文章目录说明Transformation 数据处理SingleDataStreamMapFlatMapFilterKeyByReduceAggregationsMultiDataStreamUnioConnect,CoMap,CoflatMapsplitSelectIterate物理分区随机分区（Random Partitioning）平衡分区（Roundrobin Partitioning）R
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2024-02-26 12:43:26
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一. Flink的下载安装包下载地址：http://flink.apache.org/downloads.html ，选择对应Hadoop的Flink版本下载 [admin@node21 software]$ wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flink/flink-1.6.1/flink-1.6.1-bin-h
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2024-05-22 07:59:05
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初识Flink 完整使用一、Flink的源起和设计理念1、特点2、是什么3、框架处理流程二、Flink的应用1. 电商和市场营销2. 物联网（IOT）3. 物流配送和服务业4. 银行和金融业1、为什么选择三、流式数据处理的发展和演变1、流处理和批处理2、传统事务处理3、有状态的流处理1. 事件驱动型（Event-Driven）应用2.数据分析（Data Analysis）型应用3. 数据管道（Da
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2024-01-11 10:28:15
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文章目录01 引言02 Flink概述2.1 什么是Flink01 引言在上一节《Flink教程（01
原创
2022-03-25 14:39:53
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9、状态编程9.1、Flink 中的状态在流处理中，数据是连续不断到来和处理的。每个任务进行计算处理时，可以基于当前数据直接转换得到输出结果；也可以依赖一些其他数据。这些由一个任务维护，并且用来计算输出结果的所有数据，就叫作这个任务的状态。9.1.1、有状态算子在 Flink 中，算子任务可以分为无状态和有状态两种情况。 无状态的算子任务只需要观察每个独立事件，根据当前输入的数据直接转换输出结果，
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2024-03-01 15:06:21
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本文是《Flink的DataSource三部曲》系列的第二篇，上一篇《Flink的DataSource三部曲之一：直接API》学习了StreamExecutionEnvironment的API创建DataSource，今天要练习的是Flink内置的connector，即下图的红框位置，这些connector可以通过StreamExecutionEnvironment的addSource方法使用：
目录参考文章算子分类TaskManager和TaskSlotsTask Slot和Parallelism并行度Task SlotParallelism并行度Flink运行时架构作业管理器（JobManager）资源管理器（ResourceManager）任务管理器（TaskManager）分发器（Dispatcher）Flink任务提交流程Flink任务调度原理程序和数据流 Program&
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2024-08-21 22:23:55
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1、SLF4j是什么？SLF4J 并没有真正地实现日志记录，它只是一个允许你使用任何java日志记录库的抽象适配层。如果你正在编写内部或者外部使用的API或者应用库的话，如果使用了slf4j，那么你不需要让使用你所编写的库的客户端去选择日志库。简短的说，SLF4J让你的代码独立于任何特定的日志记录API，这个好的想法尤其适合于公共的API开发人员。日志记录库的抽象理念不是新的，而且Apache的c
hive远程配置前提环境要求安装mysql和安装hadoop安装hive，要搭建可以进行远程连接hive的环境远程连接hive，服务端和客户端不在一个节点的上的搭建方式1.前期准备的包 环境为hive-3.1.2 需要下载 hive-exec-3.1.2.jar，mysql-connector-java-5.1.40.jar这两个包放在hive_home／lib下mysql-connector-j
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2024-03-16 17:02:17
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文章目录一. 概述二. Flink配置MinIO实现Checkpoint和Savepoint1. 配置s3文件系统2. 配置checkpoint和savepoint3. 提交一个flink job到flink集群上三. minio的安装1.单节点安装2.多节点安装多节点minio安装 ing配置tegine三. flink的高可用安装1. 配置flink-conf.yaml2. Masters
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2024-04-30 16:53:16
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目录准备开始制作镜像编写测试应用发布应用测试checkpoint测试Savepoint 准备前提已经有一定flink基础 上一篇文章 环境搭建Demo运行 已经完成基础的Demo试跑 接下来测试 精确一次 语义 source 为kafka sink 为print 主要测试算子状态和checkpoint、savepoint的情况开始阅读官网，可以知道很多Connector支持 精确一次 语义 而且
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2024-03-22 13:36:28
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1、Flink参数配置jobmanger.rpc.address：jobmanger的地址jobmanger.rpc.port：jobmanger的端口jobmanager.heap.mb：jobmanager的堆内存大小。不建议配的太大，1-2G足够。taskmanager.heap.mb：taskmanager的堆内存大小。大小视任务量而定。需要存储任务的中间值，网络缓存，用户数据等。task
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2024-02-08 15:06:14
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1.简单介绍一下 FlinkFlink 是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink 提供了数据分布、容错机制以及资源管理等核心功能。
原创
2022-05-26 00:38:34
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# Flink Python 教程：入门指南
Apache Flink 是一个强大的大数据处理框架，支持批处理和流处理，而通过 PyFlink，用户可以使用 Python 编程语言来编写 Flink 作业。对于初学者而言，学习如何使用 PyFlink 将数据流分析应用到实际项目中似乎有些复杂，但实际上，它可以分解成简单的步骤。本文将为你带来一个详细的 PyFlink 教程，帮助你理解 Flink
原创
2024-09-19 04:19:33
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# Java Flink 教程
Apache Flink 是一个开源的大数据处理框架，专注于流处理。对于刚入行的小白来说，了解 Flink 的基本概念和实现步骤是非常重要的。本文将引导你如何快速实现一个简单的 Flink 程序。
## 流程概述
下面是实现 Java Flink 程序的步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 环境搭建：安装 JDK
原创
2024-10-21 06:28:48
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# Flink Java教程
## 简介
Apache Flink是一个开源的流处理框架，它提供了强大的分布式流处理和批处理功能。作为一个流处理引擎，Flink可以处理实时数据流，并提供了丰富的操作和转换功能。本教程将介绍如何使用Java编写Flink应用程序，并提供一些常见的代码示例。
## 安装和配置
首先，我们需要安装和配置Flink环境。以下是安装步骤：
1. 下载Flink发行版并
原创
2023-08-01 10:58:45
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# Java Flink 教程
## 介绍
在本教程中，我们将学习如何使用Java Flink来进行大规模数据处理和分析。Java Flink是一个开源的流处理框架，它提供了丰富的API和工具，可以帮助我们高效地处理和分析实时数据。
## 整体流程
首先，我们来看一下整个学习过程的流程图：
```mermaid
journey
title 学习 Java Flink 教程
原创
2023-10-11 15:25:49
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# Flink Java教程
## 整体流程
首先，让我们了解一下实现"flink java 教程"的整体流程。下表展示了这个流程的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 学习Flink的基本概念和架构 |
| 2. | 安装Flink开发环境 |
| 3. | 编写第一个Flink程序 |
| 4. | 运行Flink程序 |
| 5.
原创
2023-11-08 09:34:26
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第一章：为何选择flink1.2 流处理应用：对数据进行高吞吐、低延迟和准确的处理，比如银行的24小时金融服务，需要及时检测出用户行为异常的应用程序；电信行业，如果不能很好地处理流数据，就不能在某个移动通信基站出现流量高峰前预先将流量分配给其他基站。 除了低延迟和高吞吐，流处理框架还应该有效的处理异常中断，以及对外预警。1.3 流处理技术演变Storm（先锋）很难实现高吞吐。【P18】Spark将
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2024-03-04 04:55:42
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## Flink 菜鸟教程
### 概述
Apache Flink 是一个流处理框架，能够处理无界和有界的数据流。本教程将引导您如何快速入门使用 Flink。
### 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------|
| 1 | 安装 JDK 和 Flink |
| 2 | 创建一
原创
2024-05-28 09:55:20
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