DataStream事件时间 - 内建watermark生成器内建watermark生成器无变化增长的时间戳修复一定数量的延迟 内建watermark生成器如前所述,Flink提供抽象给开发人员允许分配他们自己的时间戳和发送自己的watermark. 更多确切说,通过实现 WatermarkGenerator 接口可以做.这样的任务为了近一步简化编程,Flink提供了一些预实现的时间戳分配器.本
问题描述最近在开发Flink任务过程当中发现了一个比较奇怪的问题，在Flink上多次提交任务后会出现一个OOM的异常，意思是Flink的内存已经满了，无法再提交新的任务。如下： 其中有这么一句：If the error persists (usually in cluster after several job (re-)submissions) then there is probably a
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2024-04-20 15:37:53
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一、Flink： 1，说说Flink的内存管理是如何做的？ Flink并不是将大量对象存在堆上，而是将对象都序列化到一个预分配的内存块上。此外，Flink 大量的使用了堆外内存。如果需要处理的数据超出了内存限制，则会将部分数据 存储到硬盘上。Flink 为了直接操作二进制数据实现了自己的序列化框架。 理论上 Flink 的内存管理分为三部分： Network Buffers：这个是在 TaskMa
简介Apache Flink 是一个开源的流式处理框架，旨在处理和分析大规模、高吞吐量的实时数据流。与传统的批处理框架不同，Flink 支持事件驱动的流式处理，能够以低延迟和高吞吐量处理数据，并提供准确的结果。架构组成Flink 的架构采用了分布式的任务执行模型，通过 JobManager 和 TaskManager 协同工作来管理和执行作业。数据流通过算子进行转换和操作，状态用于存储和管理有状态
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2024-08-15 18:49:15
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1.minibatch实现原理：MiniBatch 优化的核心思想是缓冲输入记录微批处理以减少对状态的访问，进而提升吞吐并减少数据的输出。适用场景：仅适用于优化 GROUP BY，Flink SQL 流模式下，每来一条数据都会执行 State 操作，I/O 消耗较大。设置 miniBatch 后，同一个 Key 的一批数据只访问一次 State，且只输出最新的一条数据，既减少了 State 访问也
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2024-02-15 15:40:06
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【README】本文记录了 窗口算子的触发器trigger和 evictor清理器；trigger触发器：决定了一个窗口（由 window assigner 定义）何时可以被 window function 处理；evictor清理器： evictor 可以在 trigger 触发后、调用窗口函数之前或之后从窗口中删除元素；【1】触发器trigger1）Trigger 接口提供了五个方法来响应不同
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2024-04-30 00:58:32
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文章目录 1. Kafka_Sink 2. Kafka_Sink - 自定义序列化器 3. Redis_Sink_String 4. Redis_Sink_list 5. Redis_Sink_set 6. Redis_Sink_hash 7. 有界流数据写入到ES 8. 无界流数据写入到ES 9. 自定义sink - mysql_Sink 10. Jdbc_Sink官方文
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2024-09-04 07:56:47
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# 解决 "flink java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory" 错误
## 1. 问题描述
在使用 Flink 运行过程中，有时候会遇到 "java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory" 错误。这个错误通常是由于 Direct Memory 用尽所致，而 Direct Memory 是
原创
2023-08-25 13:26:30
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缓冲区（Buffer）1. 缓冲区（Buffer）：一个用于特定基本数据类 型的容器。 由 java.nio 包定义的，所有缓冲区 都是 Buffer
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2023-07-05 16:29:34
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循环buffer，即环形缓冲区，设有固定的大小，被定义成一个环形，新数据会覆盖旧的数据，减少内存拷贝，提高程序的性能。适用于通信上接收流式数据，然后进行分片、组包。 逻辑示意图：图1 小C自己实现的环形Buffer，“一写一读”，支持多线程且无锁设计，支持随机长度读写。测试性能：500M 数据用
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2023-12-01 10:47:48
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此问题摘自flink社区，如有问题请留言。问题描述flink 消费kafka 报错，kafka中的数据目前也不大，10个g左右有时候几个小时报错，有时候3，5分钟报错，是不是kafka的参数没有设置好呢？目前jvm设置为16G，TM 内存也设置比较高的Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory. The directout-of-memory error has occurred. This can mean two .
原创
2021-06-21 15:51:57
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此问题摘自flink社区，如有问题请留言。问题描述flink 消费kafka 报错，kafka中的数据目前也不大，10个g
原创
2022-01-07 16:09:27
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MySQL中的change bufferMySQL的一条语句，大致流程查看内存→读取磁盘数据页→返回数据。当比如查找一个 a=5的记录的时候，并不是只查找出这一条数据，它所在的整个数据页都会查找出来(每个数据页16KB)。下次查找a=6的记录的时候，发现该页已经在内存中了，直接返回，不需要磁盘IO。但是当时增、删、改操作时，并不会每一次操作都进行一次磁盘IO，使用change buff
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2023-10-08 07:36:46
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什么是Bufferbuufer是处理二进制字节的一种方式，常用于TCP流、文件系统操作等场景。Buffer的存储
原创
2021-04-17 09:35:46
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Change Buffer的作用：作用于不在缓存池中的非唯一索引页对该页进行写操作后并不会立刻将该页从磁盘中加载到缓存池，而是在change buffer中记录页的修改，等该页被读取时，再将修改的数据merger到缓存池中；以此来缓解写操作多次随机读的IO消耗；当索引中包含降序索引或者主键中包含降序索引时不会用到change buffer；当change buffer大小超过最大阈值后不会再使用c
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2021-02-08 10:47:49
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python中常见的文件的操作，对于文件的操作常用的就是读取以及写入了，在这里小编介绍几种常用的操作方法。Python字符串可以是二进制数据，而不是仅仅是文字。open 函数open()函数的作用是打开一个文件，并且创建一个file对象。语法：file object = open(file_name [, access_mode][, buffering])参数：file_name：file_na
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2023-12-23 19:31:09
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1 前言这节我们来看看MySQL 的 Buffer Pool哈。2 为什么要有 Buffer Pool？虽然说 MySQL 的数据是存储在磁盘里的，但是也不能每次都从磁盘里面读取数据，这样性能是极差的。要想提升查询性能，加个缓存就行了嘛。所以，当数据从磁盘中取出后，缓存到内存中，下次查询同样的数据的时候，直接从内存中读取。为此，Innodb 存储引擎设计了一个缓冲
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2023-07-28 10:30:59
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udp buffer不足的现象:'netstat -s' 或 'netstat -su'，并根据具体平台查看 "udpInOverflowsudpInOverflows", "packet receive errors", "fragments dropped" 或 "outgoing packet drop" 信息调整方法:wmem_default 和 wmem_max
原创
2021-10-28 09:29:31
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当我们需要与 NIO Channel 进行交互时, 我们就需要使用到 NIO Buffer, 即数据从 Buffer读取到 Channel 中, 并且从 Channel 中写入到 Buffer 中。缓冲区本质上是一块可以写入数据，然后可以从中读取数据的内存。这块内存被包装成NIO Buffer对象，并提供了一组方法，用来方便的访问该块内存。缓冲区基础Buffer 类型有: 缓冲区是包在一
文章目录摘要为什么需要Doublewrite BufferDoublewrite Buffer原理Doublewrite Buffer相关参数总结 摘要InnoDB是MySQL中一种常用的事务性存储引擎，它具有很多优秀的特性。其中，Doublewrite Buffer是InnoDB的一个重要特性之一，本文将介绍Doublewrite Buffer的原理和应用。为什么需要Doublewrite B
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2023-09-28 20:31:55
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