# 实现Flink Hive方言支持
## 概述
在使用Flink进行数据处理和分析时，经常需要与Hive集成。Flink本身不支持Hive方言，但我们可以通过自定义方言来实现对Hive的支持。本文将介绍如何实现Flink Hive方言的支持并向刚入行的开发者详细解释每个步骤。
## 实现步骤
以下是实现Flink Hive方言支持的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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Flink 系列文章
1、Flink 部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接
13、Flink 的table api与sql的基本概念、通用api介绍及入门示例
14、Flink 的table api与sql之数据类型: 内置数据类型以及它们的属性
15、Flink 的table api与sql之流式概念-详解的介绍了动态
原创
2023-09-04 08:32:42
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从 1.11.0 开始，在使用 Hive 方言时，Flink 允许用户用 Hive 语法来编写 SQL 语句。通过提供与 Hive 语法的兼容性，我们旨在改
原创
2023-09-08 10:06:46
509阅读
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1. 测试过程环境版本说明Flink1.13.1Scala2.11CDH6.2.0Hadoop3.0.0Hive2.1.1Hudi0.10(master)PrestoDB0.256Mysql5.72. 集群服务器基础环境2.1 Maven和JDK环境版本2.2 Hadoop 集群环境版本2.3 HADOOP环境变量配置export HADOOP_HOME=/opt/cloudera/parcels
实时计算最好的时代在过去的十年里，面向数据时代的实时计算技术接踵而至。从我们最初认识的 Storm，再到 Spark 的异军突起，迅速占领了整个实时计算领域。直到 2019 年 1 月底，阿里巴巴内部版本 Flink 正式开源！一石激起千层浪，Flink 开源的消息立刻刷爆朋友圈，整个大数据计算领域一直以来由 Spark 独领风骚，瞬间成为两强争霸的时代。 Apache Flink（以下简称 Fl
## Flink CDC 支持 Hive
Apache Flink 是一个开源的流处理框架，可以用于实时数据流处理。而 Hive 则是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，用于进行离线数据分析。Flink CDC 是 Flink 的一个功能模块，用于实时捕获和处理数据库变化。
在传统的数据处理流程中，数据从数据库中导出到 Hive 中需要手动编写 ETL 作业，但是这种方式不仅繁琐，而且延迟
原创
2023-08-12 19:42:30
290阅读
1. 介绍流处理是通过在数据运动时对数据应用逻辑来创造商业价值。很多时候，这涉及组合数据源以丰富数据流。Flink SQL 执行此操作并将您应用于数据的任何函数的结果定向到接收器中。业务用例，例如欺诈检测、广告印象跟踪、医疗保健数据丰富、增加财务支出信息、GPS 设备数据丰富或个性化客户通信，都是使用蜂巢表来丰富数据流的很好的例子。 因此，Hive 表与 Flink SQL 有两种常见的用例：
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2023-08-18 16:48:12
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这篇文章是开始的时候写了篇随笔，更深入的cdc的使用和源码分析请参考：深入解读flink sql cdc的使用以及源码分析 文章目录CDC简介CanalCanalJson反序列化源码解析 CDC简介CDC,Change Data Capture,变更数据获取的简称，使用CDC我们可以从数据库中获取已提交的更改并将这些更改发送到下游，供下游使用。这些变更可以包括INSERT,DELETE,UPDAT
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2023-10-17 20:33:25
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使用flink-cdc实现实时数据库同步Flink CDC Connectors 是Apache Flink的一组源连接器，使用变更数据捕获 (CDC) 从不同的数据库中获取变更。基于查询的 CDC：sqoop、dataX等，离线调度查询作业，批处理。把一张表同步到其他系统，每次通过查询去获取表中最新的数据；无法保障数据一致性，查的过程中有可能数据已经发生了多次变更；不保障实时性，基于离线调度存在
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2023-07-21 18:51:08
184阅读
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文章目录窗口的概念窗口的分类按照驱动类型分类按照窗口分配数据的规则分类窗口 API 概览按键分区（Keyed）和非按键分区（Non-Keyed）代码中窗口 API 的调用窗口分配器（Window Assigners） 窗口的概念Flink 是一种流式计算引擎，主要是来处理无界数据流的，数据源源不断、无穷无尽。想要更加方便高效地处理无界流，一种方式就是将无限数据切割成有限的“数据块”进行处理，这就
DBMS 是一种系统软件，我们要与它交互的时候就必须使用某种语言，在数据库发展初期每一种DBMS 都有自己的特有的语言，不过逐渐的SQL 成为了所有DBMS 都支持的主流语言。SQL 是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据
# Hive脚本最大支持多少字符
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础架构，使用Hive可以实现类似于SQL的查询和分析。在实际使用中，我们经常会遇到一个问题：Hive脚本的最大字符限制是多少？本文将为您详细解答这个问题。
## Hive脚本的最大字符限制
Hive脚本的最大字符限制取决于底层的文件系统。在大多数情况下，Hive脚本的最大字符限制是由文件系统的最大文件大小决定的。不同
文章目录一、数据打宽1.1、ETL架构1.2、数据打宽1.3、利⽤ Flink SQL 打宽实时数据二、双流 Join & 区间 Join2.1、双流 Join (Regular Join)2.2、区间 Join (Interval Join)三、时态表 Join3.1、时态 (Temporal)表 VS 临时(Temporary)表3.2、时态(Temporal )表 概念3.3、时态
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2023-07-14 17:12:28
131阅读
修改hive配置案例讲解引入相关的pom构造hive catalog创建hive表将流数据插入hive，遇到的坑问题详解修改方案修改hive配置上一篇介绍了使用sql将流式数据写入文件系统，这次我们来介绍下使用sql将文件写入hive,对于如果想写入已经存在的hive表，则至少需要添加以下两个属性. 写入hive底层还是和写入文件系统一样的，所以对于其他具体的配置参考上一篇.alter
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2023-08-24 08:40:05
116阅读
一、一些说明 1.支持的操作
hive 默认不支持updata 和 delete操作 insert也是执行缓慢，主要用于数据的计算
hive 数据类型---字符串，大部分与java一致。
2.内外表的区别
内部表：完全交给hive管理，数据会存储在hive所在路径，删除时删掉源文件。
外部表：增加hive管理的表，创表时记录数据所在路径，不移动数据，删除时不删除源文件，只删除路径链接。 二、
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2023-07-12 21:29:02
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Flink写入hive 的问题记录背景：Flink读取Kafka数据写入hive需要添加的依赖配置文件常见报错写入parquet依赖冲突 背景：Flink读取Kafka数据写入hive两种方式 1、flink 0.9版本以上支持 table api直接写入hive 方式，需要使用hivecatalog，可以参考官方文档示例 2、flink写入 hdfs文件，需要小文件合并以及手动添加分区元数据
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2023-08-18 16:34:24
146阅读
数仓架构离线数仓传统的离线数仓是由 Hive 加上 HDFS 的方案，Hive 数仓有着成熟和稳定的大数据分析能力，结合调度和上下游工具，构建一个完整的数据处理分析平台，流程如下：Flume 把数据导入 Hive 数仓调度工具，调度 ETL 作业进行数据处理在 Hive 数仓的表上，可以进行灵活的 Ad-hoc 查询调度工具，调度聚合作业输出到BI层的数据库中这个流程下的问题是：导入过程不够灵活，
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2023-08-02 17:20:13
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标题: ‘说说Flink的连接器connector有哪些,怎么用?’ 日期: 2021-07-31 10:26:51 标签: [flink,connector] 分类: 数据仓库flink作为一个计算引擎，是缺少存储介质的，那么数据从哪儿来，到哪儿去，就需要连接器了，链接各种类型数据库，各种类型组件进行数据的抽取、计算、存储等，下面来看看flink都有哪些connector，怎么使用的？介绍看看目
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2023-08-21 11:18:45
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文章目录前言数据流处理hive基本信息获取流、批判断写入格式判断构造分区提交算子详解StreamingFileWriter简述StreamingFileSink分区信息提交提交分区算子分区提交触发器分区提交策略总结 前言前段时间我们讲解了flink1.11中如何将流式数据写入文件系统和hive [flink 1.11 使用sql将流式数据写入hive]，今天我们来从源码的角度深入分析一下。以便朋
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2023-08-21 10:44:44
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现在好多不看解释都不知道是什么意思了-__-动物系列： 渠算儿（蚯蚓） 丁丁猫儿（蜻蜓） 爪母儿（
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2023-07-20 15:19:33
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