运行环境介绍Flink执行环境主要分为本地环境和集群环境，本地环境主要为了方便用户编写和调试代码使用，而集群环境则被用于正式环境中，可以借助Hadoop Yarn或Mesos等不同的资源管理器部署自己的应用。环境依赖 （1）JDK环境 Flink核心模块均使用Java开发，所以运行环境需要依赖JDK，本书暂不详细介绍JDK安装过程，用户可以根据官方教程自行安装，其中包括Windows和Linux环
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2023-07-26 11:03:52
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Flink依赖,1.13版本在项目的 pom 文件中，增加标签设置属性，然后增加标签引 入需要的依赖。我们需要添加的依赖最重要的就是 Flink 的相关组件，包括 flink-java、 flink-streaming-java，以及 flink-clients（客户端，也可以省略）。另外，为了方便查看运行日志， 我们引入 slf4j 和 log4j 进行日志管理。这里做一点解释： 在属性中，我们
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2024-03-20 20:26:42
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每个Flink程序都依赖于一组Flink库。1.Flink核心和应用程序依赖项Flink本身由一组类和运行需要的依赖组成。所有类和依赖的组合形成了Flink运行时的核心，并且当一个Flink程序运行时必须存在。这些核心类和依赖被打包成flink-dist.jar。为了在默认情况下避免过多的依赖关系和类在classpath中，Flink核心依赖不包含任何连接器或库(CEP, SQL, ML, etc
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2023-06-30 15:29:36
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在hadoop环境下，我们经常会遇到执行一些脚本，然后却需要临时依赖一些jar包，比如在查看mahout运行结果的时候，如果用hadoop fs -text xxx就会遇到类似的错误信息：java.io.IOException: WritableName can't load class: org.apache.mahout.math.VectorWritable。意思就是当前环境下载classp
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2023-06-22 21:57:24
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对于如何编译WordCount.java，对于0.20 等旧版本版本的做法很常见，具体如下：javac -classpath /usr/local/hadoop/hadoop-1.0.1/hadoop-core-1.0.1.jar WordCount.java但较新的 2.X 版本中，已经没有 hadoop-core*.jar 这个文件，因此编辑和打包自己的MapReduce程序与旧版本有所不同。
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2023-05-29 14:22:42
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当我们实现了一个Hadoop MapReduce Job以后，而这个Job可能又依赖很多外部的jar文件，在Hadoop集群上运行时，有时会出现找不到具体Class的异常。出现这种问题，基本上就是在Hadoop Job执行过程中，没有从执行的上下文中找到对应的jar文件（实际是unjar的目录，目录里面是对应的Class文件）。所以，我们自然而然想到，
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2023-07-24 11:07:40
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HDFS是Hadoop的分布式文件系统，负责海量数据的存取HDFS系列文章请参考：一、HDFS 概述 | 优缺点 | 组成架构 | 文件块大小二、HDFS 常用Shell命令 | 图文详解三、HDFS 搭建客户端 API 环境 | 图文详解 | 提供依赖下载连接四、HDFS API 操作图文详解及参数解读五、HDFS 读写流程 | 图文详解六、HDFS | NameNode和SecondaryNa
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2023-11-18 23:25:04
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Flink仅用于（近）实时处理用例吗Flink是一个非常通用的系统，用于数据处理和数据驱动的应用程序，数据流作为核心构建块。这些数据流可以是实时数据流或存储的历史数据流。例如，在Flink的视图中，文件是存储的字节流。因此，Flink支持实时数据处理和应用程序，以及批处理应用程序。使用Flink有哪些先决条件1.您需要Java 8来运行Flink作业/应用程序2.Scala API（可选）取决于S
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2024-06-06 19:18:48
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1、背景Flink流计算任务迁移到B3集群，在代码迁移中出现了各种类型的报错以及jar包冲突2、问题及解决步骤1）问题初排与解决根据以上报错信息，可以报错信息初步怀疑httpClient相关jar冲突。故在依赖中排除掉可能存在冲突的jar（httpClient,httpCore），运行失败，冲突未解决2）简化项目代码，精准定位问题简化项目代码，仅留下从kafka读取数据及打印控制台部分，任务运行正
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2023-10-10 19:34:22
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配置依赖，连接器，类库每个Flink应用程序依赖于一组Flink库。在最低限度,应用程序只依赖Flink api。许多应用程序依赖特定的连接器库(如kafka,cassandra,等等)。Flink运行应用程序时(在分布式部署,或在IDE中测试),Flink运行时库必须是可用的。 Flink核心依赖和应用依赖与大多数系统运行的用户自定义程序一样，flink有两大类依赖和库。 F
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2023-08-21 14:30:04
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文章目录Hadoop框架Zookeeper简介、搭建及简单使用Zookeeper简介Zookeeper集群搭建下载zookeeper对应的tar包1、上传安装包到master并解压2、配置环境变量3、修改配置文件4、新建data目录5、同步到其它节点6、配置node1和node2的环境变量7、编辑/usr/local/soft/zookeeper-3.4.6/data/myid8、启动zk9、停
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2023-11-18 23:11:21
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上面的介绍，基本就是一个数据仓库的构架了。底层HDFS，上面跑MapReduce／Tez／Spark，在上面跑Hive，Pig。或者HDFS上直接跑Impala，Drill，Presto。这解决了中低速数据处理的要求。大数据，首先你要能存的下大数据。传统的文件系统是单机的，不能横跨不同的机器。HDFS（Hadoop Distributed FileSystem）的设计本质上是为了大量的数据能横跨成
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2024-06-07 05:01:13
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# Flink 添加 Hadoop 依赖包的详细指南
Apache Flink 是一个用于大规模数据处理的分布式计算框架，而 Hadoop 则是一个常见的数据存储框架。当这两个框架结合时，可以实现高效的数据处理与存储。本文将介绍如何在 Flink 中添加 Hadoop 依赖包，并提供相关的代码示例。
## 添加 Hadoop 依赖包的步骤
### 1. 确定所需的 Hadoop 版本
在添
原创
2024-09-19 04:19:16
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当我们实现了一个Hadoop MapReduce Job以后，而这个Job可能又依赖很多外部的jar文件，在Hadoop集群上运行时，有时会出现找不到具体Class的异常。出现这种问题，基本上就是在Hadoop Job执行过程中，没有从执行的上下文中找到对应的jar文件(实际是unjar的目录，目录里面是对应的Class文件)。所以，我们自然而然想到，正确配置好对应的classpath，MapRe
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2024-04-15 06:27:11
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文章目录Hadoop框架Zookeeper Java API引入zookeeper依赖测试连接1、新建连接2、创建临时节点3、运行测试ZKJavaAPI名词解析创建永久节点创建临时节点获取节点数据修改数据删除节点事件完整代码 Hadoop框架Zookeeper Java API引入zookeeper依赖 去Maven官网引入Zookeeper依赖。 选择3.4.6版本，复制到IDEA
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2023-11-12 09:30:59
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Flink技术解析：依赖库未正确安装或更新引发的问题及解决方案 一、引言 Apache Flink，作为一款开源的流处理框架，以其强大的实时计算能力与高可扩展性在大数据领域广受欢迎。然而，在实际做开发和运维的时候，如果Flink或者它所依赖的一些库没有装好，或者更新得不恰当，就很可能在运行过程中冒出各种各样的错误，这样一来，系统的稳定性和性能自然就会大受影响啦。本文将深入探
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2024-09-22 14:46:56
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最近在做 Flink SQL 任务方面的开发，有这样一种情况，用户自己上传自定义的 UDF Jar 包，这里你可以理解为是用户自己定义的函数 Jar包，然后在写的 Flink SQL 任务的时候，需要能够用到 Jar 包中定义的 UDF。最开始想的是将 UDF Jar 包放到 HDFS 上面，每次用的时候，下载下来，直接配置一下 Flink 提交作业时的相关参数就可以了，但这中间也走了一些弯路，这
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2024-03-11 16:04:21
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在大数据处理与分析的环境下，Hadoop作为一种广泛应用的框架，提供了用于执行大规模数据处理的能力。在使用Hadoop时，开发人员经常面临如何通过`hadoop jar`命令指定依赖包的问题。在本文中，我将详细记录解决这一问题的过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、安全加固以及扩展部署的步骤。
### 环境预检
在部署Hadoop之前，首先要进行环境的预检。确保所有的依赖项和环境变量
# 在Hadoop中添加外部依赖jar包
在开发Hadoop应用程序时，有时候需要引入一些外部依赖的jar包，以满足特定功能或需求。但是在Hadoop的分布式环境中，需要注意如何正确地将这些外部依赖jar包添加到Hadoop的类路径中，以确保程序能够顺利运行。
## 添加外部依赖jar包的方法
一种常见的方法是将外部依赖jar包放置在Hadoop集群的共享库目录中，然后通过Hadoop的配置
原创
2024-04-18 03:27:35
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# Flink对Hadoop的依赖包配置指南
Apache Flink 是一个分布式流处理框架，广泛应用于实时数据处理。尽管 Flink 可以独立运行，但在许多应用场景下，它仍然依赖于 Hadoop 的一些组件，例如 HDFS（Hadoop Distributed File System）。为了确保 Flink 可以无缝地与 Hadoop 集成，本文将介绍如何配置 Flink 对 Hadoop
原创
2024-09-29 05:09:27
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