# 实现Flink Hive方言支持 ## 概述 在使用Flink进行数据处理和分析时,经常需要与Hive集成。Flink本身不支持Hive方言,但我们可以通过自定义方言来实现对Hive的支持。本文将介绍如何实现Flink Hive方言的支持并向刚入行的开发者详细解释每个步骤。 ## 实现步骤 以下是实现Flink Hive方言支持的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | ---
原创 8月前
15阅读
Flink 系列文章 1、Flink 部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接 13、Flink 的table api与sql的基本概念、通用api介绍及入门示例 14、Flink 的table api与sql之数据类型: 内置数据类型以及它们的属性 15、Flink 的table api与sql之流式概念-详解的介绍了动态
原创 2023-09-04 08:32:42
275阅读
1点赞
从 1.11.0 开始,在使用 Hive 方言时,Flink 允许用户用 Hive 语法来编写 SQL 语句。通过提供与 Hive 语法的兼容性,我们旨在改
实时计算最好的时代在过去的十年里,面向数据时代的实时计算技术接踵而至。从我们最初认识的 Storm,再到 Spark 的异军突起,迅速占领了整个实时计算领域。直到 2019 年 1 月底,阿里巴巴内部版本 Flink 正式开源!一石激起千层浪,Flink 开源的消息立刻刷爆朋友圈,整个大数据计算领域一直以来由 Spark 独领风骚,瞬间成为两强争霸的时代。 Apache Flink(以下简称 Fl
修改hive配置案例讲解引入相关的pom构造hive catalog创建hive表将流数据插入hive,遇到的坑问题详解修改方案修改hive配置上一篇介绍了使用sql将流式数据写入文件系统,这次我们来介绍下使用sql将文件写入hive,对于如果想写入已经存在的hive表,则至少需要添加以下两个属性.  写入hive底层还是和写入文件系统一样的,所以对于其他具体的配置参考上一篇.alter
转载 2023-08-24 08:40:05
116阅读
Flink写入hive 的问题记录背景:Flink读取Kafka数据写入hive需要添加的依赖配置文件常见报错写入parquet依赖冲突 背景:Flink读取Kafka数据写入hive两种方式 1、flink 0.9版本以上支持 table api直接写入hive 方式,需要使用hivecatalog,可以参考官方文档示例 2、flink写入 hdfs文件,需要小文件合并以及手动添加分区元数据
转载 2023-08-18 16:34:24
146阅读
标题: ‘说说Flink的连接器connector有哪些,怎么用?’ 日期: 2021-07-31 10:26:51 标签: [flink,connector] 分类: 数据仓库flink作为一个计算引擎,是缺少存储介质的,那么数据从哪儿来,到哪儿去,就需要连接器了,链接各种类型数据库,各种类型组件进行数据的抽取、计算、存储等,下面来看看flink都有哪些connector,怎么使用的?介绍看看目
文章目录前言数据流处理hive基本信息获取流、批判断写入格式判断构造分区提交算子详解StreamingFileWriter简述StreamingFileSink分区信息提交提交分区算子分区提交触发器分区提交策略总结 前言前段时间我们讲解了flink1.11中如何将流式数据写入文件系统和hive [flink 1.11 使用sql将流式数据写入hive],今天我们来从源码的角度深入分析一下。以便朋
转载 2023-08-21 10:44:44
177阅读
数仓架构离线数仓传统的离线数仓是由 Hive 加上 HDFS 的方案,Hive 数仓有着成熟和稳定的大数据分析能力,结合调度和上下游工具,构建一个完整的数据处理分析平台,流程如下:Flume 把数据导入 Hive 数仓调度工具,调度 ETL 作业进行数据处理在 Hive 数仓的表上,可以进行灵活的 Ad-hoc 查询调度工具,调度聚合作业输出到BI层的数据库中这个流程下的问题是:导入过程不够灵活,
转载 2023-08-02 17:20:13
155阅读
现在好多不看解释都不知道是什么意思了-__-动物系列:   渠算儿(蚯蚓) 丁丁猫儿(蜻蜓) 爪母儿(
转载 2023-07-20 15:19:33
118阅读
目录3.1 hive3.1.1 flink sql 3.1.2 数据源准备 3.1.3  sql-client3.1.4 代码3.1.5 采坑3.1.6 配置 (点击参考)3.1.7 hive的demo(点击参考) ******这里解释几个对于hive 数据访问比较关键的点.***HiveCatalog 的作用***hive的兼容表和非兼容表 is
转载 7月前
64阅读
动态表是Flink的Table&SQL API的核心概念,用于以统一方式处理有界和无界数据。因为动态表只是一个逻辑概念,所以Flink并不拥有数据本身。 相反,动态表的内容存储在外部系统(例如数据库,键值存储,消息队列)或文件中。动态源(Dynamic sources)和动态接收器(Dynamic sinks)可用于从外部系统读取和写入数据。 在文档中,源(sources)和接收器(sinks)通
转载 2023-08-04 13:09:41
329阅读
1.使用步骤        下载安装flink。并进行如下配置:        1、在sql-client-defaults.yaml中添加:catalogs: - name: myhive type: hive hive-conf-dir: /usr/local/hive/conf
转载 2023-09-03 09:12:05
207阅读
Flink SQL Gateway简介从官网的资料可以知道Flink SQL Gateway是一个服务,这个服务支持多个客户端并发的从远程提交任务。Flink SQL Gateway使任务的提交、元数据的查询、在线数据分析变得更简单。Flink SQL Gateway的架构如下图,它由插件化的Endpoints和SqlGatewayService两部分组成。SqlGatewayService是可复
转载 2月前
43阅读
# Hive Flink实现教程 ## 1. 简介 在开始教你如何实现"Hive Flink"之前,我们先了解一下"Hive"和"Flink"是什么。 ### 1.1 Hive Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了一个类SQL的查询语言,称为HiveQL,用于对存储在Hadoop集群中的数据进行查询和分析。Hive将查询转化为MapReduce任务,以实现高效的数据处理。 ##
原创 2023-08-12 06:05:07
48阅读
文章目录一、概览二、Hive 方言2.1、使用 Hive 方言2.2、案例三、Hive Read & Write3.1、写3.1.1、批处理模式写入3.1.2、流处理模式写入3.2、读3.3、Temporal Table Join3.3.1、Temporal Join The Latest Partition3.3.2、Temporal Join The Latest Table四、Hi
转载 2023-07-26 10:39:39
663阅读
1.27.Flink实时性、容错机制、窗口等介绍 1.27.1.问题导读 1.28.内幕 1.28.1.作业调度 1.28.1.1.调度 1.28.1.2.JobManager数据结构 1.29.FlinkHive整合 1.29.1.概述 1.29.2.支持的Hive版本 1.29.3.依赖项 1.29.3.1.使用 Flink 提供的 Hive jar 1.29.3.2.用户定义的依赖项 1.
Hive 是大数据领域最早出现的 SQL 引擎,发展至今有着丰富的功能和广泛的用户基础。之后出现的 SQL 引擎,如 Spark SQL、Impala 等,都在一定程度上提供了与 Hive 集成的功能,从而方便用户使用现有的数据仓库、进行作业迁移等。Flink从1.9开始支持集成Hive,不过1.9版本为beta版,不推荐在生产环境中使用。在最新版Flink1.10版本,标志着对 Blink的整合
转载 2023-07-28 15:56:26
71阅读
数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能。本质是:将HQL转化成MapReduce程序,hive和spark的区别就是mapreduce和spark的区别。HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库,是一种面向列族存储的非关系型数据库。Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于
转载 2023-07-06 16:01:13
209阅读
目录0. 相关文章链接1. FlinkSQL整合Hive介绍2. 集成Hive的基本方式2.1. 持久化元数据2.2. 利用 Flink 来读写 Hive 的表3. 准备工作4. SQL CLI5. 代码演示1. FlinkSQL整合Hive介绍官网介绍:Apache Flink 1.12 Documentation: Hive使用Hive构建数据仓库已经成为了比较普遍的一种解决方案。目前,一些比
转载 2023-07-26 10:41:09
121阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5