自 Flink 1.9 起，BucketingSink 已经被弃用，并将在后续版本中移除。请使用 StreamingFileSink。这个连接器提供了一个接收器，可以将分区的文件写到Hadoop文件系统支持的任何文件系统中。要使用此连接器，请在项目中添加以下依赖项：<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
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2024-10-12 10:58:26
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# Flink与Hadoop集群部署指南
Apache Flink是一个强大的流处理框架，广泛用于大数据环境中实时数据分析。而Hadoop则提供了存储和处理大量数据的基础设施。因此，将Flink与Hadoop结合进行集群部署，可以极大地提升数据处理能力和效率。本文将介绍如何在Hadoop集群上部署Flink，并提供相应的代码示例。
## 部署准备
在开始部署之前，您需要准备以下环境：
1.
原创
2024-09-24 03:34:39
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一. Flink的引入 这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的系
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2024-05-16 23:09:39
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Flink安装与编程实践(Flink1.9.1)1、安装FlinkFlink的运行需要Java环境的支持，因此，在安装Flink之前，请先参照相关资料安装Java环境(比如Java8)。然后，到Flink官网下载安装包。然后，使用如下命令对安装文件进行解压缩：#解压安装包
hadoop@hadoop-master:~$ sudo tar xf flink-1.9.1-bin-scala_2.11.
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2024-01-24 19:28:37
48阅读
上一篇中搭建了4台linux虚拟机，用这4台虚拟机就可以搭建一个完全分布式hadoop集群了。1.虚拟机规划集群中包括4个节点，1个master，3个Salve，节点之间局域网连接，可以相互ping通，节点IP地址分布如下： 机器名称IP地址Master 219.244.84.92Slave1 219.244.84.93Slave2219.244.
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2023-09-15 12:31:02
132阅读
问题导读1.ssh安装需要注意什么问题？2.Flink集群配置文件是哪个？3.Flink常用配置参数的含义是什么？4.如何具体配置某个taskmanager的内存？5.如何指定taskmanager？6.如何指定nodemanager？7.如何启动集群？集群安装模式设置Flink集群也非常简单。 那些有安装Hadoop集群背景的人来说会非常容易。 为了规划集群，我们假设我们有三台Lin
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2024-01-31 21:55:53
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0 引言Flink可以部署于各种各样的集群之中，比如Flink自己的standalone集群（不依赖于其他资源调度框架，是Flink自带的），flink on yarn集群等。而不管是standalone还是flink on yarn都属于集群，还有一种特殊的单机flink——local。 Flink真正用来做执行操作的叫做worker，进程在不同的环境模式下运行，名称有所不同。如在Standal
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2023-09-28 06:28:38
186阅读
# Linux 集群部署 Hadoop 和 Flink
在现代大数据处理和分析的环境中，Hadoop 和 Flink 是两款非常流行的框架。Hadoop 提供了分布式存储和处理能力，而 Apache Flink 则用于实时流数据处理。在 Linux 集群上部署这两个框架可以帮助我们高效地处理海量数据。本文将简要介绍如何在 Linux 集群上部署 Hadoop 和 Flink，并提供示例代码。
部署方式分类1.Local 本地部署 2. Standalone 使用Flink自带的资源调度平台进行任务的部署 3. Standalone-HA高可用的部署方式 4. Yarn 部署1. Local 本地部署应用场景：开发环境部署步骤：设置 JDK运行环境配置 SSH 免密登录下载并解压缩 Flink-1.13.1 到 /export/server修改配置文件 jobmanager.rpc.ad
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2023-08-22 14:17:51
408阅读
Flink 部署、运行架构1. Flink 部署2. 运行架构四大组件Job ManagerTask ManagerResource ManagerDispatcher作业提交流程任务调度原理Slot 和 任务调度并行度TaskManager 和 SlotSlot 和并行度的关系程序结构和数据流图执行图（ExecutionGraph）数据传输形式任务链（Operator Chains） 1. F
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2023-12-28 16:37:27
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关键字：Linux CentOS Hadoop Java版本： CentOS7 Hadoop2.9.0 JDK1.8说明：Hadoop从版本2开始加入了Yarn这个资源管理器，Yarn并不需要单独安装。只要在机器上安装了JDK就可以直接安装Hadoop，单纯安装Hadoop并不依赖Zookeeper之类的其他东西。 1.下载hadoop本博文使用的hadoop是2.9.0打开下载地址选择页面：Ha
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2023-10-16 12:59:01
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dolphinscheduler 集成flink 需要hadoop集群吗
在大数据处理领域，DolphinScheduler 作为一个开源的分布式调度系统，逐渐为数据工作流管理和调度提供了强有力的支撑，而 Apache Flink 则是一款流处理和批处理兼具的高级框架。那么使用 DolphinScheduler 集成 Flink 时，是否需要 Hadoop 集群呢？通过本文的整理，我们将深入探讨
flink集群搭建、错误总结一、集群搭建flink Standalone模式集群部署，使用flink1.11版本 flink-1.11.1-bin-scala_2.12 .tgz ，安装环境为七个节点，一个jobmanager七个taskmanager。1、基础环境准备 1.1、jdk1.8或者更高 默认已安装 1.2、主机名和hosts文件集群内完全对应。如下添加：IP1 hostname1
I
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2024-02-09 23:04:21
187阅读
# Flink CDC 需要部署 Hadoop 环境吗？
Flink CDC (Change Data Capture) 是一种用于捕捉和处理数据变化的技术，广泛应用于数据流处理和实时分析。许多初学者在实现 Flink CDC 时会疑惑是否需要部署 Hadoop 环境。本文将通过详细的步骤引导你理解 Flink CDC 的实现过程，并明确是否需要 Hadoop 环境。
## 实现流程
以下是
原创
2024-10-16 04:41:51
120阅读
文章目录一、安装环境二、安装集群2.1 选择CM版本2.1.1 欢迎页2.1.2 接受条款2.1.3 选择版本2.2 群集安装2.2.1 欢迎页2.2.2 集群名称2.2.3 选择安装的主机2.2.4 选择存储库2.2.5 JDK安装协议2.2.6 提供 SSH 登录凭据2.2.7 自动安装Agent2.2.8 自动安装Parcels2.2.9 检查群集2.3 群集设置2.3.1 服务选择2.3
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2024-07-23 07:03:58
39阅读
# Flink 与 Hadoop 集群的结合：大数据处理的强大组合
在现代大数据技术中，Apache Flink 和 Apache Hadoop 是两款具有重要地位的开源框架。它们各自功能强大且广泛应用于数据处理领域。本文将探讨它们的特性、工作原理以及如何将它们结合起来，进行高效的数据处理。
## 1. Apache Flink 简介
Apache Flink 是一个用于大规模数据处理的框架
原创
2024-09-27 07:29:36
51阅读
最近工作中遇到分布式的事务，耐心学习完后，整理下原理到实际使用方式。参考部分博客以及官网流程图。一、事务指的就是一个操作单元，在这个操作单元中的所有操作最终要保持一致的行为，要么所有操作都成功，要么所有的操作都被撤销 分两种： 本地事务：本地事物其实可以认为是数据库提供的事务机 分布式事务:简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组
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2024-06-25 10:26:45
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Flink中Checkpoint是使Flink 能从故障恢复的一种内部机制。检查点是 Flink 应用状态的一个一致性副本，在发生故障时，Flink 通过从检查点加载应用程序状态来恢复。核心思想：是在 input source 端插入 barrier，控制 barrier 的同步 (分界线对齐）来实现 snapshot 的备份 和 exactly-once 语义。1. checkpoint执行过程
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2023-10-03 20:55:28
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（参考官方文档http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html#Hardware_resources）1.背景在Hadoop 2.0.0之前，NameNode是HDFS集群中的单点故障（SPOF）。每个群集都有一个NameNode，如果该机器或进
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2023-08-21 14:28:02
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# FLINK HA 在 Hadoop Standalone 集群中的部署与配置
Apache Flink 是一个强大的分布式处理引擎，适用于实时数据流处理和批处理。为了确保其高可用性（HA），我们需要将其与 Hadoop Standalone 集群进行整合。本文将详细介绍如何在 Hadoop Standalone 集群中部署和配置 Flink HA，并提供相应的代码示例和图示。
## 一、前
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2024-10-20 06:21:46
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