一、底层API：ProcessFunction（event，state，time） ProcessFunction 可以处理一或两条输入数据流中的单个事件或者归入一个特定窗口内的多个事件。它提供了对于时间和状态的细粒度控制。开发者可以在其中任意地修改状态，也能够注册定时器用以在未来的某一时刻触发回调函数。因此，你可以利用 ProcessFunction 实现许多有状态的事件驱动应用所需要的基于单
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2023-07-18 11:29:53
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序since： 2021年5月20日 22:29auth ：Hadi前言从去年年末开始接触使用到NiFi，到现在为止已经将近半年，这里将一下关于ListSFTP类相关组件的使用。NiFi可以当做Flink进行使用，但不是很推荐进行复杂计算的使用，对于我的使用场景来说主要是做数据采集和预处理相关的工作，负责数据流程的第一步，同时也做数据的转换操作比如流式转文件，文件转流式等等。那么获取数据是整个数据
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2024-08-10 22:59:44
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笔者在某次实践过程中，搭建了一个Flink监控程序，监控wikipedia编辑，对编辑者编辑的字节数进行实时计算，最终把数据sink到kafka的消费者中展示出来，监控程序本身比较简单，只要在程序中指定好WikipediaEditsSource源并配置好sink与kafka关联就可以，类似一个略微复杂版的wordcount，按照网络上的教程，在实践的最后，开启zookeeper服务和ka
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2024-09-24 07:06:27
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# Redis的读写和Flink结合实现
## 简介
在本文中，我们将介绍如何使用Redis和Flink结合实现数据的读写操作。Redis是一种高性能的内存数据库，而Flink是一个流处理引擎。通过将它们结合起来，我们可以实现实时的数据读写操作。
## 流程概述
下面是整个流程的概述，你可以按照这些步骤来实现Redis的读写和Flink结合。
| 步骤 | 描述 |
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原创
2023-12-18 08:25:00
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MySQL CDC连接器允许从MySQL数据库读取快照数据和增量数据。本文档根据官网翻译了如何设置MySQL CDC连接器以对MySQL数据库运行SQL查询。依赖关系为了设置MySQL CDC连接器，下表提供了使用构建自动化工具（例如Maven或SBT）和带有SQL JAR捆绑包的SQL Client的两个项目的依赖项信息。1、Maven依赖<dependency>
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2024-05-24 12:54:36
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Flink的检查点算法Flink检查点算法的正式名称是异步分界线快照(asynchronous barrier snapshotting)。该算法大致基于Chandy-Lamport分布式快照算法。Flink检查点的核心作用是确保状态正确，即使遇到程序中断，也要正确。记住这一基本点之后，我们用一个例子来看检查点是如何运行的。Flink为用户提供了用来定义状态的工具。例如，以下这个Scala程序按照
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2023-10-17 04:53:03
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前言今天上午被 Flink 的一个算子困惑了下，具体问题是什么呢？我有这么个需求：有不同种类型的告警数据流(包含恢复数据)，然后我要将这些数据流做一个拆分，拆分后的话，每种告警里面的数据又想将告警数据和恢复数据拆分出来。结果，这个需求用 Flink 的 Split 运算符出现了问题。分析需求如下图所示：我是期望如上这样将数据流进行拆分的，最后将每种告警和恢复用不同的消息模版做一个渲染，渲染后再通过
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2024-01-03 13:53:30
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一、本地模式在本地以多线程的方式模拟Flink中的多个角色。(开发环境不用) 下载地址：https://flink.apache.org/downloads.html 这里下载的是：flink-1.13.0-bin-scala_2.12.tgz 上传到常用的位置，然后解压。 启动： 切换到flink的bin目录下，执行./start-cluster.sh，然后查看进程。二、Standalone 独
部署与运维Python REPLPython REPL本文档是 Apache Flink 的旧版本。建议访问 最新的稳定版本。Flink附带了一个集成的交互式Python Shell。它既能够运行在本地启动的local模式，也能够运行在集群启动的cluster模式下。本地安装Flink，请看本地安装页面。您也可以从源码安装Flink，请看从源码构建 Flink页面。注意 Python Shell会
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2024-02-21 19:23:12
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本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章 ，第2.5.3节，张良均 樊 哲 位文超 刘名军 许国杰 周 龙 焦正升 著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。2.5.3 Hadoop K-Means算法实现思路针对K-Means算法，本节给出两种实现思路。思路1相对比较直观，但是效率较低；思路2在实现上需要自定义键值类型，但是效率较高。下面是对两种思路的介绍。
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2023-07-20 17:40:36
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随着大数据的迅猛发展，企业越来越重视数据的价值，这就意味着需要数据尽快到达企业分析决策人员，以最大化发挥数据价值。企业最常见的做法就是通过构建实时数仓来满足对数据的快速探索。在业务建设过程中，实时数仓需要支持数据实时写入与更新、业务敏捷快速响应、数据自助分析、运维操作便捷、云原生弹性扩缩容等一系列需求，而这就依赖一个强大的实时数仓解决方案。阿里云实时计算 Flink 版（以下简称“阿里云 Flin
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2024-06-18 18:52:53
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本文作者：腾讯新闻商业化数据高级工程师 罗强摘要 随着社会消费模式以及经济形态的发展变化，将催生新的商业模式。腾讯新闻作为一款集游戏、教育、电商等一体的新闻资讯平台、服务亿万用户，业务应用多、数据量大。加之业务增长、场景更加复杂，业务对实时计算高可靠、可监控、低延时、数据可回溯的要求也越来越迫切。比如新闻广告投放、停单、在线推荐、电商搜索中，更快的响应用户需求、精准计费停单
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2024-05-28 19:29:18
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# Flink 调用 Python 算法的实现指南
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，而 Python 在数据科学和机器学习中被广泛应用。这篇文章将指导新手如何在 Flink 中调用 Python 算法，帮助你将 Flink 的强大数据处理能力与 Python 的丰富算法库结合起来。
## 流程概述
在开始之前，我们先对整个流程进行概述，下面是实现的步骤：
| 步骤 | 描
系统上线完，性能问题往往是Warranty和后期维护的一个重要问题。 这些天，客户又来反映，有一个查询非常慢。这个查询用的是主关键字查询，由于主键是聚集索引，而且又做了碎片处理。应该是非常快。但是看到的现象就是很慢（10秒左右，最差有18秒之多）。排除了硬件、资源锁定等问题，还不用到达Database端的Tunning级别。基本判断和SQL文有关，要细看SQ
1.引言最近几年Python语言非常火，听说小学生都开始学Python了，让我这个中年人感到一丝丝压力。为了以后最起码能辅导辅导孩子，咱也得学学啊。学Python干什么用呢？我这本身是做嵌入式的，听说有个叫MicroPython的，能直接运行在单片机上，这让我很感兴趣。查了下，MicroPython是 Python 3 语言的精简高效实现 ，包括Python标准库的一小部分，经过优化可在微控制器和
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2023-07-06 21:36:31
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深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。 CNN（Convolutional Neural Network）——卷积神经网络，人工神经网络（Neural Network，NN）的一种，其它还有RNN、DNN等类型，而CNN就是利用卷积进行滤波的神经网络。换句话说，
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2024-03-27 19:12:09
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# Flink Java 窗口增量和全量聚合结合
## 简介
Apache Flink 是一个基于流式处理的开源计算框架，它提供了丰富的 API 和库，方便用户进行实时数据处理和分析。在 Flink 中，窗口操作是非常常见的操作，用于对数据流进行分组处理。在本文中，我们将介绍如何将 Flink 中的窗口增量和全量聚合结合起来，以提高数据处理的效率和性能。
## 窗口增量和全量聚合
在 Flin
原创
2024-06-27 04:07:22
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简介Flink-kafka-connector用来做什么？Kafka中的partition机制和Flink的并行度机制结合，实现数据恢复Kafka可以作为Flink的source和sink任务失败，通过设置kafka的offset来恢复应用kafka简单介绍关于kafka，我们会有专题文章介绍，这里简单介绍几个必须知道的概念。1.生产者（Producer）顾名思义，生产者就是生产消...
原创
2021-06-10 19:50:57
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(4) ProcessWindowFunction with Incremental Aggregation(与增量聚合结合)可将ProcessWindowFunction与增量聚合函数ReduceFunction、AggregateFunction结合。元素到达窗口时增量聚合，当窗口关闭时对增量聚合的结果用ProcessWindowFunction再进行全量聚合。既能够增量聚合，也能够访问窗口的
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2024-03-27 13:48:28
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简介Flink-kafka-connector用来做什么？Kafka中的partition机制和Flink的并行度机制结合，实现数据恢复Kafka可以作为Flink的source和sink任务失败，通过设置kafka的offset来恢复应用kafka简单介绍关于kafka，我们会有专题文章介绍，这里简单介绍几个必须知道的概念。1.生产者（Producer）顾名思义，生产者就是生产消...
原创
2021-06-10 20:29:23
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