Flink checkpointCheckpoint是Flink实现容错机制最核心的功能，能够根据配置周期性地基于Stream中各个Operator的状态来生成Snapshot，从而将这些状态数据定期持久化存储下来，从而将这些状态数据定期持久化存储下来，当Flink程序一旦意外崩溃时，重新运行程序时可以有选择地从这些Snapshot进行恢复，从而修正因为故障带来的程序数据状态中断。Ch
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2024-06-04 20:05:26
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**Java并发编程中的CompletionException异常**
引言:
在Java并发编程中，CompletionException异常是一个常见的异常，用于表示在异步计算任务中发生的异常。本文将介绍CompletionException的概念、原因和如何处理它。
## 1. CompletionException简介
CompletionException是Java 8中引入的ja
原创
2023-08-11 08:09:31
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hive远程配置前提环境要求安装mysql和安装hadoop安装hive，要搭建可以进行远程连接hive的环境远程连接hive，服务端和客户端不在一个节点的上的搭建方式1.前期准备的包 环境为hive-3.1.2 需要下载 hive-exec-3.1.2.jar，mysql-connector-java-5.1.40.jar这两个包放在hive_home／lib下mysql-connector-j
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2024-03-16 17:02:17
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文章目录一. 概述二. Flink配置MinIO实现Checkpoint和Savepoint1. 配置s3文件系统2. 配置checkpoint和savepoint3. 提交一个flink job到flink集群上三. minio的安装1.单节点安装2.多节点安装多节点minio安装 ing配置tegine三. flink的高可用安装1. 配置flink-conf.yaml2. Masters
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2024-04-30 16:53:16
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目录准备开始制作镜像编写测试应用发布应用测试checkpoint测试Savepoint 准备前提已经有一定flink基础 上一篇文章 环境搭建Demo运行 已经完成基础的Demo试跑 接下来测试 精确一次 语义 source 为kafka sink 为print 主要测试算子状态和checkpoint、savepoint的情况开始阅读官网，可以知道很多Connector支持 精确一次 语义 而且
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2024-03-22 13:36:28
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1、Flink参数配置jobmanger.rpc.address：jobmanger的地址jobmanger.rpc.port：jobmanger的端口jobmanager.heap.mb：jobmanager的堆内存大小。不建议配的太大，1-2G足够。taskmanager.heap.mb：taskmanager的堆内存大小。大小视任务量而定。需要存储任务的中间值，网络缓存，用户数据等。task
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2024-02-08 15:06:14
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目录1、Flink是什么2、Flink的特性、优点2.1、流式模型，高吞吐、低延时2.2、丰富的时间语义，支持 Event Time2.3、良好的乱序数据处理能力2.4、高度灵活的窗口2.5、exactly-once 语义2.6、带反压的连续流模型3、标题常用参数 1、Flink是什么Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布
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2024-02-29 07:33:29
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这两天正好在看现在比较火的大数据流处理框架flink,熟悉了flink的搭建过程，还是比较简单的，于是便了解了一下flink的配置文件安装目录下主要有 flink-conf.yaml 配置、日志的配置文件、zk 配置、Flink SQL Client 配置。 1、flink-conf.yaml （1）、基础配置 # jobManager 的IP地址
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2023-09-06 19:34:18
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1.flink生产环境配置2.flink 可配置参数2.1常用选项键默认描述jobmanager.heap.size1024MBJobManager的JVM堆大小。taskmanager.heap.size1024MBTaskManager的JVM堆大小，它们是系统的并行工作器。在YARN设置上，此值会自动配置为TaskManager的YARN容器的大小减去某个公差值。parallelism.de
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2023-11-09 15:07:40
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文章目录1、本地独立部署会话模式的Flink2、本地独立部署会话模式的Flink集群3、向Flink集群提交作业4、Standalone方式部署单作业模式5、Standalone方式部署应用模式的Flink Flink的常见三种部署方式：独立部署（Standalone部署）基于K8S部署基于Yarn部署1、本地独立部署会话模式的Flink独立部署就是独立运行，即Flink自己管理Flink资源，
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2024-06-20 12:48:49
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目录资源配置调优Task Manager内存模型分配CPU资源并行度设置状态及CheckPoint调优RocksDB大状态调优CheckPoint设置反压处理数据倾斜处理Job优化FlinkSQL调优常见故障排除 资源配置调优资源配置概述Flink性能调优的第一步，就是为任务分配合适的资源，在一定范围内，增加资源的分配与性能的提升是成正比的，实现了最优的资源配置后，在此基础上再考虑进行后面论述的
Flink 配置文件 flink-conf.yaml 中的配置基本都是通过键值对的方式进行配置
当 Flink 进程启动时，配置会被解析和配置，因此配置文件是全局配置，更改配置文件需要重新启动 Flink 相关的进程
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2023-07-24 10:19:41
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Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。开发 编辑 Apache Flink是由Apache软件基金会内的Apache Flink社区基于Apache许可
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2024-03-30 17:52:33
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点我去成神之路系列目录^_^Flink入门Flink DataSet&DataSteam APIFlink集群部署Flink重启策略Flink分布式缓存.... 1时间类型Flink中的时间与现实世界中的时间是不一致的，在flink中被划分为**事件时间，摄入时间，处理时间**三种。如果以EventTime为基准来定义时间窗口将形成EventTimeWindow,要求消息本身就
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2024-08-22 23:10:17
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JobManager 高可用(HA)jobManager协调每个flink任务部署。它负责调度和资源管理。默认情况下，每个flink集群只有一个JobManager，这将导致一个单点故障(SPOF)：如果JobManager挂了，则不能提交新的任务，并且运行中的程序也会失败。使用JobManager HA，集群可以从JobManager故障中恢复，从而避免SPOF 。 用户在standalone或
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2024-05-21 18:44:04
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下载代码1.使用git工具把项目clone到本地git clone https://github.com/DTStack/flinkx.git
cd flinkx2.直接下载源码wget https://github.com/DTStack/flinkx/archive/1.8.5.zip
unzip flinkx-1.8.5.zip
cd flink-1.8.5编译插件mvn clean pac
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2024-04-15 09:53:46
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slf4j是原来log4j的作者写的一个新的日志组件，意思是简单日志门面接口，可以跟其他日志组件配合使用，常用的配合是slf4j+logback,无论从功能上还是从性能上都较之log4j有了很大的提升，我想很多用户都已经尝试，并应用到项目中，下面来介绍一下logback的配置 logback的官网地址：http://logback.qos.ch/manual/appenders.html1.app
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2024-06-09 01:02:02
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文章目录说明Transformation 数据处理SingleDataStreamMapFlatMapFilterKeyByReduceAggregationsMultiDataStreamUnioConnect,CoMap,CoflatMapsplitSelectIterate物理分区随机分区（Random Partitioning）平衡分区（Roundrobin Partitioning）R
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2024-02-26 12:43:26
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Flink-之术语介绍1 Gragh的概念StreamGragh：Flink中的数据结构，在Cluster客户端生成的Flink程序的拓扑结构，单纯的显示拓扑
StreamEage：代表拓扑中2个算子处理之后的流的连接点StreamNode：每个StreamNode代表1个拓扑算子节点JobGrap：Flink中的数据结构，将可以形成Chain的算子进行合并，减少节点之间 的数据传输带来的性
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2024-04-12 14:54:32
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Flink中的DataStream程序是在数据流中实现transformation操作(如:过滤、修改状态、定义窗口、聚合等)的常规程序。数据流通过各种source(如: 消息队列、socket流、文件等)来创建，结果通过sink返回，可能是将数据写入文件中或者标准输出(如:命令行终端输出)。Flink程序可以在不同的情况下执行，以独立的程序执行或者嵌入其他程序中执行。执行过程可以发生
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2024-05-11 23:56:25
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