可以在数据流上进行高效的计算。Flink提供了丰富的AP
原创
2024-05-05 04:05:47
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Windows应用想要实现连接wifi，监听wifi信号，断开连接等功能，用NativeWifi API是个不错的选择。打开MSDN,搜索NativeWifi Api，找到Native Wifi页。在这里。 信息量很大，如果像我着急实现上述功能，看海量的文档有些来不及。如果直接给我例子，在运行中调试，阅读代码，效率会更高。但是，我并没有成功。首先，Sample在SDK 中，参见这
Terminator 可以在同一个窗口上分割多个子窗口，每个小窗口运行独立的命令程序。一个父窗口管理多个子窗口，清晰明了知道每个子窗口的运行情况。可以快速自由切换子窗口，并且对子窗口进行最大化和全屏状态。除此之外还有自定义窗口标题、激活标签等等。安装在命令窗口输入以下安装命令：sudo add-apt-repository ppa:gnome-terminator sudoapt-get upd
Copilot API接入是一个激动人心的技术挑战，它使开发者能够在应用中利用强大的自然语言处理功能。通过实现Copilot API的接入，开发者能够在自己的项目中增强功能，提高用户体验。以下是一个详细的过程，逐步指导如何成功接入Copilot API。
## 环境准备
在开始集成之前，确保您的开发环境中已准备好以下依赖：
- **Node.js**：用作后端服务。
- **npm**：No
DataStream API（一）在了解DataStream API之前我们先来了解一下Flink API的构成。Flink API是分层的。由最底层的Stateful Stream Process到最顶层的SQL分为四层。如下图：DataStream API 顾名思义，就是DataStream类的API，DataStream表示Flink程序中的流式数据集合。它是一个包含重复项的不可变数据集合，
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2024-04-09 13:56:17
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