文章目录一、概览二、Hive 方言2.1、使用 Hive 方言2.2、案例三、Hive Read & Write3.1、写3.1.1、批处理模式写入3.1.2、流处理模式写入3.2、读3.3、Temporal Table Join3.3.1、Temporal Join The Latest Partition3.3.2、Temporal Join The Latest Table四、Hi
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2023-07-26 10:39:39
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文章目录1. 程序集成 Hive1.1 添加依赖1.2 构建程序2. Flink SQL Client集成Hive2.1 sql-client-defaults.yaml 配置2.2 启动 Flink SQL Cli3. 小结 Hive 是大数据领域最早出现的 SQL 引擎，发展至今有着丰富的功能和广泛的用户基础。之后出现的 SQL 引擎，如 Spark SQL、Impala 等，都在一定程度
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2023-07-10 14:00:22
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// 序列化模式
KafkaRecordSerializationSchema<String> recordSerializer = KafkaRecordSerializationSchema.builder()
//设置对哪个主题进行序列化
.setTopic("topic_a")
//设置数据值序列化方式
.setV
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2024-07-26 09:22:10
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# 使用 Flink SQL 创建 Hive 表的步骤指南
在大数据处理的领域中，使用 Apache Flink 与 Apache Hive 的结合是非常常见的。Flink SQL 提供了一种方便的方式来处理实时数据，而 Hive 则用于批处理和数据仓库。在本篇文章中，我将指导你如何使用 Flink SQL 创建 Hive 表，帮助你深入理解整个过程。
## 流程步骤
以下是创建 Hive
原创
2024-09-12 07:12:05
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flink sql
创建表语法CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [catalog_name.][db_name.]table_name
(
{ <physical_column_definition> | <metadata_column_definition> | <computed_column_definition> }[
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2023-09-05 09:50:20
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修改hive配置案例讲解引入相关的pom构造hive catalog创建hive表将流数据插入hive，遇到的坑问题详解修改方案修改hive配置上一篇介绍了使用sql将流式数据写入文件系统，这次我们来介绍下使用sql将文件写入hive,对于如果想写入已经存在的hive表，则至少需要添加以下两个属性. 写入hive底层还是和写入文件系统一样的，所以对于其他具体的配置参考上一篇.alter
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2023-08-24 08:40:05
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Flink写入hive 的问题记录背景：Flink读取Kafka数据写入hive需要添加的依赖配置文件常见报错写入parquet依赖冲突 背景：Flink读取Kafka数据写入hive两种方式 1、flink 0.9版本以上支持 table api直接写入hive 方式，需要使用hivecatalog，可以参考官方文档示例 2、flink写入 hdfs文件，需要小文件合并以及手动添加分区元数据
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2023-08-18 16:34:24
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文章目录创建表表的查询输出表全部展示 创建表为了方便地查询表，表环境中会维护一个目录（Catalog）和表的对应关系。所以表都是通过 Catalog 来进行注册创建的。表在环境中有一个唯一的 ID，由三部分组成：目录（catalog）名，数据库（database）名，以及表名。在默认情况下，目录名为 default_catalog，数据库名为default_database。所以如果我们直接创建
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2023-11-02 11:57:09
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# 在 Apache Flink 中创建 Hive 表的完整指南
在大数据处理的世界中，Apache Flink 和 Apache Hive 是两个非常重要的工具。Flink 作为流处理框架，能够实时处理大规模数据，而 Hive 则是一个数据仓库工具，使得存储在大数据环境（如 HDFS）上的数据可以通过 SQL 形式进行查询。这里将教你如何通过 Flink SQL 创建 Hive 表。
##
数仓架构离线数仓传统的离线数仓是由 Hive 加上 HDFS 的方案，Hive 数仓有着成熟和稳定的大数据分析能力，结合调度和上下游工具，构建一个完整的数据处理分析平台，流程如下：Flume 把数据导入 Hive 数仓调度工具，调度 ETL 作业进行数据处理在 Hive 数仓的表上，可以进行灵活的 Ad-hoc 查询调度工具，调度聚合作业输出到BI层的数据库中这个流程下的问题是：导入过程不够灵活，
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2023-08-02 17:20:13
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标题: ‘说说Flink的连接器connector有哪些,怎么用?’ 日期: 2021-07-31 10:26:51 标签: [flink,connector] 分类: 数据仓库flink作为一个计算引擎，是缺少存储介质的，那么数据从哪儿来，到哪儿去，就需要连接器了，链接各种类型数据库，各种类型组件进行数据的抽取、计算、存储等，下面来看看flink都有哪些connector，怎么使用的？介绍看看目
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2023-08-21 11:18:45
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文章目录前言数据流处理hive基本信息获取流、批判断写入格式判断构造分区提交算子详解StreamingFileWriter简述StreamingFileSink分区信息提交提交分区算子分区提交触发器分区提交策略总结 前言前段时间我们讲解了flink1.11中如何将流式数据写入文件系统和hive [flink 1.11 使用sql将流式数据写入hive]，今天我们来从源码的角度深入分析一下。以便朋
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2023-08-21 10:44:44
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## Flink中创建Hive表 Failed to create Hive Metastore client
### 简介
在使用Flink进行数据处理和分析时，经常需要使用Hive作为数据存储和表管理的工具。然而，有时候在创建Hive表时会遇到"Failed to create Hive Metastore client"的错误，这个错误通常是由于缺少必要的配置或者环境问题导致的。本文将详
原创
2023-12-09 07:34:34
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## 实现 Flink Hive 的流程
### 1. 安装 Hive
在开始之前，首先需要安装 Hive。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模数据集。你可以从Hive官方网站上下载并安装最新版本的Hive。
### 2. 配置 Flink
在 Flink 中使用 Hive 需要配置一些参数。查找并编辑 Flink 的 `flink-conf.yaml` 配置文件，
原创
2023-07-24 09:38:14
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Hive 是大数据领域最早出现的 SQL 引擎，发展至今有着丰富的功能和广泛的用户基础。之后出现的 SQL 引擎，如 Spark SQL、Impala 等，都在一定程度上提供了与 Hive 集成的功能，从而方便用户使用现有的数据仓库、进行作业迁移等。Flink从1.9开始支持集成Hive，不过1.9版本为beta版，不推荐在生产环境中使用。在最新版Flink1.10版本，标志着对 Blink的整合
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2023-07-28 15:56:26
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作者：李锐介绍：阿里巴巴技术专家，Apache Hive PMC，加入阿里巴巴之前曾就职于 Intel、IBM 等公司，主要参与 Hive、HDFS、Spark 等开源项目。Apache Flink 从 1.9.0 版本开始增加了与 Hive 集成的功能，用户可以通过 Flink 来访问 Hive 的元数据，以及读写 Hive 中的表。本文将主要从项目的设计架构、最新进展、使用说明等方面来介绍这一
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2023-08-05 13:21:26
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目录0. 相关文章链接1. FlinkSQL整合Hive介绍2. 集成Hive的基本方式2.1. 持久化元数据2.2. 利用 Flink 来读写 Hive 的表3. 准备工作4. SQL CLI5. 代码演示1. FlinkSQL整合Hive介绍官网介绍：Apache Flink 1.12 Documentation: Hive使用Hive构建数据仓库已经成为了比较普遍的一种解决方案。目前，一些比
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2023-07-26 10:41:09
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1.概述类似文章：【Flink】Flink StreamingFileSink2.背景Flink 支持将流数据以文件形式存储到外部系统，典型使用场景是将数据写入Hive表所在 HDFS存储路径，通过Hive 做查询分析。随着Flink文件写入被业务广泛使用，暴露出很多问题，因此需要了解 Flink Streaming File sink 的实现逻辑。3.案例从Kafka消费JSON数据，转换为 U
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2023-07-26 11:14:32
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数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。本质是：将HQL转化成MapReduce程序，hive和spark的区别就是mapreduce和spark的区别。HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库，是一种面向列族存储的非关系型数据库。Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于
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2023-07-06 16:01:13
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FlinkSQL 整合 Hive介绍Flink 从 1.9 开始支持集成 Hive，不过 1.9 版本为 beta 版，不推荐在生产环境 中使用。 在 Flink1.10 版本中，标志着对 Blink 的整合宣告完成，对 Hive 的集成 也达到了生产级别的要求。 这里使用的 Flink 是 1.13.0，Hive 是 3.1.2。Flink 与 Hive 的集成方式Flink 与 Hive 的集
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2023-07-11 18:40:43
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