经过上几篇的教程我相信你对Flink的认识已经很不错了，我们是时候去开始我们最喜欢的编程环节了！！那么我们在写一个Flink程序的第一步是干什么呢？什么？定义source。很正确，但是少了一点，在定义source前我们需要先获取Flink的执行环境，究竟是本地执行还是集群执行，然后再去定义source再去Transform与sink！！所以我们先开始我们的第一步。一、流处理环境获取1.1 getE
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2024-03-21 13:15:12
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导语
本文主要介绍58同城实时计算平台技术演进，以及基于Flink打造的一站式实时计算平台Wstream，涵盖很多实践经验、干货和方法论，希望对您有所帮助。 背景58同城作为覆盖生活全领域的服务平台，业务覆盖招聘、房产、汽车、金融、二手及本地服务等各个方面。丰富的业务线和庞大的用户数每天产生海量用户数据需要实时化的计算分析，实时计算平台定位于为集团海量数据提供高效、稳定、分布式
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2024-05-28 17:34:52
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运行环境介绍Flink执行环境主要分为本地环境和集群环境，本地环境主要为了方便用户编写和调试代码使用，而集群环境则被用于正式环境中，可以借助Hadoop Yarn或Mesos等不同的资源管理器部署自己的应用。环境依赖 （1）JDK环境 Flink核心模块均使用Java开发，所以运行环境需要依赖JDK，本书暂不详细介绍JDK安装过程，用户可以根据官方教程自行安装，其中包括Windows和Linux环
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2023-07-26 11:03:52
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背景项目中想要把flink做到平台化,只需要编辑sql便能把任务跑起来,开发过程中遇到一个问题,就是如何能够自动的加载自定义的函数包,因为项目中已经把main打包成一个通用的jar, 使用时只需要把sql信息用参数形式传入就可以. 但是如果sql中需要使用到udf,那么就需要实现flink的动态加载jar先说结论在通用的jar main中通过反射使用类加载器,加载对应的jar包通过反射设置Stre
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2024-03-07 09:55:20
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一、背景地图组的同学有一个需求需要在bq上使用一个自定义UDF，能够将经纬度转换为对应的行政区域，UDF出入参如下所示：hive>select MatchDistrict("113.2222,24.33333", "formattedAddress")hive>中华人民共和国-广东省-肇庆市-四会市
hive>select MatchDistrict("113.2222,24.3
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2024-05-05 17:56:09
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参考学习别人的Flink客户端操作内容。概要Flink 提供了丰富的客户端操作来提交任务和与任务进行交互，包括 Flink 命令行，Scala Shell，SQL Client，Restful API 和 Web。Flink 首先提供的最重要的是命令行，其次是 SQL Client 用于提交 SQL 任务的运行，还有就是 Scala Shell 提交 Table API 的任务。同时，Flink
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2023-10-21 11:20:49
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Flink运行架构一、任务提交流程二、任务调度原理三、Worker与Slots四、程序与数据流五、并行数据流六、task与operator chains 一、任务提交流程 Flink任务提交后，Client向HDFS上传Flink的Jar包和配置，之后向Yarn ResourceManager提交任务，ResourceManager分配Container资源并通知对应的NodeManager启动
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2023-09-25 16:39:08
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Flink基于用户程序生成JobGraph，提交到集群进行分布式部署运行。本篇从源码角度讲解一下Flink Jar包是如何被提交到集群的。(本文源码基于Flink 1.11.3)1 Flink run 提交Jar包流程分析首先分析run脚本可以找到入口类CliFrontend，这个类在main方法中解析参数，基于第二个参数定位到run方法: try {
// do ac
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2023-11-17 23:19:12
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# 在Flink中使用Hadoop存储的步骤指南
## 目录
1. 介绍
2. 整体流程概览
3. 各步骤详细说明
4. 结语
## 1. 介绍
Apache Flink 是一个用于大规模数据处理的开源框架，它支持流处理和批处理。而 Hadoop 是一套能够高效存储和处理大数据的框架。Flint 可以与 Hadoop 结合，以便在 HDFS 中存储和访问数据。为了实现这一功能，我们需要添加一
原创
2024-10-03 07:11:41
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1. 前言Flink提供了两种在yarn上运行的模式，分别为Session-Cluster和Per-Job-Cluster模式，本文分析两种模式及启动流程。下图展示了Flink-On-Yarn模式下涉及到的相关类图结构2. Session-Cluster模式Session-Cluster模式需要先启动集群，然后再提交作业，接着会向yarn申请一块空间后，资源永远保持不变。如果资源满了，下一个作业就
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2024-02-22 12:42:23
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DataStream 作业开发时往往会遇到一些 jar 包冲突等问题，本文主要讲解作业开发时需要引入哪些依赖以及哪些需要被打包进作业的 jar 中，从而避免不必要的依赖被打入了作业 jar 中以及可能产生的依赖冲突。1. 核心依赖每一个 Flink 应用程序都依赖于一系列相关的库，其中至少应该包括 Flink 的 API。许多应用程序还依赖于连接器 Connector 相关的库(比如 Kafka,
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2023-11-02 13:35:33
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一、windows下Redis安装1、Redis下载下载地址：https://github.com/MicrosoftArchive/redis打开下载地址后，选择版本然后选择压缩包下载 Redis-x64-3.2.100.zip 到本地并解压。放到 c:/program files文件夹下并新建Redis目录； 2、启动Redis服务通过CMD进入Redis文件存放目录。输入
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2023-05-25 11:18:15
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struts2必备jar包（2.1.6版本）
struts2（2.1.6版本）必备的jar包有6个
struts2-core-2.1.6.jar
freemarker-2.3.13.jar
commons-logging-1.0.4.jar
ognl-2.6.11.jar
xwork-2.1.2.jar
co
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精选
2012-09-14 10:01:45
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导读：在实际项目开发中，有时会遇到需动态加载jar包的应用场景。如将Flink的UDF自定义方法制作成方法库(既打成一个Jar)，在提交给Flink集群的Job中动态加载jar便可使用。下面将举一个简单实现Java动态加载Jar的例子。环境准备动态加载Jar实现解析与拓展环境准备为了便于实现Demo，这里构建一个模块化Maven项目dynamicloading，项目包含：dyna-loading-
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2023-09-27 15:04:43
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每个Flink程序都依赖于一组Flink库。1.Flink核心和应用程序依赖项Flink本身由一组类和运行需要的依赖组成。所有类和依赖的组合形成了Flink运行时的核心，并且当一个Flink程序运行时必须存在。这些核心类和依赖被打包成flink-dist.jar。为了在默认情况下避免过多的依赖关系和类在classpath中，Flink核心依赖不包含任何连接器或库(CEP, SQL, ML, etc
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2023-06-30 15:29:36
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1、spring框架结构和jar包
springframe 1）、spring分为5部分：core、aop、data access、web、test，图中每个矩形框都是一个jar包，这些jar包的"groupId"都是"org.springframework"。 2）、core部分包括四个模块：
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2024-03-17 15:54:52
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Flink依赖,1.13版本在项目的 pom 文件中，增加标签设置属性，然后增加标签引 入需要的依赖。我们需要添加的依赖最重要的就是 Flink 的相关组件，包括 flink-java、 flink-streaming-java，以及 flink-clients（客户端，也可以省略）。另外，为了方便查看运行日志， 我们引入 slf4j 和 log4j 进行日志管理。这里做一点解释： 在属性中，我们
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2024-03-20 20:26:42
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# 如何使用 Java 打包 Apache Flink 的 JAR 包
在大数据处理领域，Apache Flink 是一个广泛使用的流处理框架。对于刚入行的小白来说，打包 Flink 的应用程序 JAR 包是一个重要的技能。本文将为您详细介绍这一过程，包括所需的依赖、步骤和一些代码示例。
## 过程总览
以下是实现 Java 打包 Flink JAR 包的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
Flink-1.13DataSteam编程概述Flink中常规的编程就是DataStream的不同转换(e.g. 过滤，更新状态，定义时间窗口，聚合)。数据流可以从不同的源创建(e.g. 消息队列，websocket,文件等)。结果可以通过多种渠道返回，可以写入文件，可以输出到不同的终端。Flink程序可以在多种上下文中运行，或者嵌入到其他的程序中运行。可以跑在本地的虚拟机上，也可以是在集群中。F
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2024-03-27 17:33:43
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spring.jar是包含有完整发布的单个jar 包，spring.jar中包含除了spring-mock.jar里所包含的内容外其它所有jar包的内容，因为只有在开发环境下才会用到 spring-mock.jar来进行辅助测试，正式应用系统中是用不得这些类的。除了spring.jar文件，Spring还包括有其它13个独立的jar包，各自包含着对应的Spring组件，用户可以根据自己的需要来选择
