1. 简单介绍一下FlinkFlink是一个面向流处理和批处理的分布式数据计算引擎，能够基于同一个Flink运行，可以提供流处理和批处理两种类型的功能。 在 Flink 的世界观中，一切都是由流组成的，离线数据是有界的流；实时数据是一个没有界限的流：这就是所谓的有界流和无界流。2. Flink的运行必须依赖Hadoop组件吗Flink可以完全独立于Hadoop，在不依赖Hadoop组件下运行。但是
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2023-09-21 13:28:12
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第 3 章3.1.1 环境配置Flink 是一个分布式的流处理框架，所以实际应用一般都需要搭建集群环境。我们在进行Flink 安装部署的学习时，需要准备 3 台 Linux 机器。具体要求如下：系统环境为 CentOS 7.5 版本。安装 Java 8。安装 Hadoop 集群，Hadoop 建议选择 Hadoop 2.7.5 以上版本。配置集群节点服务器间时间同步以及免密登录，关闭防火墙。3.1
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2023-10-11 20:16:51
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Flink学习笔记-基础简单介绍特点功能特性`Flink`架构分层`Flink`的基本组件应用场景流式计算框架对比工作中如何选择实时框架一个简单的入门案例环境代码： 简单介绍Flink项目大数据计算领域冉冉升起的新星，大数据计算引擎的发展经历了几个过程，从第一代的MapReduce，到第二代基于有向无环图的Tez，第三代基于内存计算的Spark，再到第四代的Flink，因为Flink可以基于Ha
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2023-07-18 13:19:25
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flink elasticsearch source table 集成 connector开发代码 https://github.com/cclient/flink-connector-elasticsearch-source使用示例,查询条件只能通过es.query指定，flink 通过elasticsearch-hadoop(又封装的scroll) 拉数据(string格式)，通过flink
吧 xFlink 是一种非常复杂的框架，它提供了多种调整其执行的方法。本文将介绍四种不同的方法来提升你的 Flink 应用程序的性能。 使用 Flink Tuples当你使用类似于 groupBy, join, 或者 keyBy 算子时，Flink 提供了多种用于在你的数据集上选择 key 的方
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2023-10-13 12:08:26
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Flink 和 Hadoop 是当今大数据生态中不可或缺的两个组件，各自担当着流处理和批处理的角色。当我们在实际开发中遇到 Flink 和 Hadoop 的版本兼容性问题，特别是在迁移或者升级时，理清思路至关重要。接下来，我会详细介绍如何解决 Flink 和 Hadoop 版本问题的过程。
## 版本对比
在进行 Flink 和 Hadoop 的版本对比时，我们首先需要关注它们之间的兼容性分析
# Flink与Hadoop版本对应关系实现指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会对Flink和Hadoop的版本对应关系感到困惑。别担心，这篇文章将为你提供详细的步骤和代码示例，帮助你实现这一功能。
## 步骤流程
首先，让我们通过一个表格来展示实现Flink与Hadoop版本对应关系的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定Flink和Hadoo
原创
2024-07-17 09:49:41
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文章目录一、Table API 和 Flink SQL 是什么二、配置Table依赖（scala）三、两种 planner（old & blink）的区别四、Catalogs1）Catalog概述2）Catalog 类型3）如何创建 Flink 表并将其注册到 Catalog1、下载flink-sql-connector-hive相关版本jar包，放在$FLINK_HOME/lib目录下
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2023-09-13 23:33:29
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## Flink和Hadoop版本对应关系
在大数据处理领域，Apache Flink和Apache Hadoop是两个非常流行的开源框架。Flink是一个流式处理引擎，而Hadoop是一个批处理框架。在实际应用中，往往需要将两者结合使用，以满足不同场景下的需求。
### Flink和Hadoop版本对应关系
Flink和Hadoop的版本对应关系并不是一一对应的，因为它们的功能和架构有所不
原创
2024-05-27 05:47:08
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# Hadoop与Flink的版本对应关系
Apache Hadoop和Apache Flink都是大数据处理领域中常用的开源框架。随着数据量的不断增长与实时数据处理需求的上升，这两个框架在大数据生态系统中扮演着越来越重要的角色。然而，它们之间的版本兼容性问题常常让用户困惑。本文将对Hadoop与Flink的版本对应关系进行详细阐述，并提供一些代码示例来说明它们是如何协同工作的。
## 1.
原创
2024-09-21 04:44:49
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1.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。①HDFS（分布式文件系统）：HDFS是整个hadoop体系的基础 。功能：负责数据的存储与管理。HDFS有着高容错性（fault-tolerant）的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据
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2024-01-16 19:25:41
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Flink与Hadoop版本的兼容性
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在大数据领域中，Apache Flink和Apache Hadoop是两个非常流行的开源框架。Flink是一个流处理和批处理的分布式数据处理引擎，而Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据集的生态系统。由于它们的不同特点和适用场景，很多用户在使用Flink时也需要和Hadoop进行集成。本文将介绍Flink和Hadoop的版本兼容性，并给出
原创
2023-11-24 07:48:10
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我面试的职位是数据研发工程师。前几天投了蚂蚁金服的简历，之后打电话通知我第二天进行电话面试。由于只剩一晚上的时间了准备不够充分，回答的不是很好，在此再次重温一下面试过程。刚开始面试官就让我自我介绍嘛，就是说了说自己的情况以及做过的项目。（这点包括简历上写的很重要，因为面试官会根据你的回答来进行下一步的提问，没有做过的千万不要去说）。因为投的是大数据方向的，所以面试官问的全是大数据方向的。1.阿里云
# 如何实现 Flink Hadoop 版本
## 1. 流程
首先，让我们来看一下实现 Flink Hadoop 版本的流程。下面是一个表格展示了整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|----|----|
| 1 | 安装配置 Hadoop |
| 2 | 下载安装 Flink |
| 3 | 配置 Flink 使用 Hadoop 文件系统 |
| 4 | 编写 Flink 程序读写
原创
2024-06-06 03:49:11
28阅读
目录一、概述二、核心组件三、Pattern API1）个体模式（Individual Patterns）1、量词2、条件2）组合模式（Combining Patterns，也叫模式序列）1、事件之间的连续策略2、循环模式中的连续性3）模式组（Group of Pattern）匹配后跳过策略四、Pattern检测五、Flink CEP应用场景六、安装Kafka（window）1）下载kafka2）配
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2023-08-27 21:53:35
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1、Flink-HA高可用JobManager 高可用(HA)jobManager协调每个flink任务部署。它负责任务调度和资源管理。默认情况下，每个flink集群只有一个JobManager，这将导致一个单点故障(SPOF)：如果JobManager挂了，则不能提交新的任务，并且运行中的程序也会失败。使用JobManager HA，集群可以从JobManager故障中恢复，从而避免SPOF(单
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2023-09-03 10:54:16
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1. Flink的引入这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的系统身影。就像 Flink，也就在这个时候默默的
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2023-10-02 19:32:50
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# Flink与Hadoop的版本结合指导
Flink和Hadoop是现代大数据处理中两个重要的组成部分。在实际开发中，合理地结合这两者的版本，能够为数据处理提供强大的功能。在这篇文章中，我将引导你完成Flink与Hadoop的版本结合的整个流程，并提供相应的代码例子。
## 整体流程
以下是实现Flink与Hadoop版本结合的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
原创
2024-10-12 03:12:05
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Hadoop学习可以说是大数据学习当中的重难点，很多同学都在Hadoop的学习当中存在各种各样的疑问。很多同学都问过这样一个问题，针对于大数据处理，有Hadoop、Spark、Flink等，这三者有何不同，下面就为大家分享关于Hadoop，Spark和Flink之间的比较。 总体来说，Hadoop，Spark和Flink在数据处理上各有其优势。Hadoop对大批量数据的处理很有一套，但是由于是离线
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2023-07-14 17:13:59
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目录一、下载安装IDEA二、搭建本地hadoop环境（window10）三、安装Maven四、新建项目和模块1）新建maven项目2）新建flink模块五、配置IDEA环境（scala）1）下载安装scala插件2）配置scala插件到模块或者全局环境3）创建scala项目4）DataStream API配置1、Maven配置2、示例演示5）Table API & SQL配置1、Maven
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2023-11-06 11:11:32
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