前言之前的文章中已经屡次提到过Flink的事件时间（event time）、水印（watermark）、乱序（out-of-order）、迟到数据（late element）这些概念。本...
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2021-06-10 20:24:10
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事件时间与水印所谓事件时间，就是Flink DataStream中的数据元素自身带有的、在其实际发生时记录的时间戳，具有业务含义，并与系统时间独立。很显然，由于外部系统产生的数据往往不能及时、按序到达Flink系统，所以事件时间比处理时间有更强的不可预测性。为了能够准确地表达事件时间的处理进度，就必须用到水印。Flink水印的本质是DataStream中的一种特殊元素，每个水印都携带有一个时间...
原创
2021-06-10 21:38:35
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前言之前的文章中已经屡次提到过Flink的事件时间（event time）、水印（watermark）、乱序（out-of-order）、迟到数据（late element）这些概念。本...
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2021-06-10 20:24:11
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事件时间与水印所谓事件时间，就是Flink DataStream中的数据元素自身带有的、在其实际发生时记录的时间戳，具有业务含义，并与系统时间独立。很显然，由于外部系统产生的数据往往不能及时、按序到达Flink系统，所以事件时间比处理时间有更强的不可预测性。为了能够准确地表达事件时间的处理进度，就必须用到水印。Flink水印的本质是DataStream中的一种特殊元素，每个水印都携带有一个时间...
原创
2021-06-10 21:38:36
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EventTimeTriggerEventTimeTrigger 的触发完全依赖 watermark，换言之，如果 stream 中没有 watermark，就不会触发 EventTimeTrigger。watermark 之于事件时间就是如此重要，来看一下 watermark 的定义先~Watermarks 是某个 event time 窗口中所有数据都到齐的标志。Watermarks 作为数据
本博客总结为B站尚硅谷大数据Flink2.0调优，Flink性能优化视频中常见故障排除的的笔记总结。1. 非法配置异常如果看到从 TaskExecutorProcessUtils 或 JobManagerProcessUtils 抛出的 IllegalConfigurationException，通常表明存在无效的配置值（例如负内存大小、大于 1 的分数等）或配置冲突。请重新配置内存参数。2. J
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2023-07-26 10:50:33
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flink延时数据处理 flink延时数据处理，我们第一时间想到的是watermark，但是watermark真的能够完全解决数据延时问题吗？肯定是不能。通常对于延时数据的处理分为3种方式：1.直接丢弃，少量的数据丢失或许并不影响结果，毕竟离线的时候还会处理2.把迟到的部分，单独在开一个window处理3.把数据符合要求的部分，在导入到窗口中Flink笔记-延迟数据处理 Out Of O
Flink 处理迟到数据（★）处理迟到数据之前首先了解Lambda架构Lambda架构的实现是：一个批处理器、一个流处理器。流处理器首先实时输出近似正确的结果（因为乱序流，可能导致流处理结果不准确，所以是近似正确），然后当批处理器处理处理完后，把最终结果更新为批处理的结果。Flink处理迟到数据的实现，其实是相当于Lambda架构的流程实现。只不过，Flink实现Lambda架构的流程更为简单，只
一、Flink 的 Watermark(水位线 水印)每隔3秒统计前3秒的元素个数，那么flink系统会事先在系统中划分好20（60/3）个window
制定watermark的策略: 周期性提取watermark，默认时间为200ms，我们可以认为在1号数据被分配到window之后的200ms，flink系统就开始计算水位线了
假设允许数据乱序的最大时间为10秒 数据开始流入flink系统
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Flink有三重保证watermark可以设置延迟时间
window的allowedLateness方法，可以设置窗口允许处理迟到数据的时间
window的sideOutputLateData方法，可以将迟到的数据写入侧输出流我以我之前做的项目进行优化 看看乱序数据(大约最大时间相差50s，那么我设置成1分钟)提醒：尽量不要watermark不要设置成60s，因为10:13.50的数据要等到10:
flink在event time处理模式下的watermarks分析。概念先行stream processor(event time)需要一种方法来衡量事件时间的进度。 例如当使用一小时时间窗口处理数据时，窗口时间结束时需要通知window operator(one hour operator)关闭正在运行的窗口，是否可以关闭运行的窗口，是由watermark和当前event time决定的。fl
当我们在使用Flink的时候，避免不了要和时间(time)、水位线(watermarks)打交道，理解这些概念是开发分布式流处理应用的基础。那么Flink支持哪些时间语义？Flink是如何处理乱序事件的？什么是水位线？水位线是如何生成的？水位线的传播方式是什么？让我们带着这些问题来开始本文的内容。时间语义基本概念时间是Flink等流处理中最重要的概念之一，在 Flink 中 Time 可以分为三种
Flink 如何支持事件驱动的应用程序？事件驱动应用程序的限制取决于流处理器处理时间和状态的能力。Flink 的许多出色功能都围绕这些概念展开。Flink 提供了一组丰富的状态原语，可以管理非常大的数据量（高达数 TB），并保证一次性一致性。此外，Flink 对事件时间的支持、高度可定制的窗口逻辑以及对时间的细粒度控制，ProcessFunction使高级业务逻辑的实现成为可能。此外，Flink
今天接到阿里软件HRMM的电话，告诉我面试通过了，终于尘埃落定，这个曾几度让我欢喜让我忧的公司终于被我的不屈的斗志所征服，给了我这份最来之不易的OFFER。记得曾经在两年前的这个时候，公司同样面临一次大的人事变动，阿里巴巴便成为我最向往的新东家，尽管那时的阿里软件还没成立呢。在经历了两年的时间后，又是在我想离开这边寻找一个新环境时，阿里巴巴如早已洞彻了我的心事
原创
2008-04-21 21:13:07
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一、时间概念类型事件生成时间（event time） 每个独立事件在产生它的设备上发生的时间，在事件进入flink之前就已经嵌入到事件中，事件顺序取决于事件产生的地方和下游数据处理系统的时间无关，具有不变形。基于事件生成时间，数据处理过程依赖于数据本身产生的时间，这样能够借助于事件产生时的时间信息来还原事件的先后关系。接入时间（ingestion time）
于上周五收到51CTO互动部MM小莉子邮寄过来的《研究之美》，很开心，来到51CTO感觉鱼儿找到了水般。贪婪的吸取着知识，并一步一步向着目标前进，51CTO可能不是我最后一站，但一定是我映象最深最感谢的一个知识之地！
堇以此文相记。
2012-8-27 煮酒品茶
原创
2012-08-27 11:14:51
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从事编程和教育10多年了，这多年过去了发现没有太多沉淀，感觉过得有些浮漂，因此往后把相关的经验和经历记载下来和大家一起分享，博客中记载的内容包涵一下信息：第一：记载相关技术（JAVA/Python/Hadoop），把这些年教育培训相关知识整理出来给大家分享和学习。会让自己主动性的去思考和理解技术的作用，做到“知其然，知其所以然”。第二：分享转载有价值的资料，在互联网的时代，这也是一个分享的时代，因
原创
2019-01-24 23:24:13
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作为一个IT从业者，几乎很少离开电脑，可能只有在春节的时候才能彻底放空自己。忙碌的假期，在天津、烟台四处奔跑，终于熬到上班了。第一次在烟台过年，觉得最有趣的就是...
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2021-07-06 15:28:55
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