Flink学习笔记-基础简单介绍特点功能特性`Flink`架构分层`Flink`的基本组件应用场景流式计算框架对比工作中如何选择实时框架一个简单的入门案例环境代码： 简单介绍Flink项目大数据计算领域冉冉升起的新星，大数据计算引擎的发展经历了几个过程，从第一代的MapReduce，到第二代基于有向无环图的Tez，第三代基于内存计算的Spark，再到第四代的Flink，因为Flink可以基于Ha
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2023-07-18 13:19:25
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第 3 章3.1.1 环境配置Flink 是一个分布式的流处理框架，所以实际应用一般都需要搭建集群环境。我们在进行Flink 安装部署的学习时，需要准备 3 台 Linux 机器。具体要求如下：系统环境为 CentOS 7.5 版本。安装 Java 8。安装 Hadoop 集群，Hadoop 建议选择 Hadoop 2.7.5 以上版本。配置集群节点服务器间时间同步以及免密登录，关闭防火墙。3.1
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2023-10-11 20:16:51
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1. 简单介绍一下FlinkFlink是一个面向流处理和批处理的分布式数据计算引擎，能够基于同一个Flink运行，可以提供流处理和批处理两种类型的功能。 在 Flink 的世界观中，一切都是由流组成的，离线数据是有界的流；实时数据是一个没有界限的流：这就是所谓的有界流和无界流。2. Flink的运行必须依赖Hadoop组件吗Flink可以完全独立于Hadoop，在不依赖Hadoop组件下运行。但是
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2023-09-21 13:28:12
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Flink 和 Hadoop 是当今大数据生态中不可或缺的两个组件，各自担当着流处理和批处理的角色。当我们在实际开发中遇到 Flink 和 Hadoop 的版本兼容性问题，特别是在迁移或者升级时，理清思路至关重要。接下来，我会详细介绍如何解决 Flink 和 Hadoop 版本问题的过程。
## 版本对比
在进行 Flink 和 Hadoop 的版本对比时，我们首先需要关注它们之间的兼容性分析
# Flink与Hadoop版本对应关系实现指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会对Flink和Hadoop的版本对应关系感到困惑。别担心，这篇文章将为你提供详细的步骤和代码示例，帮助你实现这一功能。
## 步骤流程
首先，让我们通过一个表格来展示实现Flink与Hadoop版本对应关系的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定Flink和Hadoo
原创
2024-07-17 09:49:41
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flink elasticsearch source table 集成 connector开发代码 https://github.com/cclient/flink-connector-elasticsearch-source使用示例,查询条件只能通过es.query指定，flink 通过elasticsearch-hadoop(又封装的scroll) 拉数据(string格式)，通过flink
吧 xFlink 是一种非常复杂的框架，它提供了多种调整其执行的方法。本文将介绍四种不同的方法来提升你的 Flink 应用程序的性能。 使用 Flink Tuples当你使用类似于 groupBy, join, 或者 keyBy 算子时，Flink 提供了多种用于在你的数据集上选择 key 的方
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2023-10-13 12:08:26
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文章目录一、Table API 和 Flink SQL 是什么二、配置Table依赖（scala）三、两种 planner（old & blink）的区别四、Catalogs1）Catalog概述2）Catalog 类型3）如何创建 Flink 表并将其注册到 Catalog1、下载flink-sql-connector-hive相关版本jar包，放在$FLINK_HOME/lib目录下
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2023-09-13 23:33:29
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我面试的职位是数据研发工程师。前几天投了蚂蚁金服的简历，之后打电话通知我第二天进行电话面试。由于只剩一晚上的时间了准备不够充分，回答的不是很好，在此再次重温一下面试过程。刚开始面试官就让我自我介绍嘛，就是说了说自己的情况以及做过的项目。（这点包括简历上写的很重要，因为面试官会根据你的回答来进行下一步的提问，没有做过的千万不要去说）。因为投的是大数据方向的，所以面试官问的全是大数据方向的。1.阿里云
Flink与Hadoop版本的兼容性
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在大数据领域中，Apache Flink和Apache Hadoop是两个非常流行的开源框架。Flink是一个流处理和批处理的分布式数据处理引擎，而Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据集的生态系统。由于它们的不同特点和适用场景，很多用户在使用Flink时也需要和Hadoop进行集成。本文将介绍Flink和Hadoop的版本兼容性，并给出
原创
2023-11-24 07:48:10
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# 如何实现 Flink Hadoop 版本
## 1. 流程
首先，让我们来看一下实现 Flink Hadoop 版本的流程。下面是一个表格展示了整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|----|----|
| 1 | 安装配置 Hadoop |
| 2 | 下载安装 Flink |
| 3 | 配置 Flink 使用 Hadoop 文件系统 |
| 4 | 编写 Flink 程序读写
原创
2024-06-06 03:49:11
28阅读
1、Flink-HA高可用JobManager 高可用(HA)jobManager协调每个flink任务部署。它负责任务调度和资源管理。默认情况下，每个flink集群只有一个JobManager，这将导致一个单点故障(SPOF)：如果JobManager挂了，则不能提交新的任务，并且运行中的程序也会失败。使用JobManager HA，集群可以从JobManager故障中恢复，从而避免SPOF(单
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2023-09-03 10:54:16
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Hadoop集群搭建（装一台，完成后Copy到其余两台）1. 准备工作1.确保各服务器已安装并配置了Java环境，我使用的是jdk1.8 2.完成 ssh免密登录配置 3.下载以下文件hadoop3.3.22. 安装Hadoopa. 将hadoop压缩文件上传至自己的hadoop目录这里在/opt下创建java、hadoop、flink文件夹，所以将hadoop压缩包上传到了/opt/hdaoop
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2023-07-12 03:00:48
739阅读
## Flink和Hadoop版本对应关系
在大数据处理领域，Apache Flink和Apache Hadoop是两个非常流行的开源框架。Flink是一个流式处理引擎，而Hadoop是一个批处理框架。在实际应用中，往往需要将两者结合使用，以满足不同场景下的需求。
### Flink和Hadoop版本对应关系
Flink和Hadoop的版本对应关系并不是一一对应的，因为它们的功能和架构有所不
原创
2024-05-27 05:47:08
814阅读
# Hadoop与Flink的版本对应关系
Apache Hadoop和Apache Flink都是大数据处理领域中常用的开源框架。随着数据量的不断增长与实时数据处理需求的上升，这两个框架在大数据生态系统中扮演着越来越重要的角色。然而，它们之间的版本兼容性问题常常让用户困惑。本文将对Hadoop与Flink的版本对应关系进行详细阐述，并提供一些代码示例来说明它们是如何协同工作的。
## 1.
原创
2024-09-21 04:44:49
630阅读
# Flink和Hadoop版本对应性详解指南
在大数据处理的生态中，Apache Flink和Apache Hadoop是两个重要的组件。它们各自的版本在一起工作的时候，经常会出现兼容性问题。本文旨在指导刚入行的小白，如何确保Flink和Hadoop之间的版本可以兼容使用。我们将分步进行解释，并提供所需的代码示例。
## 1. 确定Flink和Hadoop版本兼容性流程
下面是确定Flin
原创
2024-08-24 08:10:06
277阅读
本地安装单机版本Flink一般来说，线上都是集群模式，那么单机模式方便我们测试和学习。环境要求本地机器上需要有 Java 8 和 maven 环境，推荐在linux或者mac上开发Flink应用：如果有 Java 8 环境，运行下面的命令会输出如下版本信息： 如果有 maven 环境，运行下面的命令会输出如下版本信息： 开发工具推荐使用 ItelliJ IDEA。插播广告全网唯一一个从0开始帮
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2023-08-09 13:15:28
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一、前言 随着大数据技术的快速发展，越来越多的企业和组织开始关注和使用大数据技术来处理和分析海量数据。在众多的大数据技术中，Flink是一个备受关注的流处理框架。本文将探讨Flink与其他大数据技术的比较，以便更好地了解Flink的优势和不足之处。二、Flink与其他大数据技术的差异在本小节我将从五个方面来比较Flink与其他大数据技术的差异，包括Flink与
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2023-07-11 17:31:40
274阅读
## Flink和Hadoop版本关系
在大数据领域中，Apache Flink和Apache Hadoop是两个非常受欢迎的开源项目。Flink是一个流处理和批处理框架，而Hadoop是一个分布式存储和计算平台。在使用Flink时，我们通常需要考虑与Hadoop版本之间的兼容性和依赖关系。
### Flink与Hadoop的版本兼容性
Flink作为一个独立的框架，可以支持多个不同版本的H
原创
2023-12-24 09:16:44
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# Flink适配Hadoop版本的实现流程
## 引言
在大数据处理过程中，Apache Flink是一个非常强大的流处理框架，而Hadoop则是一个非常流行的分布式文件系统。为了在Flink中能够顺利使用Hadoop，我们需要适配Hadoop版本。本文将介绍如何实现这一过程。
## 实现流程
下面是实现"flink适配hadoop版本"的步骤。
| 步骤 | 操作 |
| --- | -
原创
2024-01-21 08:53:37
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